简介:摘要随着智能电网建设的全面展开,以及电力信息通信与电网企业经营管理的深度融合,电力数据出现爆发性增长。这些数据中隐藏着丰富的关系到电网安全稳定经济运行的信息,因而成为电网企业宝贵的数据资产。电力大数据虽已成为当前热点研究对象,然而每年只有少量的数据被挖掘利用,因此电力数据挖掘是智能电网发展迫切需要研究的前沿领域。
简介:目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略。
简介:简单贸易模型的一个重要假设是市场完全竞争,并且贸易是源于比较优势。然而,现实中很少存在完全竞争的市场,不完全竞争市场使传统的贸易模型呈现出有趣的结果。这引起关注的一方面是不完全竞争企业在不同市场上给出不同的价格,即通常所说的“价格歧视”。在国际贸易中,最基本的价格歧视方式是“倾销”,即对于同一商品,出口商在国际市场上价格低于国内市场上的价格。如果国内企业是完全竞争的,并且在国内市场上以边际成本价格卖出,倾销就是指在国外市场上已低于边际成本价格出售。在多数的贸易模型中,商品按进口品和出口品分组,货币被认为是交换的中性媒介。对基于比较优势进行贸易的倾销的指控,主要是由于运用了与贸易不联系的汇率。我们认为,根据汇率来衡量基于比较优势的贸易获利在逻辑上是错误的,因为这种衡量往往导致明显的倾销,如果汇率市场是均衡的话。恰当的衡量方法是以贸易为基础的影子汇率。进一步来说,贸易障碍使得外汇交换和贸易不完全替代,使得汇率按接受到的价格相互高估。我们认为,只有在出口与基于比较优势的利润最大化不一致时,才能说明是倾销。