简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。
简介:我国从70年代末开始,人民币的汇率体制变化由外汇调剂市场(1979年-1988年),发展到外汇调公开市场(1988-1993),直到建立全国统一的外汇市场(1994年至今),与此同步,人民币的汇率安排逐步由固定汇率开始浮动,并逐渐出现汇率高估现象(详见下述)。在1997年的亚洲金融风暴中,我国政府承诺人民币汇率不贬值,这种承诺是否可置信?这要看该承诺是否负担成本,从当时的国际环境来看,我国的出口品与东南亚国家的出口品中替代性较强的商品显然是受到损失的,也就是国政府的承诺是要负担相当成本的,是可置信的,所以我国政府的承诺受到国际社会的一致好评(这种做法有相当份量是政治因素支撑着,因为稳定人民币汇率对中国树立敢于承担维持国际经济秩序的良好形象,提高亚洲各国对中国的信任程度,以及增强中国与美国,日本等的谈判筹码,有重要的政治意义。
简介:本文以概率论为基础,通过对保险公司未来资本盈余的非预期变化进行随机建模,构建了保险公司经济资本量化的理论模型。该模型具有一般性,为保险公司计算经济资本提供了一个统一的框架。基于该框架,经济资本可以转化为对未来一系列经济情景的预测,这为嵌套随机模拟方法的运用提供了理论依据。与传统的风险聚合方法计算经济资本相比较,本文提供的框架的优势是可以直接考虑不同风险因子之间的相关性,而不是风险损失分布之间的相关性,为处理风险相关性提供了新的视角。此外,本文以利率风险和资产收益率风险为例,分析了保险公司经济资本对风险模型参数的敏感性。结果表明:风险因子之间的相关系数、风险模型的参数、保险公司风险资产配置比例等都对经济资本有较大影响。