简介:摘要生物医学作为医学的新兴学科之一,由于研究过程中会使用到许多不同的仪器及科学技术,所以在信息储存方面要求很高。随着其发展的不断深入,所使用的数据呈爆炸式增长形式。本文通过引入大数据的处理储存方法,能够快速有效的找出生物医学数据中的规律,对验证假设和获得相应结论具有重要的意义。
简介:摘要 : 生物医学作为一个综合了很多不同学科知识的综合性的学科,主要包含生物学、医学和生命科学。由于科技的进一步发展,生物医学所涵盖的领域同样变得更加的广阔,大数据技术的运用变得更常见。大数据时代给生物医学的进步提供了优良的社会氛围。本文以生物医学的大数据现状和展望为基础展开进一步的研究分析。
简介:摘要生物医学作为一门综合性学科存在,其中涵盖了多种学科知识,例如生物学、医学、生命科学等。随着我国科学技术的不断进步,生物医学的覆盖面也随之发生变化,呈现出知识体系越发丰富的现状,在其中大数据技术的运用也更为频繁。在当前大数据时代,大数据技术为生物医学的研究、发展带来了全新的机遇和挑战,本文将针对生物医学大数据运用现状进行浅析,并对未来进行相应展望。
简介:摘要:大数据科学是一个跨越多学科的综合性知识领域,是现代科学研究的热点,并已应用到众多医学相关领域。生物医学大数据的挖掘必将改变医学实践模式,改善医药卫生服务质量,最终实现基于实际情况的个性化治疗,达到预防群体性疾病的目的。但生物医学数据因为数据的海量性,所以对数据的规范、管理、共享和利用是生物大数据应用的关键,所以未来还要持续关注生物大数据向更好的方向发展。本文基于生物医学大数据的应用现状,探究未来该项产业的发展趋势,为数据整合、应用提供理论指导。
简介:【摘要】生物医学是融合了医学、生物学及生命科学的综合型学科。随着信息化的不断发展,生物医学在研究过程中也产生了大量的数据信息,而传统的数据分析方法已经无法满足其需求,大数据技术逐渐被应用至此领域,极大地促进了生物医学的发展。
简介:摘要生物医学是生物学与医学的交叉学科,综合了两个学科的理论技术。伴随着科技的发展,生物医学的实验设计转变为以大数据为基础的信息科学。本文对生物医学中大数据的产生、整理及统计进行了研究,探讨其研究现状与前景。
简介:摘要:近年来我国在生物医学方面已经开始逐渐向着大数据的方向发展,尤其是在启动人类基因组计划之后,新一代测序技术、质谱技术等各种组学技术快速的进步和发展,促使了基因组、表观遗传组、蛋白质组方面海量数据信息的生成、大量指数级增长,采用大数据技术可以通过机器学习、人工智能等技术措施增强医学影像方面、分子影像方面的分析能力,创建高通量的生物医学实验技术,从传统的基因组PB两级医学数据转变成为多组学融合EB量数据。下文就研究生物医学大数据发展的新挑战,提出未来的趋势,旨在为增强生物医学领域中大数据技术的应用效果和发展水平提供帮助。
简介:摘要:大数据时代背景下,生物医学领域中已经开始广泛运用大数据技术进行预测分析与信息共享,取得了良好的数据技术应用作用和效果,对促使生物医学领域发展起到重要作用。但是,目前在大数据时代背景之下,生物医学信息安全问题尤为突出,不能确保各种隐私数据信息的安全性,甚至还会出现泄露、被篡改等问题,对生物医学领域的发展造成不利影响。因此,在大数据时代下生物医学领域应该重视对信息安全的管理,强化隐私保护的管控力度,利用多元化的手段和措施来维护生物医学信息、隐私的安全性。
简介:近年来,随着大数据的不断发展,大数据逐渐应用到了各个领域。在生物医学工程领域,积极地应用大数据的技术和思维进行相关问题的解决是目前很多研究人员研究的内容。本文从生物医学工程的概念和特征入手,分析了运用大数据对于生物医学工程的数据进行存储和分析的方法,并对于生物医学工程的发展趋势进行了展望。
简介:摘要:随着大数据技术的迅猛发展,生物医学工程正迎来前所未有的变革。本文探讨了大数据时代下生物医学工程的四大发展趋势:数据驱动的个性化医疗、智能医疗设备的兴起、生物信息学的融合应用以及远程医疗的普及。这些趋势不仅提高了医疗效率和质量,还推动了医学研究和临床实践的创新。
简介:摘要:进入数字化时代,生物医学数据的海量数据存储与共享存在着困难,传统的中心化存储体系和半信任的云端存储很难在隐私保护和数据共享上达到动态平衡。区块链技术具有去中心化、防篡改、可追溯以及匿名性等特性。区块链为解决生物医学大数据的存储与共享提供了一种全新的方案。本文阐述了区块链技术的基本概念和核心技术原理,探索了区块链技术在生物医学大数据存储与共享中的应用以及隐私保护问题、高效共享问题,旨在对区块链技术在生物医学大数据存储与共享的相关研究提供帮助。
简介:摘要:在当今的生物医学领域,大数据分析和人工智能技术的融合,正以前所未有的方式重塑着科研范式和临床实践。这两项关键技术的巧妙应用,使得复杂的生命现象和海量数据得以系统解析,为疾病的早期诊断、精准治疗以及新药研发提供了强大的工具。本文将深入探讨大数据分析如何在生物医学研究中开启新的研究视角,以及人工智能如何辅助科研人员做出更明智的决策,推动医学进步的边界。
简介:生物医学信号的检测方法 生物医学信号检测是对生物体中包含生命现象、状态、性质、变量和成份等信息的信号进行检测和量化的技术,AEV方法常用来检测那些微弱的生物医学信号,是消除生物医学信号中噪声的另一种有效方法
简介:摘要:随着我国中国特色社会主义科技创新发展以及“走出去,引进来”等相关政策的实施,同时国外先进的科学技术、科技研究理念以及各种科技产品的大量地涌入,我国对其进行了择优选择,这有力地促使我国科学技术与医疗研发水平有了突飞猛进的发展。随着知识时代的到来,适应时代的发展要求,生物医学逐渐出现在生活中并为人们所应用,生物医学影响着人们的生、老、病、死,可以改变人类的文明进程,促进社会的持续发展,因此,对生物医学应用的前景探析成为了一项不可或缺的重要课题。
简介:《口腔生物医学》是中国口腔医学界的一本专业基础期刊,2010年创刊,暂定为季刊。由江苏省教育厅主管,南京医科大学主办。
简介:自从动脉粥样硬化是炎性疾病的论点提出后,个体的危险,决定于脂质与种种代谢因子、氧化因子和炎症因子之间的相互关系。受氧化修饰的LDL在动脉内膜水解,产生促炎、趋化性因子,后者吸引及活化炎性细胞……。从此,发现参与炎症级联反应的各种细胞因子和细胞因子网络,评估其功能已成为研究的热点。
简介:《口腔生物医学》是中国口腔医学界的一本专业基础期刊,2010年创刊,暂定为季刊。由江苏省教育厅主管,南京医科大学主办。本刊将跟踪生物医学前沿与发展趋势,介绍国内外口腔生物医学的最新研究进展,刊登国内外相关的科研成果、为从事口腔生物医学专业人员,特别是研究生和导师提供一个高水平的学术和技术交流平台。希望得到各方支持并欢迎投稿。
简介:摘要伴随着数据挖掘技术的不断发展和进步,在生物医学中应用数据挖掘技术能在提升数据处理效果的基础上,确保能明确数据内部关系,有效为医学数据管理工作的顺利开展提供保障。本文分析了生物医学数据挖掘的步骤和基本方式,并对数据挖掘在生物医学数据分析中的应用,仅供参考。
简介:本文简要分析了两个重要的中文生物医学文献数据库的特点,对中文生物医学数据库体系的形成、应用与完善进行了初步的探讨。
简介:本文从什么是引文开始,说明了引文索引的作用,介绍了国内外主要的引文索引。通过对现有引文索引数据库的分析,阐述了建立中文生物医学引文数据库的必然和必要性。重点表述了《中文生物医学引文数据库》的开发成果及发展前景。
大数据在生物医学中的应用
生物医学大数据的现状与展望
生物医学大数据的现状及发展浅谈
生物医学大数据发展的新挑战与趋势
大数据时代生物医学信息安全与隐私保护管控研究
浅谈大数据时代下的生物医学工程发展趋势
基于区块链的云计算下的生物医学大数据存储与共享
生物医学研究中的大数据分析与人工智能辅助决策
生物医学信号研究概况
浅析生物医学应用前景
《口腔生物医学》投稿指南
明天的生物医学研究
数据挖掘在生物医学数据分析中的应用研究
中文生物医学文献的数据库检索
引文索引与中文生物医学引文数据库