简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：编者按：江西省修水县统计局在2000年11月对该县县人民医院瞒报劳动工资一案进行罚款8000元的处罚，县人民医院对修水县统计局的行政处罚不服，向上级统计部门申请复议，对上级统计部门的复议决定仍然不服，遂向人民法院提起行政诉讼后，县医院在无胜诉的情况下自行撤诉，从而宣告这一统计行政诉讼案件以修水县统计局胜诉而结束。从一案，我们得到一个有力的启示：那就是“依法行政，不战自胜”现将这一统计行政诉讼案件的胜诉经验，介绍给各级统计部门及所有的统计行政执法检查人员和全体统计人员，希望从中能带给的统计行政执法工作一些有益的启迪。也希望那些还对查处统计法案件心存疑虑的地、县统计部门的统计执法人员，能从这一案件中学到一些有益的经验，鼓起勇气，拿起统计法律的尚方宝剑，向一切统计违法行为作英勇的斗争，捍卫党的实事求是的思想路线，为统计事业的蓬勃发展，作出我们应有贡献。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：基于Goodwin与Puu的经济周期模型，得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型，利用路径积分法计算了系统转移概率密度，通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析，结合lyapunov指数图，得出了系统发生分岔和混沌的参数域。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：针对一类金融混沌系统，提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。

简介：网上信任由于其影响因素的多层性，使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理，而采用多层线性模型（HLM）则可弥补这一不足。分析HLM的原理和优点，构建了网上信任多层模型，并运用HLM对收集的数据进行统计分析，结果表明高层因素（团体规范）不仅直接影响网上信任，而且调节低层因素（声誉）对网上信任的作用。

简介：本文以五苓散方药为例，收集古今临床医案、整理，并用对数线性模型方法进行分析，以探讨对数线性模型分析方法在中药方药配伍规律研究中的应用。

简介：多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是＂偏最小二乘回归模型＂涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示＂偏最小二乘回归模型＂的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的＂超平面回归模型＂;利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

简介：非线性编辑是计算机技术和数字视音频技术发展的产物,文章介绍了非线编在教学节目后期制作中的功能、特点以及在应用中应注意的问题.

简介：一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是，在实际工作中，常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系，忽视了解释变量之间的相关性。事实上，经济变量之间关系错综复杂，一个变量的变动常常受几个变量的制约，解释变量之...

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：考虑一种基于偏微分方程（PDE）的方法来近似一维非线性扩散过程的转移密度,该方法首先构造具有四阶精度的差分法数值求解与该利率模型相关联的偏微分方程,进而获得转移密度函数的高阶近似解。数值模拟试验结果表明,所构造的具有四阶精度的差分法比Crank-Nicolson差分法和Euler法具有更高的效率,并考察所构造的四阶差分估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.02542,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于1。

简介：探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明：新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

简介：基于网络搜索数据测度公众信心水平并以此构造信心指数,研究该指数与中国宏观经济波动的代表性变量之间的线性与非线性格兰杰因果关系;建立贝叶斯马尔科夫区制转换模型（MSBVAR）,研究公众信心与经济波动的非线性动态调整机制。实证结果表明：信心将引致投资、消费、价格水平的非线性变动,对中国宏观经济波动的影响具有总供给冲击的特征和明显的区制转换特征。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：成都作为西部重要的产业基地、交通枢纽和改革先行者，经济竞争力位居全国副省级城市前列、国际化总体水平居中西部城市之首、体制机制不断改革创新、辐射带动能力强，创建内陆自贸区比较优势明显。