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  • 简介:摘要:住房保障对象的精准界定 ,是提升住房保障高质量发展的关键所在。而当前住房保障对象的界定很少考虑到居民的住房支付能力。本文就住房保障对象划分进行研究分析。

  • 标签: 住房保障 对象 划分
  • 简介:摘要:近年来,电力步伐的步伐不断加快,电网规模不断壮大,多项指标居世界朁位。伴随着电力行业的髙速发展,各项新技术新系统百花齐放,各类人才需求与日俱增,电力调度安全管理形势日益严峻。硬件、软件系统的发展,现代化程度的提升形势的发展迫切需要一大批懂得运用新技术新设备的熟练专业技术人员,其中,电力调度运行人员就是电力系统管理、组织、指挥.协调电网运行的指导者,任何人的工作失误都可能造成电网事故。建立持证上岗机制,采取措施防止因人员失误导致的电网事故,提升现有关键岗位从业人员的专业技术水乎是电网调度管理工作的主要内容。

  • 标签: 电力调度 综合技能 水平提升
  • 简介:摘要:电力系统在安全、稳定的前提下运行,是持续满足国家电能需求的重要保障。但随着技术的发展、用电需求的扩大,我国各级电网不断增加,电网一体化运行特征突出,通过电网调度工作优化资源配置的重要性也随之凸显。而电力调度人员作为调整、调度电力系统运行的重要一环,其综合技能水平高低直接影响到自身安全的保障,电网经济效益、社会效益的发挥。

  • 标签: 电力调度对象 综合技能水平 对策
  • 简介:    摘要:明确的消防安全责任主体和清晰的消防安全责任是保障消防安全管理工作有效落实的关键,可促进防火工作规范、有序开展,提高火灾预防效果,降低火灾问题的发生率。为能够将消防安全管理工作真正落到实处,则应以相关法律法规为依据来确定消防责任主体,而后根据防火工作的开展需要进行责任的合理划分,以促进消防安全管理工作协同开展,切实提高防火水平。

  • 标签:     消防安全责任主体 主体责任 依法分类 权责一致
  • 简介:摘要:经济社会的发展壮大不断地催生着城市的发展与扩张。快速有效地获取城市的信息,对城市的发展和提高经济效益具有十分重大的意义。高空间分辨率遥感影像能够提供清晰、全面的城市信息。因此提出了一种基于面向对象的城市信息的提取方法。具体如下:先对原始影像进行影像融合、辐射校正、几何校正预处理操作,然后对处理后的影像进行多尺度分割,依据不同的地物特点选择不同的分割和合并尺度,最后再采取基于面向对象分类方法进行分类,提取影像中的植被、建筑物、道路、水体等信息。

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  • 简介:摘要:为了确立绩效改进在政府绩效管理中的目的指向作用,突出绩效信息使用在绩效结果运用中的实际操作价值,论文在界定地方政府评估对象的绩效信息使用行为、厘清地方政府绩效激励方式和结构的基础上,通过比较案例和定量分析相结合的探索性混合研究,采用变量测量与实证调查的途径,探索性地验证了绩效激励和评估对象绩效信息使用程度之间的关系。证明较强的绩效激励特别是实质的"晋升激励"会促使评估对象更认真使用外生的绩效信息。

  • 标签: 绩效信息使用 绩效激励 晋升激励 绩效评估
  • 简介:摘要:受限与试验条件、对象、时间周期等限制,在试验时易遇到试验夹具破坏,试验周期长等问题,本文提出了建立疲劳试验对象数字化建模技术,解决以上问题,本论文从数字化建模方法、建模准则,并给出了建模实例,为疲劳试验对象数字化建模技术研究提供了一定的参考。

  • 标签: 疲劳 试验 数字化 建模
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速和生产活动的增多,火灾事故的风险日益增加。火灾事故发生后,迅速而准确地进行责任认定至关重要,这不仅是对受害者的尊重,也是对未来潜在风险的有效预防。通过法律责任的追究,可以对潜在的违法行为者产生震慑作用,促使社会各界更加重视安全,从而推动形成一个更加安全的生产和居住环境。法律责任的明确和追究,是维护社会秩序、保障公民权益、促进社会和谐稳定的重要手段。

  • 标签: 火灾事故 责任认定 法律责任 追究
  • 简介:摘要:随着软件系统日益复杂化,面向对象编程(OOP)作为提升代码可重用性、可维护性和灵活性的关键编程范式,在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。通过分析OOP在设计模式应用、敏捷开发、面向对象数据库等现代软件开发实践中的应用,本文揭示了OOP对提高开发效率和增强软件质量的深远影响。

  • 标签: 面向对象编程 现代软件 软件开发效率 代码重用性
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  • 简介:摘要:本论文探讨了面向对象软件开发中测试用例设计的关键技术。通过分析当前测试用例设计的现状和存在的问题,提出了改进方法,旨在提高软件开发的质量和效率。本文主要介绍了测试用例设计在软件开发生命周期中的重要性,并详细探讨了基于类和对象的测试用例生成方法,自动化测试工具的应用,以及测试用例的优化策略。通过实际案例展示了这些方法的应用效果,并展望了未来的发展方向,为软件开发人员提供了有价值的参考。

  • 标签: 面向对象 测试用例设计 软件开发 自动化测试 优化策略
  • 简介:摘要:企业社会责任是指企业在追求自身利益发展的同时应当承担的社会义务,是一种道德责任。企业社会责任传入我国以来,国内学者对企业社会责任研究取得了很大的成果。我国的研究者不断在前人的研究基础上,借鉴先进的企业社会责任理论和实践经验,不断的进行探索,加强规范和实证研究,不断建立符合中国国情的企业社会责任评价体系,进而引导政府制定与社会责任的政策法规,引导企业更好地履行社会责任。本文通过阅读国内社会责任有关文献进,讲述了社会责任的起源,收集有关社会责任评价指标和评价方法,希望自己能对社会责任有进一步了解。

  • 标签: 社会责任 评价指标 评价方法
  • 简介:

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  • 简介:摘要: 电子工程领域对目标对象的准确识别和定位需求日益增长,对象检测技术成为关键。传统方法受限于手工设计特征,难以应对复杂场景。近年来,深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)的兴起,为对象检测带来了突破性进展。相信随着深度学习技术和电子工程领域的不断发展,基于深度学习的对象检测技术将在更多领域发挥重要作用,推动电子工程产业的智能化升级。

  • 标签:  对象检测 深度学习 电子工程 卷积神经网络
  • 简介:摘要:本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展,图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能,本文介绍了一系列经典性能指标,并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性,以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究,展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现,为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

  • 标签: 机器学习算法 图像识别 对象检测 性能评估 性能指标 数据集
  • 简介:摘要:本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展,图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能,本文介绍了一系列经典性能指标,并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性,以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究,展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现,为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

  • 标签: 机器学习算法 图像识别 对象检测 性能评估 性能指标 数据集
  • 简介:摘要:2023年最火的一个网络传销案“张庭案”,因为主体和规范问题导致整个证据链的崩塌,案件办理难以为继。由于电子证据的巨量性、复杂性和易逝性,使得传统侦查手段在对抗网络传销犯罪时面临挑战。本文就电子证据的主体、对象、理念进行探讨。针对电子证据取证需要遵循的规范和可能遇见的问题,研究了网络传销案件中电子数据取证相关的法规和论述,学习结合实践提出了自己的见解。

  • 标签: 网络传销 电子证据 取证
  • 简介:摘要:城市给排水系统是保证城市正常运转的关键所在,而给水管网又是组成给排水系统的核心,通过不同材质的管路和配套装置架构出完整的输配水体系。通常给水管网的成本投入占系统总成本的五分之三以上。所以如何进一步调整给水管网的架构方案,保证管网稳定运转对国内发展有着至关重要的影响,同时也是建成资源节约型社会的关键一环。利用面向对象的设计理念,把管网中的管路、节点、控制区域等信息按照“对象”模式封装成不同的“类”,由此可以全面的概述管网运行工况,同时也能对其中的程序控制进行调整和扩增。

  • 标签: 面向对象技术 排水管网
  • 简介:摘要:面向对象编程(OOP)作为一种软件设计范式,在大型软件系统开发中提供了模块化、封装、继承和多态性等优势,从而增强了代码的可维护性和复用性。然而,随着系统规模的扩大,OOP同样面临着复杂性管理、性能瓶颈和设计僵化等挑战。本文探讨了OOP在大型软件系统中的应用现状,分析了其带来的问题,并提出了包括设计模式应用、代码重构和性能优化在内的一系列优化策略。

  • 标签: 面向对象编程 大型软件系统 设计模式