简介：摘要目的构建与验证腹膜透析（PD）患者1年和3年生存率的预测模型。方法入选2010年1月1日至2017年12月31日在南方医科大学珠江医院首次接受腹膜透析置管术的患者为研究对象。其中2014年1月1日至2017年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为建模队列。收集入选者基线临床资料，主要研究终点事件为患者全因死亡。采用Cox比例风险回归模型筛选影响患者预后的危险因素，用R语言的rms包构建预测预后的模型；用一致性指数、ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。以2010年1月1日至2013年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为验证队列的研究对象，对模型的预测准确性进行验证。结果建模队列纳入患者457例，中位随访时间为27.67月（18.37，39.22），64例患者死亡（14.0%），患者1年、3年累积生存率分别为96.4%、83.0%。多因素Cox分析结果显示，高龄（每增加1岁，HR=1.07，95%CI 1.04~1.09，P<0.001）、有卒中史（HR=3.63，95%CI 1.93~6.85，P<0.001）、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）高（每增加1，HR=1.12，95%CI 1.05~1.20，P=0.001）、低血浆白蛋白（每增加1 g/L，HR=0.89，95%CI 0.82~0.95，P=0.001）和高总胆固醇（每增加1 mmol/L，HR=1.51，95%CI 1.20~1.89，P<0.001）水平是PD患者预后的独立危险因素。预测模型在建模队列和验证队列的一致性指数分别为0.815（95%CI 0.765~0.865）和0.804（95%CI 0.744~0.864），校正曲线均接近斜率为1的直线。结论基于年龄、血总胆固醇水平、卒中史和NLR，用列线图建立的腹膜透析患者预后的预测模型可辅助预测PD患者1年和3年生存率。

简介：摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词，以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词，系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献；综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献，涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建，9个模型基于亚洲人群构建，其中基于中国人群研究有7个；根据纳入因素分为传统流行病学因素模型（11个）、结合临床指标模型（6个）和遗传指标模型（10个）。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证，模型预测效果的外推性未得到有效评价；8个模型在1个外部人群中得到验证；仅有4个模型的风险预测效果在多（3~7）个外部人群中得到了验证；模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段，模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。

简介：摘要地铁司机的胜任能力关系到地铁运营的安全性，传统考察司机胜任的方法只是以知识、操作技能为主，其它的忽视。随着轨道交通的日益复杂，当前需要对员工的价值观、动机、个性或态度、技能、能力和知识等关键特征进行考察，才能确定是否胜任该职位。本文就地铁司机的胜任特征模型的构建进行分析。

简介：【摘要】 目的 探讨全身麻醉患者复苏延迟危险因素，用列线图可视化构建预测模型。方法 选择浙江某三甲医院复苏室收治1201例全麻患者，按8:2的比例随机分为训练组和验证组。采用单因素分析、Logistic回归分析筛选出全麻患者复苏延迟独立危险因素，根据Logistic回归结果构建模型，采用列线图可视化展示结果。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下面积检验模型的预测效果，采用验证组数据进行验证。结果 患者年龄≥66岁，普胸外科手术、神经外科手术，麻醉时间≥120分钟为全麻患者复苏延迟独立危险因素。风险预测模型准确值为92.3%，霍斯默-莱梅肖检验P=0.783，受试者操作特征曲线下面积为0.835（95%CI：0.792-0.878）。验证组检验受试者操作特征曲线下面积为0.821（95%CI：0.737-0.909）。结论 本研究构建的预判模型的灵敏度与特异性表现良好，有助于预测全麻患者苏醒延迟的发生，为临床护理干预措施的制定与实施提供参考。

简介：  摘要：气象预测模型的准确性对于天气预报和气候研究具有重要意义。本文旨在构建基于物理过程的气象预测模型，并通过验证其准确性来探索气象预测的新方法。模型构建过程中，结合了物理学原理、数学方法和大量观测数据，以期实现对未来天气的精准预测。验证阶段，采用实际气象数据对模型进行检验，以评估其预测效果。

简介：摘要目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素，构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月，选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4 255名工人，采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型，采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄（OR=1.03，95%CI=1.02~1.05，P<0.001）、体检类别（OR=4.52，95%CI=1.69~12.10，P=0.003）、粉尘类别[与煤尘比较，水泥粉尘（OR=3.45，95%CI=1.45~8.18，P=0.005）；矽尘（OR=2.25，95%CI=1.01~5.03，P=0.049）]、血压（OR=1.63，95%CI=1.22~2.18，P=0.001）、红细胞（OR=1.94，95%CI=1.08~3.48，P=0.027）、肌酐（OR=0.08，95%CI=0.05~0.12，P<0.001）、日接触时间（OR=1.06，95%CI=1.01~1.12，P=0.034）以及总尘浓度（OR=1.29，95%CI=1.08~1.54，P=0.005）是肺功能异常的影响因素，风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示，当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。

简介：摘要：建筑工程造价预算是工程管理的重要环节，其准确性直接影响工程的成本控制和项目的顺利进行。本文旨在研究建筑工程造价预算模型的构建与验证，探讨如何建立可靠的预算模型，以提高工程的成本控制效率。

简介：摘要：炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备，其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型，并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析，利用统计学方法和机器学习算法，构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后，通过对比模型的预测结果与实际运行数据，验证模型的准确性和可靠性，为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

简介：摘要目的通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象，采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method，CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组，分析训练集和验证集两组患者的临床资料，并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素，建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证，评价预测模型精确度和区分度。结果多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁(OR＝4.089，95%CI＝1.898~9.103，P<0.001)、糖尿病(OR＝2.825，95%CI＝1.316~6.186，P＝0.008)、高血压病(OR＝2.176，95%CI＝1.041~4.587，P＝0.008)、吸烟(OR＝2.432，95%CI＝1.063~5.648，P＝0.036)、既往癫痫发作史(OR＝4.457，95%CI＝1.924~10.689，P＝0.001)、肺功能差(OR＝2.452，95%CI＝1.132~5.374，P＝0.023)、疼痛视觉模拟量表(visual analog scale，VAS) >7分(OR＝3.394，95%CI＝1.591~7.456，P＝0.002)焦虑或抑郁(OR＝2.746，95%CI＝1.285~5.976，P＝0.010)和手术时长>4 h(OR＝2.731，95%CI＝1.255~6.062，P＝0.012)是脑胶质瘤术后谵妄的独立危险因素，基于上述危险因素建立列线图护理预警模型，内部验证ROC曲线下面积AUC＝0.852，外部验证ROC曲线下面积AUC＝0.914。结论脑胶质瘤术后谵妄护理预警模型能有效预测脑胶质瘤术后谵妄的发生风险，有一定的临床推广价值。

简介：摘要目的对于进展期胃癌患者，周围神经侵犯（PNI）与局部复发和预后不良有关，故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型，能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法纳入标准：（1）术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查；（2）行胃癌根治性手术（D2淋巴结清扫，R0切除）；（3）术前及术中均证实无远处转移；（4）术后病理确诊为进展期胃癌（T2~4aN0~3M0），且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法，收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料，用于建模及内部验证，包括262例（47.6%）PNI阳性和288例（52.4%）PNI阴性患者。按照同样标准，选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法，确定进展期胃癌PNI的独立危险因素，将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证，并计算一致性指数（C-index）评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性，使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时，计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。结果全组550例患者中，PNI阳性者262例（47.6%）。多因素分析结果显示，癌胚抗原水平≥5 μg/L（OR=5.870，95% CI：3.281~10.502，P<0.001）、肿瘤长径≥5 cm（OR=5.539，95% CI：3.165~9.694，P<0.001）、Lauren分型为混合型（OR=2.611，95% CI：1.272~5.360，P=0.009）、cT3期（OR=13.053，95% CI：5.612~30.361，P<0.001）以及存在淋巴结转移（OR=4.826，95% CI：2.729~8.533，P<0.001）是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素（均P<0.05）。依据此结果，并纳入Lauren分型（弥漫型）和cT4期，建立列线图预测模型，癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型（混合型为21分、弥漫型为38分）、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加，得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线，内部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.935，优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值（分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802）；外部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931，外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性（P=0.415）。结论由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型（混合型、弥漫型）、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

简介：摘要目的探讨影响老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制的危险因素，构建老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制风险的预测模型。方法采用便利抽样法，选择2018年5月—2019年5月镇江市某三级甲等医院呼吸内科的228例老年肺癌化疗患者的相关资料，统计并分析患者发生骨髓抑制不良反应的危险因素，应用二项Logistic回归构建预测模型并采用ROC曲线下面积检验模型预测效果，收集2020年1—5月的患者数据进行模型的验证。结果228例患者中，75例患者发生骨髓抑制，发生率为32.89%。多因素分析结果显示，含铂类化疗方案、合并其他不良反应、化疗前白蛋白降低、化疗前血红蛋白降低是老年肺癌患者化疗期间发生骨髓抑制的独立危险因素（P<0.05），纳入模型中。最终构建的模型ROC曲线下面积为0.823，最大约登指数为0.5，灵敏度为81.3%，特异度为70.5%。验证数据结果显示，ROC曲线下面积0.846，灵敏度为90.4%，特异度为68.2%。结论本模型预测效果良好，可为临床治疗和制订预防骨髓抑制的护理措施提供参考依据。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：摘要目的构建护士群体职业性肌肉骨骼疾病（WMSDs）发生风险的预测模型并验证，以期对护士WMSDs高危人群的筛查提供科学和客观的参考工具。方法本研究为横断面研究。采用便利抽样法，于2021年3—7月选择北京市25所医院的1 050名临床护士为研究对象，通过发放肌肉骨骼疾患调查表对WMSDs发生的风险因素进行研究。将所有调查对象按7︰3的比例随机分为训练集（n=715）和验证集（n=304），训练集建立模型；采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价风险模型的预测能力，并用验证集验证。最终发放调查问卷1 050份，回收有效问卷1 019份，有效回收率为97.05%。结果1 019名护士群体WMSDs的周发生率为84.0%（856/1 019），年发生率为86.7%（883/1 019）；颈部是WMSDs发生率最高的部位，其周发生率与年发生率分别为70.3%（716/1 019）和70.1%（714/1 019）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄≥40岁（P<0.001）、紧张的工作氛围（P<0.001）、前倾的颈部姿势（P=0.002）、每日从事同样的工作（P=0.039）、需要常与患者打交道（P=0.012）、背部长时间保持同一姿势（P=0.002）是护士群体WMSDs周发生的风险因素；年龄≥40岁（P=0.001）、无安全防护培训（P=0.003）、高学历（P=0.041）、紧张的工作氛围（P=0.005）、大幅前倾的颈部姿势（P=0.008）、需要常与患者打交道（P=0.001）、工作涉及寒冷或气温变化（P=0.017）、休息时间不足（P=0.019）、经常替班（P=0.035）、工作中躯干经常重复同一动作（P=0.025）、手部弯曲（P=0.006）是护士群体WMSDs年发生的影响因素。基于以上筛选变量分别建立预测护士群体WMSDs周发生与年发生风险的列线图模型，结果显示，该模型在训练集中的AUC值分别为0.794（95%CI：0.750~0.838）与0.789（95%CI：0.718~0.860）。验证集进一步证实了列线图模型的预测能力，预测护士群体WMSDs周发生与年发生风险的AUC值分别为0.782（95%CI：0.729~0.835）与0.794（95%CI：0.721~0.868）。结论该列线图模型对护士群体WMSDs的发生风险具有良好的预测能力，可有助于筛选高风险人群并及时给予有效干预。

简介：摘要目的调查双相情感障碍（PBD）患儿家长的心理危机现状并建立风险预测模型，以期能为医护工作者早期筛查家长心理健康状况提供一定的参考依据。方法本研究为横断面研究，采用方便抽样法，选取2020年1月—2021年5月在浙江省温州医科大学附属第二医院治疗的478名PBD患儿的家长作为研究对象，并按2︰1的比例随机分为建模组（318名）和验证组（160名）。使用一般资料调查表和症状自评量表进行问卷调查，使用单因素分析和Logistic回归进行建模组心理危机影响因素分析，使用H-L检验和受试者工作特征曲线验证模型的预测效能。结果318名PBD患儿家长心理危机检出率为25.7%，其中建模组的检出率为26.1%，验证组的检出率为25.0%。是否首发（OR=2.337，P<0.05）、家长性别（OR=1.846，P<0.05）、自评照顾负担（OR=3.527，P<0.05）、宗教信仰（OR=3.113，P<0.05）和患儿年龄（OR=1.969，P<0.05）是PBD患儿家长心理危机发生的预测因素。结论医护工作者需善于观察患儿家长的心理状况，提前预测家长发生心理危机的风险性，并及时按风险等级进行针对性干预，以提高家长的心理适应能力，改善家长的心理健康状况。

简介：摘要目的探讨急诊科患者30 d死亡危险因素，采用列线图构建预测模型并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法，收集2021年1月1日至6月30日常德市第一人民医院急诊科收治的1 091例患者的临床资料，其中1月1日至3月31日的741例患者为建模组，4月1日至6月30日的350例患者为验证组。收集患者的一般资料、入急诊科首次生命体征和实验室检查结果，计算改良早期预警评分（MEWS），并记录30 d转归。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出30 d死亡的危险因素；根据多因素分析结果构建30 d死亡的列线图模型，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估所建模型的一致性，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的拟合程度。结果最终1 091例患者均纳入分析，其中建模组741例，男性356例、女性385例，年龄（51.42±17.33）岁，30 d病死率为28.88%；验证组350例，男性188例、女性162例，年龄（52.88±16.11）岁，30 d病死率为24.00%。单因素分析结果显示，年龄、入急诊科时主要诊断、意识、呼吸频率（RR）、收缩压（SBP）、心率（HR）、脉搏血氧饱和度（SpO2）、MEWS评分、红细胞沉降率（ESR）、降钙素原（PCT）、体质量指数（BMI）可能是急诊科患者30 d死亡的危险因素；进一步纳入多因素分析结果显示，MEWS评分〔优势比（OR）＝14.22，95%可信区间（95%CI）为1.46~138.12〕、ESR（OR＝46.71，95%CI为20.48~106.53）、PCT（OR＝4.97，95%CI为2.46~10.02）、BMI（24.0~27.9 kg/m2：OR＝37.82，95%CI为14.69~97.36；≥28.0 kg/m2：OR＝62.11，95%CI为25.77~149.72）是急诊科患者30 d死亡的独立危险因素（均P<0.05）。根据多因素分析筛选出的变量构建列线图模型，建模组模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.974（95%CI为0.753~0.983），验证组模型的AUC为0.963（95%CI为0.740~0.975）；Hosmer-Lemeshow检验显示，列线图模型的预测结果与实际情况差异无统计学意义（χ2＝1.216，P＝1.270）。结论MEWS评分联合BMI、ESR、PCT建立的预测模型可以科学、有效地预测急诊科患者30 d转归。

简介：摘要：背景:目前国内针对II型糖尿病的非人灵长类动物模型的研究报告数量非常少,没有标准化方法和评估指标。目的：建立一种安全有效的Ⅱ型糖尿病猴模型，并对其进行验证。方法：9只猴子随机分成2组，其中实验组(n=6)和对照组(n=3)，实验组在高糖、高脂肪饮食的同时进行静脉注射脲链佐菌素（STZ），从小剂量逐次递增，并根据血糖水平进行调节。造模后期进行夜间光照辅助成模。对照组:与模型组给予同样剂量的生理盐水，饲喂普通饲料正常日照。定期完成对外周血血清的收集,测定空腹血糖、糖化血红蛋白（HbAlc）、糖耐量、血脂、胰岛素和C-肽水平,并利用血液的抗C-肽释放试验测定胰腺胰岛细胞的功能,对胰腺、肾、肝组织等进行了组织学检查。结果和结论：①实验组空腹血糖、血清C-肽、胰岛素水平与对照组或正常的血糖水平相比差异有显著性意义(P

简介：【摘要】目的：筛选出胃癌患者预后相关的囊泡介导转运相关基因（VMTRGs），构建风险评分预后模型并评估预后模型的准确性，探究该模型在免疫与药敏等方面的作用。方法：从TCGA数据库获取胃癌患者的测序数据及临床病理参数，从GSEA官网获取VMTRGs并进行差异表达分析，使用单因素Cox及多因素Cox回归分析筛选出预后相关的VMTRGs并构建风险评分预后模型及列线图，将TCGA胃癌患者随机分组及使用外部独立数据库GSE84437验证模型的预测效果。对风险评分预后模型进行肿瘤突变负荷、药物敏感性相关分析。结果：构建了由4个VMTRGs（F5、APOA1、CD36、SPARC）构成的风险评分预后模型，通过验证显示该预后模型有良好的预测能力且是胃癌患者预后的独立预测因子，其构建的列线图也有良好的预测能力。风险评分高、低风险组在肿瘤突变负荷、药物敏感性分析方面存在差异。结论：构建了一个由4个基因构成的胃癌预后风险模型，作为现有TNM分期的补充，能够预测胃癌患者预后、免疫治疗效果及药物敏感性，指导患者的个体化治疗。

简介：CAD模型假定三种道德情绪(轻蔑、愤怒和厌恶)都是由对于特定道德领域(社会性道德、自主性道德和圣洁性道德)的违背而引发的。本研究认为这种道德情绪联结可以为社会现象和社会问题提供新的解读。为此,本研究通过两个研究验证了CAD模型在中国文化背景中的适应性,以此为后续研究奠定基础。研究1采用自编的174题道德事件量表,通过西方面孔表情图片测量情绪反应。结果显示,量表的有效性和CAD模型都只得到部分验证,这可能与用表情图片测量情绪产生的混淆有关。研究2采用修订的156题道德事件量表,通过亚洲面孔表情图片和文字测量情绪反应。结果表明,修订的量表适用于道德情绪联结的测量,在中国文化背景中,CAD模型同样成立,同时,用文字测量情绪的方式要优于用表情图片测量。

简介：摘要目的构建并验证适合亚洲2型糖尿病（T2DM）患者的餐后血糖（PBG）估算模型。方法利用糖化血红蛋白（HbA1c）和指尖空腹血糖（FBG）数据对PBG估算模型进行构建及验证。建模队列来自一项4期、跨国、随机、对照、26周治疗期的临床研究，比较低预混胰岛素和中预混胰岛素作为起始胰岛素在亚洲T2DM患者中的有效性及安全性，患者基线（胰岛素起始治疗前）及26周血糖数据被用于构建PBG估算模型。验证队列来自一项多中心、随机、实用性研究，比较基础胰岛素和中预混胰岛素作为起始胰岛素在接受口服降糖药治疗后血糖仍控制不佳的中国T2DM患者（HbA1c≥7.5%）中的有效性及安全性，患者基线数据及用药24周后的血糖数据被用于验证PBG估算模型。基于建模队列数据分布，使用包含两个自变量的线性回归模型构建PBG估算模型。采用由FBG、PBG和HbA1c构成的数据组，估算每个选定模型估算因子的β回归系数和α截距。选择FBG和HbA1c作为估算PBG的自变量。使用决定系数R2评估拟合优度。为进行模型验证，使用该模型估算PBG，并与实测PBG进行比较。计算PBG估算值与实测值间个体差异的平均值及95%置信区间（CI），用于评价该模型估算的准确性，并计算均方根误差（RMSE）。结果建模队列研究和验证队列研究分别入组403例和814例T2DM患者。根据散点图中的数据分布，使用包含HbA1c和FBG两个变量的线性回归模型构建PBG估算模型，PBG（单位mmol/L）=1.5×HbA1c（单位%）+0.5×FBG（单位mmol/L）-4.1（R2=0.57）。验证队列PBG估算值为（13.8±3.7）mmol/L，而实测值为（13.7±4.6）mmol/L，患者PBG估算值与实测值个体差异为（0.1±3.4）mmol/L，95%CI为-0.1~0.3，P=0.525。估算模型的RMSE为3.40 mmol/L。结论接受口服降糖药或胰岛素治疗的T2DM患者可使用本模型通过HbA1c和FBG合理可靠地估算PBG。

简介：摘要：设备故障预测与维护管理在现代工业生产中具有重要意义，能够帮助企业降低生产成本、提高设备利用率和生产效率。然而，传统的设备维护管理方式存在诸多挑战和不足，为此，引入计算机辅助决策模型成为必然选择。