简介：摘要：随着油田的持续发展，油水井慢慢进入开发后期，由地质构造、地震因素造成套管变形，注采方式不合理因素引起的地层塌陷，造成油水井侧钻，以及在4寸套管内打捞作业，逐渐摆在修井作业人员面前，那么如何在4寸套管内打捞作业，究竟怎么选择合适的打捞工具在4寸管内打捞作业一直是困扰我们的难题。马厂油田实施全井下4寸套管井技术和4寸套管尾管悬挂井技术以来,已完钻了40多口井，大都分布在老区块(马厂油区、桥口油区)。

简介：【摘要】 文章旨在通过将刀头罩螺杆及底座进行改造，解决因刀头罩闭合困难、闭合时间长导致设备停机时间长、效率低下的问题。在滤棒生产过程中，操作工反映KDF2刀头罩闭合困难、处理时间长的问题，通过对导致这一问题的原因进行全面实验与分析，表明螺杆扭关锁紧失败是刀头罩操作耗时长的直接原因。进而从人、机、料、法、环、测六个方面导致螺杆扭关锁紧失败频次高的因素进行全面分析。结果表明操作刀头罩螺杆扭关时，螺杆底部圆盘与凸轮上的凹槽经常错位，导致刀头罩不能正常关闭，因此螺杆凸轮锁紧装置不能满足生产现场的使用要求，故确定改进锁紧装置中的凸轮及底座以解决刀头罩闭合时间长、闭合困难的问题。在此基础上，设计并验证螺杆底部螺钉的安装长度与刀头停转的关系，验证结果表明螺杆及底座的改造实现了设计目的并解决了KDF2刀头罩闭合时间长、闭合困难的问题，提高了设备运行效率。 【关键词】 滤棒成型机；刀头罩；锁紧装置；螺杆

简介：摘要  针对开关类设备寿命监测，本文设计了一种计数装置，该装置以ATmega128单片机为控制核心，电路简单，体积小，可用于自主记录功率开关带电闭合次数和总闭合次数，并分析判断闭合次数是否达到寿命预警次数，临近开关寿命时发出告警信号，而且该计数装置可重复使用。

简介：【摘 要】 管理是一门系统工程，创新则永无止境。狠抓工作闭合、实现高效落实，是管理的核心和基础。如何通过行之有效的管理实现企业目标，重在方针政策的高效落实及规章制度的刚性执行。企业的督察督办管理是目标实现的重要保障。督察督办，所谓“督”就是监督指挥，“察”就是视察查看，“办”就是处理惩治，是抓决策落实的一种管理行为。督察督办精益管理的工作内涵，就是要明确主要任务、规范操作程序，清晰督什么、怎么督，创新督察督办工作方式，在实践中不断探索，优化督察督办工作路径，研究可推广、可复制的督察督办工作经验做法，切实提高督察督办工作实效，具有重要的意义与启示。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络芯片作为支撑深度学习应用的核心硬件，受到了广泛的关注和研究。本文综述了神经网络芯片技术的专利发展，从技术架构、设计原理、应用场景等方面进行了深入分析，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：根据HXD1D型电力机车主断控制电路构成进行分析，并针对常见主断控制问题给出解决思路和方法。

简介：摘要：随着技术的不断发展，计算机和互联网的普遍应用，社会生活的各个领域每分每秒在源源不断的产生大量的数据和信息。在司法领域，大量的卷宗文档数据在法院生产，人工对卷宗进行分类难以满足大数据量分类的需求，这时候使用机器进行卷宗分类就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法，对司法卷宗进行自动分类。在实验中，我们的方法达到了94.53%的准确率，大幅提升了工作效率。

简介：摘要：现阶段，科学信息技术得到了飞速发展，人脸识别技术在日常生活中的应用越来越广泛，已经逐渐成为计算机视觉领域研究的重点方向。人脸识别技术的核心算法主要是通过获取人脸上眼睛、嘴巴等五官具体位置，利用相关数据对脸型和角度进行详细有效的分析，以此明确用户的身份。人脸识别技术在大数据环境下获得了良好的发展空间与发展机遇，同时也面临着一系列挑战与困难。基于此，文章首先介绍了卷积神经网络的类型，然后对多任务卷积神经网络的人脸识别模型进行了分析，最后提出了多任务卷积神经网络的人脸识别技术发展策略。

简介：摘要：信息系统作为信息化建设的重要组成部分，在日常生产生活中占据着越来越重要的地位。然而，在实际应用中，仍然存在信息流程分散、管理效率低、安全性低等问题。随着技术的不断发展，神经网络技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。神经网络作为一种模拟人脑神经元工作的算法，在许多领域显示出巨大的应用潜力，其中就包括信息系统。基于此，本文后续就神经网络技术在信息系统中的应用展开相关探究，希望为我国相关领域实现高质量发展提供更多参考。

简介：摘要：图像技术是工业生产环节使用的重要手段，以工业产品件检测为例，尤其在柔性以及非接触式的情形下，依赖人工很难完成相关工作。本文以工业产品件的检测场景及图像处理为需求，开展图像特征提取、特征数据增强等技术应用研究并搭建基于RNN神经网络的图像数据增强系统，以此实现图像的增强处理，强化图像的有效信息，增强图像数据处理的价值以及获得更为准确的结果，为企业在生产及检验检测方面提供技术支撑。

简介：摘要：电梯故障诊断是提高电梯安全性和运行效率的关键任务。神经网络技术以其在非线性问题处理、模式识别和决策等方面的优势，被广泛应用于电梯故障诊断中。在电梯故障诊断中，神经网络模型如BP网络模型、遗传小波神经网络模型和模糊神经网络模型等，可以通过学习和训练数据提取故障特征并进行故障分类。神经网络技术的应用可以提高电梯故障诊断的准确性和效率，为电梯维修人员提供有效的决策支持。

简介：摘要：主断路器是电力机车的总电源开关和总保护电器，位于网侧高压电路中受电弓和主变压器高压绕组之间。机车一旦出现主断路器断开不能合闸，机车乘务员应该能够快速准确地作出判断并采取相应的措施，否则会造成坡停、运缓甚至机破、堵塞线路，影响正常的铁路运输生产。为此，主断路器的正常通断是铁路安全运输的保障。文章从某机务段一起SS4G型机车过分相后主断路器不闭合的故障进行分析，判断主断路器不闭合的原因，提供分析查找故障的解决思路。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘要：神经网络剪枝是一种有效的模型压缩技术，旨在减小深度学习模型的存储和计算开销，同时保持模型的性能。本文综述了神经网络剪枝的主要方法和技术，包括权重剪枝和结构剪枝。我们探讨了各种剪枝算法的优缺点，以及它们在实际应用中的表现。此外，分析了剪枝在不同领域的应用实例，并讨论了当前技术面临的挑战和未来的发展方向。通过文献综述，揭示了剪枝技术在提升深度学习模型效率中的重要性和潜力。

简介：[摘要]：电梯标志了人类的物质文明，然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的。：针对电梯运行故障的动态诊断难题，提出一种优化的神经网络故障诊断模型，实时分析电梯运行数据，准确快速得出电梯故障信息，提高电梯运行的安全性和可靠性。为我国的电梯行业发展贡献一份力量。

简介：摘要：颈神经根病属于临床常见疾病，最常见的临床表现是肩颈部感到不适、疼痛、放射性疼痛、手部僵硬、上肢肌力达不到正常水平，会影响患者的正常生活质量。观察PNF技术治疗神经根型颈椎病的临床疗效发现，该方法能显著改善患者的疼痛、日常生活活动能力、关节活动度，提高了患者近远期的临床疗效

简介：摘要：在全球经济高速发展的时代背景下，人们的生活水平也不断提高，汽车成了每家每户必不可少的交通工具。再加上交通物流业的迅猛发展，交通事故也频繁发生。研究发现，导致交通事故的最主要的因素就是汽车驾驶存在盲区。视野盲区阻挡驾驶员的视线，导致驾驶员在遇到突发事件时，无法及时有效地作出制动措施。因此，有效解决汽车视野盲区问题，关系到汽车驾驶的安全性。如今市面上的盲区检测产品，探测精度低，易产生视觉疲劳，从而也会导致安全事故的发生。基于此团队研发了一款超声波盲区检测预警自处理系统，通过雷达探测和监控摄像头技术的融合，能够使盲区信息实时展现在驾驶员的视野范围之内，有效地解决了图像出现的失帧和变形的问题，并利用危险等级模型的检测实现报警区域影像的放大集中，有效避免了驾驶员的视觉疲劳，使驾驶员接收到视觉和听觉的双重预警，并且该模型能使汽车实现自处理功能，解决驾驶员的判断失误或紧急境况的突发应变能力不足而造成事故的问题，以最安全的方式确保盲区检测效果。

简介：摘要：开发完成时间：2022年6月6日；首次发表时间：2022年6月9日

简介：微创神经外科技术近年来在医学领域得到了广泛应用和认可。作为一种先进的手术方法，微创神经外科技术在神经系统疾病的治疗中展示了许多独特的优势。本文将从多个方面详细介绍微创神经外科技术的益处，旨在帮助患者和医务人员更好地理解和应用这一技术。

简介：