简介：摘要目的构建与验证腹膜透析（PD）患者1年和3年生存率的预测模型。方法入选2010年1月1日至2017年12月31日在南方医科大学珠江医院首次接受腹膜透析置管术的患者为研究对象。其中2014年1月1日至2017年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为建模队列。收集入选者基线临床资料，主要研究终点事件为患者全因死亡。采用Cox比例风险回归模型筛选影响患者预后的危险因素，用R语言的rms包构建预测预后的模型；用一致性指数、ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。以2010年1月1日至2013年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为验证队列的研究对象，对模型的预测准确性进行验证。结果建模队列纳入患者457例，中位随访时间为27.67月（18.37，39.22），64例患者死亡（14.0%），患者1年、3年累积生存率分别为96.4%、83.0%。多因素Cox分析结果显示，高龄（每增加1岁，HR=1.07，95%CI 1.04~1.09，P<0.001）、有卒中史（HR=3.63，95%CI 1.93~6.85，P<0.001）、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）高（每增加1，HR=1.12，95%CI 1.05~1.20，P=0.001）、低血浆白蛋白（每增加1 g/L，HR=0.89，95%CI 0.82~0.95，P=0.001）和高总胆固醇（每增加1 mmol/L，HR=1.51，95%CI 1.20~1.89，P<0.001）水平是PD患者预后的独立危险因素。预测模型在建模队列和验证队列的一致性指数分别为0.815（95%CI 0.765~0.865）和0.804（95%CI 0.744~0.864），校正曲线均接近斜率为1的直线。结论基于年龄、血总胆固醇水平、卒中史和NLR，用列线图建立的腹膜透析患者预后的预测模型可辅助预测PD患者1年和3年生存率。

简介：摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词，以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词，系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献；综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献，涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建，9个模型基于亚洲人群构建，其中基于中国人群研究有7个；根据纳入因素分为传统流行病学因素模型（11个）、结合临床指标模型（6个）和遗传指标模型（10个）。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证，模型预测效果的外推性未得到有效评价；8个模型在1个外部人群中得到验证；仅有4个模型的风险预测效果在多（3~7）个外部人群中得到了验证；模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段，模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。

简介：摘要目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素，构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月，选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4 255名工人，采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型，采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄（OR=1.03，95%CI=1.02~1.05，P<0.001）、体检类别（OR=4.52，95%CI=1.69~12.10，P=0.003）、粉尘类别[与煤尘比较，水泥粉尘（OR=3.45，95%CI=1.45~8.18，P=0.005）；矽尘（OR=2.25，95%CI=1.01~5.03，P=0.049）]、血压（OR=1.63，95%CI=1.22~2.18，P=0.001）、红细胞（OR=1.94，95%CI=1.08~3.48，P=0.027）、肌酐（OR=0.08，95%CI=0.05~0.12，P<0.001）、日接触时间（OR=1.06，95%CI=1.01~1.12，P=0.034）以及总尘浓度（OR=1.29，95%CI=1.08~1.54，P=0.005）是肺功能异常的影响因素，风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示，当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。

简介：摘要目的通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象，采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method，CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组，分析训练集和验证集两组患者的临床资料，并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素，建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证，评价预测模型精确度和区分度。结果多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁(OR＝4.089，95%CI＝1.898~9.103，P<0.001)、糖尿病(OR＝2.825，95%CI＝1.316~6.186，P＝0.008)、高血压病(OR＝2.176，95%CI＝1.041~4.587，P＝0.008)、吸烟(OR＝2.432，95%CI＝1.063~5.648，P＝0.036)、既往癫痫发作史(OR＝4.457，95%CI＝1.924~10.689，P＝0.001)、肺功能差(OR＝2.452，95%CI＝1.132~5.374，P＝0.023)、疼痛视觉模拟量表(visual analog scale，VAS) >7分(OR＝3.394，95%CI＝1.591~7.456，P＝0.002)焦虑或抑郁(OR＝2.746，95%CI＝1.285~5.976，P＝0.010)和手术时长>4 h(OR＝2.731，95%CI＝1.255~6.062，P＝0.012)是脑胶质瘤术后谵妄的独立危险因素，基于上述危险因素建立列线图护理预警模型，内部验证ROC曲线下面积AUC＝0.852，外部验证ROC曲线下面积AUC＝0.914。结论脑胶质瘤术后谵妄护理预警模型能有效预测脑胶质瘤术后谵妄的发生风险，有一定的临床推广价值。

简介：摘要目的对于进展期胃癌患者，周围神经侵犯（PNI）与局部复发和预后不良有关，故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型，能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法纳入标准：（1）术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查；（2）行胃癌根治性手术（D2淋巴结清扫，R0切除）；（3）术前及术中均证实无远处转移；（4）术后病理确诊为进展期胃癌（T2~4aN0~3M0），且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法，收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料，用于建模及内部验证，包括262例（47.6%）PNI阳性和288例（52.4%）PNI阴性患者。按照同样标准，选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法，确定进展期胃癌PNI的独立危险因素，将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证，并计算一致性指数（C-index）评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性，使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时，计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。结果全组550例患者中，PNI阳性者262例（47.6%）。多因素分析结果显示，癌胚抗原水平≥5 μg/L（OR=5.870，95% CI：3.281~10.502，P<0.001）、肿瘤长径≥5 cm（OR=5.539，95% CI：3.165~9.694，P<0.001）、Lauren分型为混合型（OR=2.611，95% CI：1.272~5.360，P=0.009）、cT3期（OR=13.053，95% CI：5.612~30.361，P<0.001）以及存在淋巴结转移（OR=4.826，95% CI：2.729~8.533，P<0.001）是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素（均P<0.05）。依据此结果，并纳入Lauren分型（弥漫型）和cT4期，建立列线图预测模型，癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型（混合型为21分、弥漫型为38分）、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加，得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线，内部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.935，优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值（分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802）；外部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931，外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性（P=0.415）。结论由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型（混合型、弥漫型）、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

简介：摘要目的探讨影响老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制的危险因素，构建老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制风险的预测模型。方法采用便利抽样法，选择2018年5月—2019年5月镇江市某三级甲等医院呼吸内科的228例老年肺癌化疗患者的相关资料，统计并分析患者发生骨髓抑制不良反应的危险因素，应用二项Logistic回归构建预测模型并采用ROC曲线下面积检验模型预测效果，收集2020年1—5月的患者数据进行模型的验证。结果228例患者中，75例患者发生骨髓抑制，发生率为32.89%。多因素分析结果显示，含铂类化疗方案、合并其他不良反应、化疗前白蛋白降低、化疗前血红蛋白降低是老年肺癌患者化疗期间发生骨髓抑制的独立危险因素（P<0.05），纳入模型中。最终构建的模型ROC曲线下面积为0.823，最大约登指数为0.5，灵敏度为81.3%，特异度为70.5%。验证数据结果显示，ROC曲线下面积0.846，灵敏度为90.4%，特异度为68.2%。结论本模型预测效果良好，可为临床治疗和制订预防骨髓抑制的护理措施提供参考依据。

简介：摘要目的构建护士群体职业性肌肉骨骼疾病（WMSDs）发生风险的预测模型并验证，以期对护士WMSDs高危人群的筛查提供科学和客观的参考工具。方法本研究为横断面研究。采用便利抽样法，于2021年3—7月选择北京市25所医院的1 050名临床护士为研究对象，通过发放肌肉骨骼疾患调查表对WMSDs发生的风险因素进行研究。将所有调查对象按7︰3的比例随机分为训练集（n=715）和验证集（n=304），训练集建立模型；采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价风险模型的预测能力，并用验证集验证。最终发放调查问卷1 050份，回收有效问卷1 019份，有效回收率为97.05%。结果1 019名护士群体WMSDs的周发生率为84.0%（856/1 019），年发生率为86.7%（883/1 019）；颈部是WMSDs发生率最高的部位，其周发生率与年发生率分别为70.3%（716/1 019）和70.1%（714/1 019）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄≥40岁（P<0.001）、紧张的工作氛围（P<0.001）、前倾的颈部姿势（P=0.002）、每日从事同样的工作（P=0.039）、需要常与患者打交道（P=0.012）、背部长时间保持同一姿势（P=0.002）是护士群体WMSDs周发生的风险因素；年龄≥40岁（P=0.001）、无安全防护培训（P=0.003）、高学历（P=0.041）、紧张的工作氛围（P=0.005）、大幅前倾的颈部姿势（P=0.008）、需要常与患者打交道（P=0.001）、工作涉及寒冷或气温变化（P=0.017）、休息时间不足（P=0.019）、经常替班（P=0.035）、工作中躯干经常重复同一动作（P=0.025）、手部弯曲（P=0.006）是护士群体WMSDs年发生的影响因素。基于以上筛选变量分别建立预测护士群体WMSDs周发生与年发生风险的列线图模型，结果显示，该模型在训练集中的AUC值分别为0.794（95%CI：0.750~0.838）与0.789（95%CI：0.718~0.860）。验证集进一步证实了列线图模型的预测能力，预测护士群体WMSDs周发生与年发生风险的AUC值分别为0.782（95%CI：0.729~0.835）与0.794（95%CI：0.721~0.868）。结论该列线图模型对护士群体WMSDs的发生风险具有良好的预测能力，可有助于筛选高风险人群并及时给予有效干预。

简介：摘要目的调查双相情感障碍（PBD）患儿家长的心理危机现状并建立风险预测模型，以期能为医护工作者早期筛查家长心理健康状况提供一定的参考依据。方法本研究为横断面研究，采用方便抽样法，选取2020年1月—2021年5月在浙江省温州医科大学附属第二医院治疗的478名PBD患儿的家长作为研究对象，并按2︰1的比例随机分为建模组（318名）和验证组（160名）。使用一般资料调查表和症状自评量表进行问卷调查，使用单因素分析和Logistic回归进行建模组心理危机影响因素分析，使用H-L检验和受试者工作特征曲线验证模型的预测效能。结果318名PBD患儿家长心理危机检出率为25.7%，其中建模组的检出率为26.1%，验证组的检出率为25.0%。是否首发（OR=2.337，P<0.05）、家长性别（OR=1.846，P<0.05）、自评照顾负担（OR=3.527，P<0.05）、宗教信仰（OR=3.113，P<0.05）和患儿年龄（OR=1.969，P<0.05）是PBD患儿家长心理危机发生的预测因素。结论医护工作者需善于观察患儿家长的心理状况，提前预测家长发生心理危机的风险性，并及时按风险等级进行针对性干预，以提高家长的心理适应能力，改善家长的心理健康状况。

简介：摘要目的探讨急诊科患者30 d死亡危险因素，采用列线图构建预测模型并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法，收集2021年1月1日至6月30日常德市第一人民医院急诊科收治的1 091例患者的临床资料，其中1月1日至3月31日的741例患者为建模组，4月1日至6月30日的350例患者为验证组。收集患者的一般资料、入急诊科首次生命体征和实验室检查结果，计算改良早期预警评分（MEWS），并记录30 d转归。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出30 d死亡的危险因素；根据多因素分析结果构建30 d死亡的列线图模型，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估所建模型的一致性，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的拟合程度。结果最终1 091例患者均纳入分析，其中建模组741例，男性356例、女性385例，年龄（51.42±17.33）岁，30 d病死率为28.88%；验证组350例，男性188例、女性162例，年龄（52.88±16.11）岁，30 d病死率为24.00%。单因素分析结果显示，年龄、入急诊科时主要诊断、意识、呼吸频率（RR）、收缩压（SBP）、心率（HR）、脉搏血氧饱和度（SpO2）、MEWS评分、红细胞沉降率（ESR）、降钙素原（PCT）、体质量指数（BMI）可能是急诊科患者30 d死亡的危险因素；进一步纳入多因素分析结果显示，MEWS评分〔优势比（OR）＝14.22，95%可信区间（95%CI）为1.46~138.12〕、ESR（OR＝46.71，95%CI为20.48~106.53）、PCT（OR＝4.97，95%CI为2.46~10.02）、BMI（24.0~27.9 kg/m2：OR＝37.82，95%CI为14.69~97.36；≥28.0 kg/m2：OR＝62.11，95%CI为25.77~149.72）是急诊科患者30 d死亡的独立危险因素（均P<0.05）。根据多因素分析筛选出的变量构建列线图模型，建模组模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.974（95%CI为0.753~0.983），验证组模型的AUC为0.963（95%CI为0.740~0.975）；Hosmer-Lemeshow检验显示，列线图模型的预测结果与实际情况差异无统计学意义（χ2＝1.216，P＝1.270）。结论MEWS评分联合BMI、ESR、PCT建立的预测模型可以科学、有效地预测急诊科患者30 d转归。

简介：摘要目的构建并验证适合亚洲2型糖尿病（T2DM）患者的餐后血糖（PBG）估算模型。方法利用糖化血红蛋白（HbA1c）和指尖空腹血糖（FBG）数据对PBG估算模型进行构建及验证。建模队列来自一项4期、跨国、随机、对照、26周治疗期的临床研究，比较低预混胰岛素和中预混胰岛素作为起始胰岛素在亚洲T2DM患者中的有效性及安全性，患者基线（胰岛素起始治疗前）及26周血糖数据被用于构建PBG估算模型。验证队列来自一项多中心、随机、实用性研究，比较基础胰岛素和中预混胰岛素作为起始胰岛素在接受口服降糖药治疗后血糖仍控制不佳的中国T2DM患者（HbA1c≥7.5%）中的有效性及安全性，患者基线数据及用药24周后的血糖数据被用于验证PBG估算模型。基于建模队列数据分布，使用包含两个自变量的线性回归模型构建PBG估算模型。采用由FBG、PBG和HbA1c构成的数据组，估算每个选定模型估算因子的β回归系数和α截距。选择FBG和HbA1c作为估算PBG的自变量。使用决定系数R2评估拟合优度。为进行模型验证，使用该模型估算PBG，并与实测PBG进行比较。计算PBG估算值与实测值间个体差异的平均值及95%置信区间（CI），用于评价该模型估算的准确性，并计算均方根误差（RMSE）。结果建模队列研究和验证队列研究分别入组403例和814例T2DM患者。根据散点图中的数据分布，使用包含HbA1c和FBG两个变量的线性回归模型构建PBG估算模型，PBG（单位mmol/L）=1.5×HbA1c（单位%）+0.5×FBG（单位mmol/L）-4.1（R2=0.57）。验证队列PBG估算值为（13.8±3.7）mmol/L，而实测值为（13.7±4.6）mmol/L，患者PBG估算值与实测值个体差异为（0.1±3.4）mmol/L，95%CI为-0.1~0.3，P=0.525。估算模型的RMSE为3.40 mmol/L。结论接受口服降糖药或胰岛素治疗的T2DM患者可使用本模型通过HbA1c和FBG合理可靠地估算PBG。

简介：摘要目的分析产后早期发生盆腔器官脱垂（POP）的高危因素并构建预测模型。方法横断面调查北京大学人民医院2018年12月至2019年10月期间产后6周妇女（2 247例）的临床资料和POP现状并采用logistic回归分析产后POP发生的相关影响因素，构建产后早期POP发生的预测模型并进行内部验证；另采集2019年11—12月间的数据（403例产妇）用作预测模型的外部验证。进一步探讨影响阴道分娩初产妇（2019年1月至2019年11月期间的阴道分娩初产妇885例）产后早期POP发生的产科因素。结果发生POP者占24.3%（545/2 247），年龄、产次、孕前体质指数、阴道分娩及新生儿出生体重与产后早期新发POP相关（P均<0.05）。据此构建了产后早期POP发生的风险预测模型，经内部验证和外部验证提示模型的区分度良好［代表区分度的C指数（C-index）分别为0.759和0.760］。在阴道分娩初产妇中，年龄和新生儿出生体重是其产后早期发生POP的主要高危因素（P=0.044、P=0.004）。结论产后早期POP发生率高，本研究构建的产后早期POP发生的风险预测模型，可在一定程度指导临床实际工作，给予孕产妇相应的诊疗建议，为POP的一级预防提供了理论支持。

简介：摘要目的构建和验证用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型。方法本研究采用回顾性队列研究的方法，收集SEER数据库中2010—2015年病理诊断为晚期肝细胞癌的患者，共2 382例，使用R语言函数按1∶1的比例随机分为建模组(n＝1 191)和内部验证组(n＝1 191)，并采用χ2检验验证两组间可比性。选取苏州大学附属张家港医院的62例晚期肝细胞癌患者作为外部验证组。基于建模组中的单因素和多因素COX回归分析，构建6个月和12个月的总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram预测模型。一致性指数(C-index)、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线和Kaplan-Meier生存分析检测Nomogram模型的评估能力，并在内部验证组、外部验证组中进行验证。通过决策曲线分析(DCA)衡量模型的临床效用。结果基于COX回归分析构建Nomogram模型，纳入模型的危险因素包括性别、组织学分级、T分期、N分期、M分期、肿瘤大小、骨转移、甲胎蛋白、原发部位手术、放疗和化疗。总生存期模型中，建模组、内部验证组和外部验证组的C-index分别为0.729(95%CI：0.711~0.747)、0.721(95%CI：0.705~0.737)和0.860(95%CI：0.831~0.889)，癌症特异性生存期模型中分别为0.732(95%CI：0.714~0.750)、0.725(95%CI：0.707~0.743)和0.862(95%CI：0.829~0.895)。校准图、ROC曲线和Kaplan-Meier生存曲线显示Nomogram模型有良好的预测能力，DCA显示Nomogram模型的临床应用价值优于其他传统临床模型。结论构建了用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型，并进行了验证。

简介：摘要目的分析白癜风共病糖尿病危险因素，并构建、验证预测模型。方法110例白癜风共病糖尿病患者（共病组）及4 505例白癜风未共病糖尿病患者（对照组）来源于第四军医大学西京医院2010年1月至2021年9月的病历数据库，按照性别、年龄进行1∶4倾向性得分匹配。匹配完成后，按照4∶1随机划分为训练集和测试集。使用训练集通过logistic回归分析患者的人口学和临床特征，筛选差异因素，构建预测模型，使用五折交叉验证进行内部验证，并通过测试集进行区分度（曲线下面积，AUC）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验）和准确性（灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值）评价。结果共病组107例与对照组428例成功匹配，训练集430例，测试集105例。根据多因素logistic回归结果，预测模型纳入白癜风病程[比值比（OR） = 1.04，95%可信区间（CI）：1.02~1.07，P<0.001]、高糖/高脂/高盐饮食（OR = 3.19，95% CI：1.38~7.38，P = 0.007）、糖尿病家族史（OR = 23.23，95% CI：9.72~55.50，P<0.001）、代谢性合并症（OR = 12.53，95% CI：5.60~28.07，P<0.001）、自身免疫性合并症（OR = 5.89，95% CI：2.52~13.76，P<0.001）及肢端型白癜风（OR = 3.84，95% CI：1.45~10.19，P = 0.007）6个预测指标。五折交叉验证显示该模型预测效果良好，训练集AUC为0.902（95% CI：0.864~0.940），验证集AUC为0.895（95% CI：0.815~0.974）。在测试集上应用构建的模型，评价结果显示其具有良好的区分度（AUC = 0.814，95% CI：0.715~0.913）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验P = 0.068）及准确性（灵敏度 = 0.810，95% CI：0.574~0.937；特异度 = 0.786，95% CI：0.680~0.865；阳性预测值 = 0.486，95% CI：0.317~0.657；阴性预测值 = 0.943，95% CI：0.853~0.982）。结论基于白癜风病程、肢端型白癜风、高糖/高脂/高盐饮食、糖尿病家族史、代谢性合并症和自身免疫性合并症6个预测指标构建的白癜风共病糖尿病风险预测模型具有较好的区分度、校准度及准确性，能够为筛查高危人群提供依据。

简介：摘要目的通过分析慢性肾脏病（CKD）孕妇的妊娠早期肾脏功能及妊娠结局，构建CKD孕妇妊娠风险预测模型。方法收集2009年3月至2018年12月于北京大学第一医院进行产前检查并分娩的313例CKD孕妇共322例次单胎妊娠，其中120例次出现早产、低出生体重儿、重度子痫前期、胎儿丢失者为不良妊娠结局组，余202例次为对照组。回顾性分析CKD孕妇的肾脏病史及妊娠早期的肾脏功能，分析其与早产、低出生体重儿、重度子痫前期、胎儿丢失等不良妊娠结局的关系；并对孕妇妊娠早期的CKD分期，肌酐、尿素、白蛋白、血红蛋白水平，24 h尿蛋白定量及是否合并慢性高血压进一步行logistic回归分析，以分析不良妊娠结局的相关因素。结果322例次CKD孕妇中，有120例次（37.3%，120/332）出现不良妊娠结局。logistic回归分析发现，孕妇妊娠早期的CKD分期、白蛋白水平、24 h尿蛋白定量、是否合并慢性高血压，是其发生不良妊娠结局的独立预测因素，建立预测模型logit（P）=2.107+0.255×24 h尿蛋白定量（g/24 h）-0.107×白蛋白水平（g/L）+1.677×是否合并高血压（是为1，否为0）+0.639×CKD分期。该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积为0.812，界值、敏感度、特异度、约登指数分别为0.436、0.658、0.856、0.802。结论CKD孕妇妊娠早期的CKD分期、白蛋白水平、24 h尿蛋白定量、是否合并高血压，是发生不良妊娠结局的主要危险因素，可预测不良妊娠结局的发生，值得进一步研究。

简介：摘要目的分析脑创伤后认知功能障碍发生的独立危险因素，构建脑创伤后认知功能障碍危险因素的预测模型，并验证风险预测模型的有效性，为早期预测脑创伤后认知功能障碍的发生风险提供临床工具。方法第一部分，回顾性收集2021年2—5月于河北省唐山、沧州、承德21所三级、二级医院住院治疗的脑创伤患者(训练集556人)，进行蒙特利尔认知评估，并收集通过文献研究获取的33个影响因素(一般资料、症状体征、实验室及影像学指标)，依据认知障碍与否将患者分为病例组和对照组，单因素、多因素分析筛选独立危险因素。第二部分，运用二分类逻辑回归方程构建认知障碍预测模型，列线图可视化呈现模型。第三部分，收集2021年8—10月前述21所医院住院治疗的脑创伤患者(验证集260人)作为认知障碍预测模型的前瞻性验证人群，病例组对照组分类同前，比较两组危险因素。绘制代表模型区分度的受试者工作特征(receiver operating characteristic curve，ROC)曲线、校准曲线图和模型临床适用度评价模型效能等进行模型内外部验证。结果二分类Logistic回归分析显示，脑创伤后认知功能障碍危险因素为基底节损伤、损伤程度为重度、受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、受伤后上肢功能障碍、年龄≥60岁、文化程度为小学及以下。可视化列线图模型显示症状因素中受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、上肢功能障碍、损伤程度是本模型中影响创伤性脑损伤认知障碍发生风险的贡献较大的因素。预测模型区分度使用ROC曲线下面积的值(area under curve，AUC)显示内部验证和外部验证，分别为R语言分析的0.868和0.885，SPSS分析的0.868和0.901；模型校准度校准后曲线几乎与参考线相重合，Hosmer-Lemeshow检验P>0.05；模型临床适用度绘制的两条决策曲线(decision curve analysis，DCA)高于两条极端曲线，预测TBI认知障碍患者能从预测模型中获益，在Pt为0.1~0.8范围内，在Pt达到约0.1时直至近似1.0复合评价模型均存在净受益率。结论受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、上肢功能障碍、损伤程度等危险因素是创伤性脑损伤认知障碍发生风险贡献较大的预测因子，其预测模型的预测作用良好、预测准确性较高、临床适用度较好，可应用于临床诊断。

简介：摘要目的构建外科术后患者非计划性拔管（UEX）风险预测模型，并验证该模型的预测效果。方法采用便利抽样法，选取2019年1月—2020年4月在南京医科大学附属无锡人民医院行外科手术治疗且术后留置导管的314例患者为研究对象。根据术后是否发生UEX，将其分为UEX组（n=25）和非UEX组（n=289），统计两组患者的性别、年龄、入住ICU、气管插管、身体约束、管道数量、镇痛、镇静、服用安眠药和术后发热情况，采用二项Logistic回归分析术后UEX发生的危险因素，建立风险预测模型，应用受试者工作特征曲线下面积（AUC）检验模型的预测效果。按照同样标准，选取2020年5—12月行外科手术治疗134例患者的临床资料对模型进行验证。结果外科术后患者UEX风险预测模型最终纳入身体约束、气管插管、年龄3个危险因素，分别赋值0~2、0~4、0~5分，3项指标评分相加为总分，总分为0~11分。AUC为0.887（95%CI：0.807~0.967），约登指数最大值为0.591，灵敏度为0.640，特异度为0.951，预测临界值为5.5分。模型验证结果显示，灵敏度为66.7%，特异度为92.6%，正确率为90.3%。结论本研究构建的外科术后患者UEX风险模型预测效果良好，可帮助临床医护人员快速识别外科术后发生UEX高风险患者，为制订针对性的干预措施提供参考依据。

简介：摘要目的检测凋亡相关长非编码RNA(lncRNA)对肺腺癌(LUAD)预后的预测能力，并探讨其分子机制。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库和高通量基因表达数据库(GEO)分别下载535例和125例LUAD患者转录组和临床信息，筛选出与161个凋亡基因高度相关的lncRNA。通过Cox回归和lasso分析获取预后相关lncRNA并构建预测模型，并验证模型的稳定性。通过肿瘤突变负荷(TMB)、药物敏感性、免疫细胞相关性和基因集变异分析探讨该模型可能的生物学途径及潜在的分子机制。结果研究构建一个由19个凋亡相关的lncRNA组成的LUAD预后预测模型。通过模型风险评分可将LUAD患者分为高低风险组，高评分与患者总生存率呈负相关(P<0.05)。训练集和测试集中1、3、5年的受试者工作特征曲线下面积(AUC)均>0.7。该评分与患者的临床指标如总分期[Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ+Ⅳ分别为－0.069(－0.256，0.169)比0.063(－0.156，0.309)比0.099(－0.099，0.463)，H＝16.9，P<0.01]、T分期[T1/T2/T3+T4分别为－0.083(－0.389，0.130)比0.037(－0.165，0.282)比0.180(－0.066，0.392)，H＝20.8，P<0.01]和N分期[N0/N1/N2+N3分别为－0.055(－0.252，0.201)比0.043(－0.143，0.357)比0.119(－0.064，0.457)，H＝13.1，P<0.01]成正相关，可作为LUAD的独立预后因素(风险比＝3.402，95%可信区间：2.338~4.952，P<0.01)。高评分组患者对Gefitinib的药物敏感性高于低评分组[2.168(2.101，2.239)比2.204(2.153，2.251)，Z＝11.60，P<0.01]，同时对Dasatinib[0.989(0.353，2.056)比1.463(0.809，2.402)，Z＝11.60，P<0.01]以及Imatinib[4.925(4.873，4.971)比4.937(4.892，4.972)，Z＝10.60，P<0.05]的药物敏感性也高于低评分组。评分影响肿瘤免疫细胞含量。高风险组TMB高于低风险组[6.105(2.395，12.421)比4.342(1.579，10.237)，Z＝8.41，P<0.05]，且主要富集glycolysis，myc targets v1和mtorc1 signaling等信号通路。结论建立基于凋亡相关lncRNA的LUAD预后模型，并验证了该模型的性能。

简介：摘要目的分析ICU获得性衰弱的危险因素，构建并验证ICU获得性衰弱风险预测模型，为ICU患者的治疗和护理提供参考依据。方法采用便利抽样法，选取2018年12月—2019年7月某三级甲等医院3个ICU收治的306例ICU患者，采用随机数字表法将患者分为建模组（214例）和验证组（92例），并根据患者是否发生获得性衰弱，将建模组患者分为ICU获得性衰弱组（39例）和非ICU获得性衰弱组（175例）。采用Logistic回归分析危险因素，构建风险预测模型，应用Hosmer-Lemeshow卡方检验评价该模型的拟合程度，并选取验证组患者资料，应用ROC曲线下面积对该模型的预测效果进行验证。结果本研究最终纳入年龄（OR=1.050）、性别（OR=0.300）、ICU住院时间（OR=1.061）、是否发生脓毒血症（OR=17.850）4个危险因素构建风险预测模型，模型方程：Z=0.048×年龄-1.205×性别赋值+0.060×ICU住院时间+2.882×脓毒血症赋值-4.954。Hosmer-Lemeshow卡方检验结果显示模型有较好的拟合程度（χ2=7.267，P=0.508），验证组ROC曲线下面积为0.804，灵敏度为0.833，特异度为0.649，Youden指数为0.482，最佳风险阈值为16.14%。结论该模型具有较好的拟合程度，且该模型的预测效果较好，可帮助医护人员为ICU患者进行ICU获得性衰弱的发生风险评估，为临床医护人员制定适宜的治疗及护理方案提供参考。

简介：摘要目的建立及验证妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）不良结局的预测模型。方法回顾性分析2011年5月1日至2019年4月30日于苏州大学附属第一医院和四川省妇幼保健院分娩的HDP患者资料。根据入院48 h内是否发生不良结局，对HDP患者进行分组（不良结局组与非不良结局组）。应用单因素分析、套索算法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）和多因素logistic回归分析筛选不良结局的影响因素，并建立预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under the curve，AUC）及校准图等评估预测效能。利用bootstrap重复取样法进行内部验证。建立模型后，回顾性收集2019年5月1日至2020年4月30日在苏州大学附属第一医院分娩的HDP患者相关资料，对模型进行外部验证。利用R语言构建列线图。结果（1）纳入2 978例HDP患者进行建模，其中不良结局组356例（12.0%）；纳入233例HDP患者进行外部验证，其中40例（17.2%）在入院48 h内发生不良结局。（2）根据LASSO及多因素logistic回归分析，筛选出预测HDP患者发生不良结局的最优预测因素，包括入院孕周、是否正规产前检查、症状数目、平均动脉压、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、尿素及肌酐指标。据此建立logistic预测模型。（3）该模型的AUC为0.878（95%CI：0.858～0.897），界值为0.136，此时灵敏度为0.778（95%CI：0.731~0.820），特异度为0.848（95%CI：0.834~0.862）。Hosmer-Lemeshow检验显示P>0.05，校准图的校准斜率为1，截距为0。（4）内部验证结果表明模型有较好的一致性。外部验证的AUC为0.872（95%CI：0.807～0.937）。Hosmer-Lemeshow检验的P>0.05，绘制的校准曲线显示斜率为1.001。（5）同时用R语言构建了该模型的列线图。结论初步建立了预测HDP患者发生不良结局的预测模型。该模型具有一定准确度，可以作为评估HDP相关并发症的量化工具。

简介：摘要目的构建脑肿瘤术后患者ICU谵妄风险预测模型，并对模型在脑肿瘤患者ICU谵妄风险预测中的应用价值进行验证。方法采用便利抽样法，选取2020年12月—2021年7月同济大学附属东方医院神经外科ICU收治的336例脑肿瘤术后患者为建模组，根据是否发生ICU谵妄，将患者分为谵妄组（n=101）和非谵妄组（n=235），采用ICU意识模糊评估法、镇静程度评估量表对患者进行评估。采用单因素分析、二项Logistic回归分析探讨脑肿瘤术后患者发生ICU谵妄的影响因素，并构建预测模型；采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、Calibration校准曲线评价模型的区分度、校准度；采用1 000次Bootstrap自抽样法对模型进行验证。按照同样标准，选取2021年8—11月的144例脑肿瘤患者为验证组，对模型进行验证。结果最终进入模型的预测因子为年龄（OR=1.033）、神经外科ICU入住时长（OR=1.298）、手术时长（OR=1.006）、使用苯二氮卓类药物（OR=5.850）、身体约束（OR=2.820）、肿瘤直径（OR=1.385）、双侧脑肿瘤占位（OR=3.604）。预测模型的AUC为0.935（95%CI：0.911~0.960，P<0.01），约登指数为0.747，灵敏度为92.1%，特异度为82.6%；Bootstrap法的内部验证一致性指数为0.916，且校正曲线与理想曲线拟合良好。模型验证结果显示，灵敏度为86.4%，特异度为85.0%。结论脑肿瘤术后患者ICU谵妄风险预测模型具有较好的预测效能，可为医护人员早期采取预防性管理措施提供参考。