简介：为解决叶片图象中害虫弱小目标的检测问题，提出了基于改进SUSAN原则的检测方法，该方法通过重新定义SUSAN原则，设置恰当的阈值，使之对小目标极为敏感，抑制背景和噪声。实验证明，本文设计的算法具有较高的效率和很好的抗噪声能力，是一种有效提取小目标的边缘检测方法。

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：针对移动机器人运动目标检测过程中运动目标与背景均存在位移致使跟踪失效的问题，提出一种显著光流分析法对室内行人目标活动区域进行检测与标识，能够快速有效地为移动机器人视觉检测与跟踪算法提供简便的初始区域定位信息。经仿真实验分析，该算法能够在室内复杂的情况下，快速检测出行人目标的活动区域，方便人物识别与躲避，具有较强的工程应用价值。

简介：运用边缘检测和图着色理论，可以提出基于图着色的边缘检测算法。在基于图着色的边缘检测算法当中，首先利用不同的颜色梯度和色集合进行划分，其次对相邻像素点间的关联边进行着色，再次根据相邻像素点间的关联边的着色情况，在尽量保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽可能合适数量的边缘点，最后利用降噪函数对结果中的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的目的。

简介：摘要：行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点，本文指出了行人检测的问题和遇到的难点，并对传统的行人检测方法进行了研究，最后讨论了基于深度学习方法的行人检测算法。

简介：针对人车混行区域行人异常运动极大地干扰驾驶者判断问题,提出一种单目摄像机条件下,基于TLD和粒子滤波器行人检测与跟踪技术的速度异常横穿马路行人检测方法,用于检测车前道路上的运动速度过快或过慢的行人目标,作为危险行人提醒驾驶者注意,从而实现行人目标的早期安全预警。经仿真分析,能够有效地估计实际道路上行人的运动速度,判断运动速度异常的行人目标,为驾驶者和车载辅助驾驶系统提供必要的参考信息。

简介：针对TLD目标检测时需全局穷举搜索耗时较高的问题，提出一种基于行人运动特性的区域优化算法。该算法可有效预测行人在图像中的可能区域，从而减小检测计算复杂度，提高算法效率。经仿真分析表明，该算法在原有目标检测性能不变的情况下，检测耗时较原算法平均降低81．54％，跟踪速率平均提升4倍，跟踪实时性明显提高。

简介：本文设计了一种基于三轴数字式AMR（AnisotropicMagnetoResistive）传感器的车辆检测装置，该装置是一种利用金属物件对地磁场的扰动来检测车辆是否停在车位上。在具体算法设计上，使用双AMR传感器时域差分的原理，结合平滑滤波、时域差分和峰值检测等手段，有效克服了因为温度变化和环境干扰导致的误判和漏检现象。经过实际现场测试，实验结果表明，该检测算法的平均正确率可达95％以上。

简介：提出一种基于眼部和嘴部相结合的人脸疲劳检测算法,利用深度学习对人脸特征点进行定位,并通过眼部特征点计算PERCLOS参数,计算过程中详细讨论了不同特征对于PERCLOS参数提取的精确性,最后用角度特征来计算PERCLOS参数,同时将PERCLOS的时序信号进行频域分析,进而检测眼部代表的疲劳程度。与眼部协同的嘴部也是疲劳的重要指标,详细论述并提出了一种眼部和嘴部的疲劳协同参数。实验结果表明本文提出的方法是有效的,可以定量反映人的疲劳程度。同时将其部署在移动端用于车载疲劳检测和使用手机过程中的疲劳检测。

简介：摘要文章针对规则冗余和规则间包含性的紧密联系，对规则间的包含关系进行了分析。在此基础上，分情况讨论了规则表中一条规则冗余与否的判定条件，并且根据此判定条件给出了防火墙规则的冗余检测算法。

简介：对虚拟场景中碰撞检测技术进行了介绍,对需求分析的三要素：虚拟场景特征、碰撞检测类别和物体模型类别进行了分析,同时对轴向层次包围盒（AABB）算法、方向层次包围盒（OBB）、基于AABB包围盒与OBB包围盒的混合碰撞检测算法进行了详细的代数推导,列出了详细的推导及优化过程,分析结果表明,此三种算法可应用于不同虚拟场景中的碰撞检测过程,对于降低算法的计算复杂度和提高算法的效率有较好的参考价值.

简介：当前人们对交通运输需求日益增加,通过对传统的交通路口流量算法的分析当前算法在数据采集、预处理及特征提取阶段均存在问题,提出了基于双线圈的交通路口流量检测算法研究,文中将车辆统一识别为标准小车当量,进行算法步骤的设计,给出了算法实施的步骤,该算法适用于双线圈检测器.检测过程简单易行,且能达到相当高的准确率,并通过实例分析,验证了改算法的有效性和精确性.

简介：针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进半监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。

简介：讨论常见的预测算法，并比较其优缺点，指出适合电信话务特点的预测方法，从软件工程的角度给出预测软件的构造方法。

简介：大连万达集团董事长王健林在一档访谈节目中，讲到很多学生上来就说要当首富，但却没有目标。“想做世界首富，这个奋斗的方向是对的。但是最好先定一个能达到的小目标。比如我先挣它一个亿。你看看能用几年挣到一个亿。你是规划五年还是三年。到了以后，下一个目标，再奔10亿、100亿。”此话一出，“小目标”瞬间红遍互联网社交平台。

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：针对人体尿沉渣有形成分细胞图像的边界检测问题,基于启发式代价搜索来求解目标体边界的方法。在灰度分布双峰特征不明显的情况下,基于启发式搜索的边界提取效果优于传统的二值边界检测,细胞形态特征可以进一步细化细胞特征,提高细胞分类效率。

简介：孔子曰:“逝者如斯夫,不舍昼夜。”两年的小学生活转瞬即逝,我也从一个稚嫩懵懂的一年级小“伢儿”摇身一变,成了三年级的小哥哥了。新的学期,跨入新的起点,心中满怀期盼,2019!我的小目标:爱生活!爱学习!爱创造!

简介：算法是对一类问题的机械的、统一的求解方法，是一种探求问题有效统一解的数学思想方法．从古代的“百鸡问题”到现代机械证明定理的“吴方法”，从二元一次方程组的消元解法到计算机动画设计，从猜数字游戏到集成电路的布线安排……它们都蕴含着丰富的算法思想．因此算法被引入中学教材，教材在算法概念及算法语句之后安排了一节算法案例课，笔者在设计这节课时，为了使课堂更加生动，利用office自带vba软件将每个案例的算法都编写为可执行的程序，在网络教室实施教学，然而在这节课的教学过程中却出现了诸多有趣的小插曲．

简介：主编东一年忙到头啊，疲倦了，睡着了……梦中几十万小读者催啊，说《红领巾》好看啊，赶快出刊啊……一下就醒了，抖撒精神，又忙啊忙……呵呵，祝亲爱的小读者们新年好！只要你们喜欢《红领巾》，我们是辛苦并快乐着的哈！