简介:摘要: 随着新型电力系统的发展,风电新能源在电力系统发电比例不断升高,大规模风电机组并入电网,因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战,因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ,采用多模型结合方式避免单一模型的局限性,同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性,防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。
简介:摘要: 随着新型电力系统的发展,风电新能源在电力系统发电比例不断升高,大规模风电机组并入电网,因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战,因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ,采用多模型结合方式避免单一模型的局限性,同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性,防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。
简介:摘要在电力系统供电优化中,谐波检测是治理谐波的前提,可提高电能质量。目前主要的谐波检测方法中,瞬时无功功率法存在精度低,傅里叶(Fourier)变换法存在频率泄露和栅栏现象,小波包分析法存在运算量大、速度慢、实时性差等问题。提出了一种改进的小波变换的谐波检测方法,结合了小波变换和小波包两种方法的优势。针对特定的谐波频段进行检测,利用小波函数的时频特性,快速有效地提取出特定频率段的谐波分量,标定谐波发生的起止时刻,同时减少谐波检测的计算量,确保谐波准确实时检测。MATLAB仿真结果表明该方法能有效的检测出各个谐波分量,提高检测速度。验证了改进小波变换电力谐波检测方法的实时性。
简介:摘要煤炭富含碳、氮、氧、硫等多种元素,一经燃烧,就会生成CO、CO2、NO、S02等有害气体,同时伴有矿物质微粒杂质形成的烟尘。我国目前的电力的近80%来自火力发电,其原料就是煤炭,在火电厂的专用锅炉中,燃煤温度可以达到1200℃以上,大量的有害气体通过烟囱排到大气中,污染周边环境,致使呼吸道疾病增加,农业减产,各种工业民用设施用品遭到酸雨腐蚀。因此,我国面临的环境问题严重,对人们身体健康与社会的可持续发展带来很大的隐患,二氧化硫在污染物排放里面占据一个很大比例,我国已煤炭为主要能源,发电厂消耗了大部分的煤炭,燃烧过程产生大量二氧化硫,脱硫技术研究尤为迫切。