简介：摘要：当今社会是信息时代，大数据、云计算已经在影响人们的生活，为企业开展经营活动提供了很大帮助。随着云计算应用范围不断扩大，越来越多的行业开始采用这一技术，并且也在应用中肯定了这一技术的应用价值。在电力事业发展中，大数据分析已经获得应用，而云计算也在推广应用中，并体现出技术优势。基于此，本文就电力大数据分析中的云计算技术进行介绍，希望可以为行业发展提供一些帮助。

简介：

简介：摘要 ： 随着现代化科学技术的不断发展，互联网信息技术不断普及应用，各大小社交媒体也越来越活跃，这就使得社会各 界信息数据的规模与需求不断增加，信息爆炸逐渐有上升的势头，这在一定程度上刺激了社会对 IT 的需求增长。云计算作为 目前 IT 产业发展过程中逐渐发展起来的现代化新型信息技术，在社会各行各界都逐渐引起了很高的重视，尤其是在电力企业 信息化建设过程中，更是影响重大深远。在新的社会形势下，电力企业信息化建设过程中不断出现许多问题，比如资源浪费 现象较为严重，资源成本管理消耗较大的现象。因此，本文对云计算做出了较为详细的概述，从各电力企业发展过程中不断 出现的问题出发，进一步进行分析与总结，将虚拟化技术与资源调度管理等与云计算相结合，形成有力的技术支撑，从而解 决电力企业信息化建设中出现的一系列问题，提升资源管理与优化整合能力水平。

简介：摘要21世纪社会进入信息化时代，随着网络与计算机技术的高速发展，办公信息化已经深入各个行业，全球数字信息资源呈指数增长，电力行业也在信息化发展的道路上避免不了的进入“大数据时代”。面对日益发展，电力客户日趋增多，为了提高电力公司生产效率、增加电网运行安全稳定性、更好地满足电力客户需求，建立电力大数据分析的数据中心成为电力企业发展势在必行的一条路。

简介：摘要：随着我国科学技术领域的不断发展，信息化与大数据技术在近些年来得到社会各界的广泛应用，这在一定程度上促进了电力系统朝着智能化、自动化方向的发展，电力数据的质量保证是推动电力企业实现可持续发展的重要基础，要求电力企业要对其引以高度的重视，通过实践与总结不断摸排出影响电力数据质量的因素，然后采取行之有效的管理措施来对这些问题进行处理，并不断完善相关的管理机制，形成一个辐射范围较大的预防体制，这对降低供电局数据质量问题率具有重要的现实意义。基于此，本文主要分析了基于云计算的智能电网电力大数据分析技术。

简介：摘要：文章研究了云计算在大数据处理中的应用及其效能评估。云计算是一种强大的计算资源和存储服务提供方式，已广泛应用于大数据处理领域。本研究通过详细分析云计算平台在大数据处理中的优势，如弹性扩展性和成本效益，探讨了其应用案例，包括数据存储、处理和分析。同时，研究还提供了一种有效的效能评估方法，以衡量云计算在大数据处理中的性能表现。通过实验和数据分析，得出了云计算在大数据处理中的性能指标，并提出了改进策略。这项研究对于促进大数据处理技术的发展和优化云计算资源的利用具有重要意义。

简介：　　 摘要    随着我国经济的发展，很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快，数据信息的量越来越大，那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题，目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 　　 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 　　 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理，这种管理技术对信息的处理效率极高，而且还能够保障信息的安全性，用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求，在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用，对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析，希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。

简介：摘要：对于审计工作人员要把审计的内容通过数据分析来加以整合得出审计结果，可以说数据收集是审计工作最重要的一环。在现如今大数据时代，传统的审计工作一定要做出改变，通过大数据技术来更好挖掘有价值的数据，让大数据技术为现代审计工作做有力支撑，让数据变得更加详细、准确。只有这样才能使社会中各行各业充分利用大数据技术来推动审计工作的发展，使我国审计工作不断优化。

简介：摘要：随着大数据分析技术的不断发展，云计算在电力系统大数据中得到了广泛的应用。本文在分析云计算处理电力系统大数据优势的基础上，对云计算在电力系统大数据中的具体应用进行了总结。希望本文的研究能够为电力系统大数据的应用发展提供一定的理论支持。

简介：摘要：进入数字化时代，生物医学数据的海量数据存储与共享存在着困难，传统的中心化存储体系和半信任的云端存储很难在隐私保护和数据共享上达到动态平衡。区块链技术具有去中心化、防篡改、可追溯以及匿名性等特性。区块链为解决生物医学大数据的存储与共享提供了一种全新的方案。本文阐述了区块链技术的基本概念和核心技术原理，探索了区块链技术在生物医学大数据存储与共享中的应用以及隐私保护问题、高效共享问题，旨在对区块链技术在生物医学大数据存储与共享的相关研究提供帮助。

简介：摘要:本文主要探讨了基于大数据和云计算的电力系统安全性分析，通过对各种数据的收集、分析和管理，结合云计算平台的支持，在电力系统的安全性方面提供了新的技术手段和解决方案。通过对电力系统的实时监测、数据分析和风险评估，可以最大程度地降低电力系统的安全风险，保障电力系统的稳定运行。

简介：摘要：我国科学技术的快速发展，加快了信息化时代的到来。随着多媒体或者软件等数据占用的内存越来越大，对计算机设备的存储也提出了更高的要求。而云计算技术的研发极大地方便了数据存储和下载。使得数据进行合理的分类和整理，为人们处理数据提供了一个大平台。云计算作为当前重要的计算方式，本质是一种按需计算的方式，用户通过互联网购买相应的计算能力，以满足计算机行业发展的需求。计算机主要职能之一就是数据处理，引入云计算技术后可以提高处理速度与计算准确性。下面将先对云计算技术内涵进行介绍，并且分析云计算技术在数据处理中的具体应用。希望可以帮助人们对云计算机技术有个更好地了解，并且使云计算技术为人类做出更大的贡献。

简介：深圳供电局有限公司福田供电局 广东省深圳市 518000 摘要：我国的科技领域正在高速的发展中，各个领域都有了前所未有的突破性进展，电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用，能够保障电网安全运行，提升管理效益、决策能力，优化电网运行方式、降低管理成本。

简介：摘要：随着社会的发展和各行业技术的进步，现阶段应用大数据技术与仿真技术的现象越来越常见。在电力行业应用大数据，是对大数据技术理念、方法等的实践，并且所实际应用的仿真计算，也是对于仿真技术的切实实践。因此跟随社会市场的变化和电力行业实际供需双侧的供给与需求变化，在电力行业当中将大数据技术与仿真计算技术相结合，势必会使得两种技术的融合，造就出更高效率的电力系统管理、运行以及更好的满足各方面所需。

简介：摘要云平台是大数据时代之下重要的数据储存技术,此项技术常被应用于调度自动化系统,本文主要就是针对大数据下的电力调度自动化云平台进行研究.

简介：摘要：本文介绍了基于云平台的实时大数据数仓建设实践。随着大数据技术的发展，传统的数据仓库已经无法满足实时性和扩展性的要求。云计算提供了弹性资源和高度可扩展性，成为构建实时大数据数仓的理想选择。本文通过分析实时大数据数仓的需求，探讨了基于云平台的建设流程和关键技术，最后总结了该实践在业务中的应用和优势。

简介：摘要：提出一种基于MaxCompute大数据计算服务进行稳定断面重载及越限分析的方法，解决当前电网运行控制系统内断面数据量大导致无法进行有效统计分析的问题。基于调度云平台的稳定断面分析与应用模块共分为数据导入、解析、分析统计及可视化展示四个部分，通过Datahub数据总线实现海量断面运行数据的初始化导入，采用Dataworks一站式大数据开发与治理平台完成接入数据的解析工作，基于MaxCompute大数据计算服务实现断面越限及重载统计分析，解决传统分析工具分析慢、分析难的问题；最后通过QuikBI不同运行方式下，不同时间段内生效的稳定断面的多维分析查询，并通过图表等形式展现断面越限总时长、断面越限率、断面重载率等相关重要指标。测试结果表明，基于所述方法实现的稳定断面重载及越限分析安全稳定、执行速度快、结果准确，为用户提供可靠的决策支持，具有广泛的应用价值。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的电力工程建设的发展也有了改善。新时期，人们对于电力资源的需求不断增加，这为电力行业的发展提供了较为有利的条件，出现了更多数量的电力企业，增加了电力企业的竞争压力。在这种情况下，电力企业的服务质量能够在一定程度上决定电力企业能否在竞争中占据优势，为此电力企业应构建“互联网+电力”的客户服务模式。简要分析“互联网+”客户服务模式的优势和不足，提出相关对策，以期提升电力企业客户服务水平，为电力改革工作的顺利开展提供支持。

简介：摘要：大数据时代的来临，为电力企业构建以客户服务数据分析为依托的云服务平台提供了技术支持。电力企业在经营管理过程中，应该根据市场客户行为需求制定科学合理的电力营销策略，充分利用大数据分析具有的超前服务特点，准确定位客户需求，促进电力营销工作成效的有效提升。文章主要是就云服务在电力客户大数据分析中的应用进行了分析与探讨。

简介：摘要：随着市场经济的发展和电力分配市场进入竞争日益激烈的时代，电力公司在电力营销服务方面将面临越来越大的竞争压力，信息时代将能够为电力营销提供更多的服务，例如根据客户经验和需求及时占据电力市场，基于客户端海量数据分析的云服务模式将成为电力营销的新模式。