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  • 简介:摘要:松树是一种非常常见的树木品种,对种植地的要求不高且有着非常强的适应能力,当前已经成为植树造林最多的一个品种。不管是什么种类的树木,在种植过程中都有可能发生病虫害,威胁到树木的健康成长,松树也不例外。所以对松树的一些病虫害进行防治,对促进松树生长有非常重要的意义。本文主要对当前防治松树病虫害的意义进行了分析,且分析导致松树出现病虫害的因素,针对松树病虫害的发病原因以及症状,对防治措施进行了分析,也希望可以对松树的健康成长有一定帮助。

  • 标签: 松树 常见病虫症状 防治措施
  • 简介:摘要:“工匠精神”作为中华文化中的宝贵财富,在新时代的国企工会工作中具有重要的现实意义。通过合理的机制建设、有效的工作推进和企业文化的塑造,国企工会能够将“工匠精神”转化为促进企业和员工发展的强大动力。本文旨在探讨国企工会如何实践和弘扬“工匠精神”,通过对其内涵、价值意蕴以及实际运用进行深入分析,以期为国企工会的工作提供有益的参考。

  • 标签: 工匠精神 国企工会 企业文化
  • 简介:摘要:本文通过大量文献归纳总结,结合时代特点,明确工匠精神的科学内涵,并以我院为例,通过访谈法、观察法等研究方法,指出技工院校学生工匠精神培育存在未得到应有的重视、培育形式比较单一、缺少必要的载体、缺乏良好的环境等方面的问题。以此分析出技工院校学生对工匠精神培育缺乏自信,未形成工匠精神培育体系,缺少具有工匠精神的双师型教师,生源具有复杂性和特殊性,缺乏社会、政府、家庭、企业的支持等原因,从这些角度出发,探索出了更新教育理念、重塑技校学生成长目标、优化工匠精神教育内容、创新教育手段、形成多方合力保障等培育工匠精神的途径;从而帮助技工院校学生树立职业理想、实现人生价值,加快我国现代职业教育的发展,推动制造业转型升级,建设“制造业强国”,促进实现伟大复兴中国梦。

  • 标签: 技工院校 工匠精神 职业精神 培育
  • 简介:摘要:企业要在激烈的市场竞争中站稳脚跟,在“提品质、创品牌”的大势中取得先机,人才培养成为重中之重,企业对于技能型人才、专业高端型人才的需求量越来越大,企业如何培养高质量人才成为企业基业长青、长远发展的关键,而如何将“工匠精神”注入每位员工中,就成为人才培育的关注的问题,本文从当前时代背景下,企业如何培养“工匠精神”阐述一些观点和看法。 

  • 标签: 工匠 企业 培育
  • 简介:摘要:由于在化工开采中存在很多危险因素,因此安全体系建设方法的设计者必须在设计中进行危险识别,以及采取有效的措施展开控制。本文总结了基于“神经网络”背景下的安全体系建设的意义,分析和研究了工艺设计中的常见问题,最后结合工艺控制重点,提出识别危险的方法,以及控制危险的措施。通过研究,提升化工开采的安全水平,解决危险识别问题,为化工开采提供良好环境。

  • 标签: 安全体系建设方法 安全体系建设 危险识别 控制
  • 简介:故宫博物院旨在成为一座融入人们生活的博物馆,以其公共文化空间和文化资源造福社会。在此目标之下,以传承传统工匠精神为内核,开展了一系列工作。首先,开展古建筑维修保护的体制机制改革,变“古建筑修缮工程”为“研究性保护项目”,突破体制机制瓶颈;其次,开展文物修复技艺的传承与创新,成立“故宫文物医院”;同时,建立学术研究平台,成立“故宫研究院”与“故宫学院”,为资深专家提供研究平台,并持续培养更多相关领域的专业研究人员。

  • 标签: 故宫博物院 工匠精神 传承 创新 体制机制改革
  • 简介:摘要:混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化,及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态,可以极大的节约计算机资源,减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别,并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明,该方法具有直观性、实时性等特点。

  • 标签: 混凝土搅拌 神经网络 输入尺寸 激活函数 学习率
  • 简介:摘要:随着城市交通复杂度的增加,传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此,本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中,考虑到交通流量具有显著的时间序列特性,采用深度学习中的长短期记忆网络(LSTM)进行建模。研究结果表明,与传统方法相比,神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势,也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据,对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

  • 标签: 神经网络 交通流量预测 长短期记忆网络 图卷积网络 城市交通规划。
  • 简介:摘要:研究了一种用神经网络的方法搭建滚珠丝杆的模型,基于对滚珠丝杆原理的分析和抽象,简化并形成四阶丝杆台模型,并通过激光位移传感器提供实测数据并训练模型,利用matlab/simulink环境下进行仿真实验,并以此模型来预测不同输入下的输出数据是否符合实际,从实验对比结果来看,理论与实际基本吻合,验证了该丝杆模型的可行性,为后续对接伺服系统进行应用研究奠定基础。

  • 标签: 神经网络 滚珠丝杆 位移传感器
  • 简介:摘要:随着我国现代城市化进程不断加快,园林设计在城市建设和生态文明建设中发挥着越来越重要的作用,而明确工匠精神对园林设计的影响和具体价值体现,对促进园林设计的可持续发展具有重要作用。我国园林设计工作者必须从中国传统的思想文化中汲取营养,从历代园林工作者的工匠精神中建立符合现代园林设计思想的景观设计意象,将其融入现代园林景观设计中,从而实现从园林建造技艺到园林文化的内涵升华。

  • 标签: 工匠精神 园林设计 影响体现
  • 简介:摘要:近年来随着社会的不断发展,我国各个领域都已实现了全面的改革和创新。随着企业的不断增加,规模越来越大,在当前市场环境下,企业竞争日益激烈。为了进一步提高企业在市场中的价值和核心竞争力,企业必须要注重外在的生产和经营,同时还要注重内部的精神文明建设。自党的十八大以来,精神文明建设已成为新时期社会主义建设重要任务,对于各大企业而言,必须要以身作则,加强精神文明建设,以此提高企业优质形象,贯彻落实可持续发展观念,促进企业健康科学的发展。基于此,本文主要就企业精神文明建设推动科学发展展开全面分析。

  • 标签: 精神文明建设 企业文化 科学发展 有效策略
  • 简介:摘要:高职院校机电类专业教学作为未来机电行业业务发展的主力军,应在实际教学中不断融合“工匠精神”,促进机电行业制造技能的发展。一般来说,高职机电专业教学指的是将机电工程相结合,学生应在学习过程中准确了解机械工程、工程力学、机械设计基础、液压传动、计算机应用等知识,随着社会的发展壮大,机电专业逐渐发展成为集机械、电子、光学、控制、计算机、信息等学科为一体的新型交叉专业,因此,工匠精神在高职机电专业教学中具有非常重要的作用。

  • 标签: 工匠精神 高职机电 专业教学
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨石油精神在企业发展中的作用,并提出如何传承石油精神为企业提供动力源泉的方法。通过加强员工教育与培训、开展文化传承活动、建立激励机制与领导示范等途径,可以有效推动企业发展,提升竞争力,实现可持续发展。

  • 标签: 石油精神 企业发展 动力源泉 文化传承 激励机制
  • 简介:  摘要:我国开启了社区精神文明建设活动,这项活动的基础内容之一就是让社区经济和社区精神文明建设更好的融合,从而确保精神文明建设更好的完成。因此,需要从精神文明建设与社区经济的具体内容入手,进行全面研究,才能得出如何更好的让社区经济与社区精神文明建设的整合。

  • 标签:
  • 简介:摘要:国有企业作为我国国民经济的支柱,在确保国民经济持续、快速、健康发展方面发挥着重大作用。优化完善国有企业的精神文明建设是整个领域工作中需要重点把握的基调,通过加强国企党建的方式,将企业文化进一步渗透到每一个员工的内心,促使其竭力做好工作,树立良好的企业形象,切实为整个企业提供有效的经济效益。本文通过对企业党建与企业精神文明建设的融合进行简要分析。

  • 标签: 国企党建 企业文化 精神文明 融合发展
  • 简介:摘要:全面加强精神文明建设对于实现国有企业的高质高效发展有着重要的现实意义,所以做好精神文明建设工作已经成为国有企业发展的重要目标。精神文明建设同物质文明建设一样都是企业文明建设的重要内容,物质文明建设工作具体指向企业的物质经济指标,而精神文明建设工作则更侧重于企业文化、企业精神风貌。做好企业精神文明建设工作对于增强企业内部凝聚力,提高企业市场竞争力都有着非常积极的作用,直接或者间接地推动着企业的发展。因此,下文将深入探究如何切实做好国有企业精神文明建设工作。

  • 标签: “四个全面” 国有企业 精神文明建设 深入开展 可持续发展
  • 简介:摘要:轧制磨削精度和表面质量主要与发动机精度、表面粗糙度和嗡嗡过程中的物理机械性能有关,而表面粗糙度是主要因素之一。在其磨过程中,基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,在有限过程中识别表面粗糙度,保证了体磨的质量,提高了体磨的性能。本文将结合实际,浅谈基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测。

  • 标签: 神经网络 轧辊磨削 表面粗糙度 智能预测
  • 简介:摘要:过去30年来,对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃,每年会出版成千上万份文件。据估计,对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽,并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍,涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

  • 标签: 人工神经网络 机械工程 应用
  • 简介:摘 要:近年来,国内高校相继建设各类工程实验室,这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所,也是提高办学水平的重要抓手。然而,针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见,远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系,采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例,分析和验证了BP神经网络模型,结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的,能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

  • 标签: 高校 工程实验室 BP神经网络 风险评价