简介:农村劳动力非农就业是促进农业适度规模经营、发展现代农业的基本前提,是实现农民增收的重要途径。研究影响农村劳动力参与非农就业的各种因素,对实现新型城镇化与农业现代化同步协调发展具有重要的理论和现实意义。文章基于农户调查数据,以农户为决策主体,从非农就业、本地非农就业、异地非农就业及本地与异地非农就业比较四个方面构建Logistic实证模型,分析农户家庭基本状况、农户家庭农地及其流转状况和农户家庭所在村状况对黑龙江省农户非农就业决策的影响。研究表明,劳动力平均年龄及平均受教育年限、学生人数、劳均农地面积、平均地块面积、农地流转行为、农户所在村距乡镇政府距离和对外交通状况是黑龙江省农户非农就业决策的主要影响因素。健全农地流转制度、建立健全农村金融制度、加快培育农村教育体系及加大农地综合整治力度,是促进黑龙江省农村劳动力自由、有序地向非农产业转移的有效措施。
简介:摘要高职生的就业诚信问题会影响到学生未来的发展,同时直接影响到我国精神文明建设,诚信的缺失是大学生就业困难的主要问题之一。然而诚信就业也是当今社会饭后茶余重点讨论个问题,有些学生学生在就业过程求职材料弄虚作假,敷衍了事,直接影响到就业的问题,针对这一现象需加强学生诚信的教育观,树立诚信就业的意识。
简介:摘要:高职院校的招生与就业决策是一个复杂而关键的任务,需要综合考虑学生的素质、学科专业需求、行业就业趋势等多个因素。传统的招生与就业决策往往依赖于人工经验和主观判断,存在着一定的主观性和盲目性。而大数据技术的出现为招生与就业决策提供了新的思路和方法。大数据技术通过收集、整理和分析大量的招生与就业数据,可以深入挖掘数据背后的规律和趋势,为高职院校的招生与就业决策提供科学依据和决策支持。例如,通过分析学生的成绩、综合素质评价、实习经历等数据,可以构建学生的综合评价模型,为学校招生决策提供科学参考。同时,通过分析行业就业需求、薪资水平、就业率等数据,可以为学生提供就业指导和职业规划建议。
简介:摘要:高职院校的招生与就业决策是一个复杂而关键的任务,需要综合考虑学生的素质、学科专业需求、行业就业趋势等多个因素。传统的招生与就业决策往往依赖于人工经验和主观判断,存在着一定的主观性和盲目性。而大数据技术的出现为招生与就业决策提供了新的思路和方法。大数据技术通过收集、整理和分析大量的招生与就业数据,可以深入挖掘数据背后的规律和趋势,为高职院校的招生与就业决策提供科学依据和决策支持。例如,通过分析学生的成绩、综合素质评价、实习经历等数据,可以构建学生的综合评价模型,为学校招生决策提供科学参考。同时,通过分析行业就业需求、薪资水平、就业率等数据,可以为学生提供就业指导和职业规划建议。
简介:摘要:目的 分析2+3高职护理专业毕业生就业中存在的问题,提出相应的解决策略。方法 选择广西医科大学高等职业技术学院合作办学教学点内2019~2021届毕业生作为研究对象,共计5556人。分析纳入学生就业去向、就业中遇到的问题,提出解决策略。结果 经分析,纳入学生毕业后多选择“签就业协议形式就业”和学校“非协议类证明及合同就业”,毕业去向以医院和医疗卫生相关单位为主。而在就业中,遇到的问题主要有以下两类:“学历层次低,不被认可”、“对工作期望值高,父母依懒性高”。对此,本研究认为,2+3高职护理教育工作中可加强毕业生培养模式创新力度、就业方向选择理性引导。结论 2+3高职护理毕业生就业问题较为普遍,可通过相应措施予以改善,提高就业率。