简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。
简介:<正>离终场还有4分20秒,红方14:7领先。场上形势如图1。轮及⑧球起杆,⑧球擦⑥球奔①球,将⑥球闪送到⑦球处,撞击①球就近闪出,然后进二门,再去接④球。⑨球撞击⑩球闪带④球不中,远撞⑧球不中球出界。⑩球进场接④球。以下见图2。①球进场。②球进场到终点柱左侧。③球进场。④球撞击⑩球闪过二门并出界。撞击⑧球送到三门前,自球进二门后去三门前靠近⑧球。⑤球进场。⑥球撞击⑦球就近闪出,马上去三门后接应⑧球。⑦球进场。此时离终场还有15秒。⑧球撞击④球闪送过三门出界,自球进三门擦⑥球奔②球,将⑥球闪出,撞击②球闪撞柱成功,自球再撞柱又增2分,最终白方16:14就胜。