简介：摘要：本论文旨在设计一种基于云计算的现场数据采集与实时监控系统，以提高现场数据的采集效率和监控精度。通过云计算技术，实现了数据的远程存储、实时传输和分析处理，使监控系统具备了更高的实时性和可扩展性。该系统的设计不仅满足了现场数据采集的要求，还为数据分析和决策提供了有力支持，有望在工业控制、环境监测等领域广泛应用。

简介：摘要：本文旨在探讨电气数据中心的容量规划与可扩展性管理。电气数据中心作为现代信息技术基础设施的核心，面临着不断增长的数据需求和业务挑战。有效的容量规划和可扩展性管理对于确保数据中心的高性能、高可用性和可持续发展至关重要。以帮助数据中心管理者制定有效的容量规划和可扩展性管理策略。

简介：摘要：传统的Web服务器管理需要消耗大量的人力和时间，在服务器运行出错时也不能及时处理，效率低下。随着服务器的负载和并发量越来越大，单节点服务器已无法满足业务需求，使用Kubernetes容器平台，可以使Web应用程序在需要时快速实现水平扩展，提高系统的扩展性和可靠性。

简介：摘要：在信息化、数字化的时代背景下，软件系统的复杂性和变化性日益加剧，使得软件架构设计与可扩展性的研究变得至关重要。本文旨在深入探讨软件架构设计与可扩展性之间的内在联系，分析当前软件架构设计中对可扩展性的考量，并提出针对性的设计策略，以优化软件系统的可扩展性。通过对实际案例的详细分析，本文将进一步揭示软件架构设计对系统可扩展性的具体影响，并为软件开发者提供有价值的参考和启示。

简介：摘要云平台通常由大量的物理机、高速大容量存储设备、高速网络和虚拟机实例组成，可为用户提供社交网络、内容分发和大数据处理等多种云服务及应用，且这些服务及应用具有不同的组成、配置和部署需求。云平台及其服务的持续可用建立在所有软硬件无故障的前提下，涉及服务器与云环境的部署、应用程序开发、产品逻辑设计、用户行为以及基础网络构建等。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：决策树是数据挖掘分类问题算法中一种性能较好的算法，本文主要研究自决策树在数据挖掘中应用以来存在问题，主要是可扩展性问题。综述了国内外针对此问题所提出的解决方法，以及分析了改进算法的优缺点，以便有利于对决策树关键问题，即扩展性问题的研究。同时本论文中所研究的算法的思想也有助于数据挖掘中其它领域解决大数据集问题。

简介：摘要：计算机体系结构的研究是计算机科学领域的重要分支之一，计算机体系结构决定了计算机系统的整体性能和能力。随着计算科学和技术的不断发展，传统的计算机体系结构已经难以满足日益增长的计算需求。因此，研究人员开始探索新的计算机体系结构和可扩展性优化方法，以提高计算机系统的性能和能效。基于此，本文章对前沿计算机体系结构研究与可扩展性优化进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：经过多年发展，地质录井在信息化建设方面取得了长足进步，在录井现场建立起以卫星网络为基础的信息传输网络。在此基础上，开发实时数据采集及数据监控系统，通过采集综合录井仪各项参数，实现数据的实时发布，达到对现场工况的监控效果，对于进一步提升地质录井在油田勘探开发中的作用具有重要意义。

简介：摘要：在当今数据迅速增长的时代，数据分析已经成为众多组织获取洞察力、优化决策和增强竞争力的重要工具。然而，随之而来的挑战是如何处理和分析庞大的数据集。而云计算作为一种提供按需访问计算资源的技术，为这个难题提供了解决方案。该平台能够提供可伸缩的、灵活的和成本效益的资源，应对数据处理的巨大需求。因此，本研究的目的在于设计并实现一个既健壮又灵活的数据分析系统，进而有效整合云计算平台上分布式计算资源的优势。

简介：摘要：随着企业信息化程度的不断提高，企业对于项目管理的需求也日益增长。企业需要一种能够有效整合各种资源、提高项目管理效率的工具和方法。ERP（企业资源规划）系统作为一种成熟的企业管理软件，已经在我国电力、制造、金融等多个行业得到广泛应用。然而，传统的ERP系统在项目管理方面的功能相对薄弱，无法满足企业对项目管理的精细化和流程化需求。因此，本文将探讨基于ERP的项目管理，对其集成以及可扩展性进行探讨。

简介：摘要：自动化生产线的灵活性与可扩展性一直是制造业领域中备受关注的话题。本文旨在深入分析自动化生产线的灵活性与可扩展性，探讨其对制造企业的重要性以及相关的关键因素。通过对自动化生产线的灵活性与可扩展性进行综合分析，本文旨在为制造业提供更多洞见，以帮助企业更好地应对市场变化和业务增长的挑战。

简介：

简介：摘要电厂实时监控数据采集系统（SupervisoryInformationSystem，简称SIS），是专门为电厂全厂的实时生产过程以及综合优化生产的厂级监控管理信息系统。现如今的电厂中，SIS系统担当起了电厂MIS系统（管理信息系统）和各种分散式控制系统的桥梁，它既是厂内各个机组DCS（分布式控制系统）和主辅设备自动化系统上的第一级系统，又具备单独的数据库，向MIS系统提供了全厂生产的实时数据，实现了全厂范围的信息数据实时共享，全面提升了电厂的整体效益和信息化管理水平。本文以河坡电厂为例，介绍了现阶段我国350MW火电机组SIS实时数据库的应用。

简介：摘要：随着科技发展速度的进一步加快，计算机网络结构将趋于复杂，网络设计的理论将更加难以理解，网络设计的影响因素将更加繁多。计算机软件开发者将面临更加严峻的挑战，主要表现为现有的分析模型难以满足超大型项目的需求、仿真算法的效率低、缺乏开发新型设备的技术等。针对新形势下的网络软件设计，软件开发者需不断地进行学习、积累、创新，开发适用性更强、效率更高、生命周期更长的计算机网络软件设计系统。

简介：摘要电力作为国民生产生活中必不可少的能源，在推动经济和社会发展方面具有非常重要的作用。用电信息采集系统就是收集用户的用电信息并以此为依据进行分析的系统。文章分析了当前应用的用电信息采集系统，并对用电信息监控技术进行分析，进而研究用电信息采集系统的应用。

简介：摘要：本文围绕这一主题用电信息采集数据分析监控技术，采用文献分析的方法对其展开研究。首先，对用电信息采集监控技术进行简单概述。之后，具体阐述了监控技术在用电信息采集数据分析中的工作原理。最后，着重探讨了监控技术电信息采集数据分析中的应用。通过本文的研究，以期能够为提高电力系统的效率和安全性提供参考。

简介：摘要：智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，对实时数据处理和分析能力提出了更高要求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，为智能电网的实时数据分析提供了有力支持。本文首先介绍了智能电网的基本概念和边缘计算的技术特点，然后详细阐述了边缘计算在智能电网实时数据分析中的应用，包括实时监测、故障预测与诊断、数据分析与优化等方面，展示了边缘计算在提升智能电网数据处理效率和实时性方面的显著优势。

简介：摘要在电力营销业务中电力用户用电信息采集系统发挥着日益重要的作用。为了确保系统的运行质量，对系统运行的监控需求日益迫切。

简介：