简介：结合多小波变换与离散余弦变换技术和分形技术，利用图像的视觉特征向量，提出并实现了一种新的鲁棒的图像水印算法。首先，对图像进行多小渡变换；然后，结合水印序列，对中低频系数进行分形编解码；接着，对解码后生成低频系数进行DCT变换；最后。提取其视觉特征向量，与水印共同生成水印提取密钥，完成水印的嵌入。实验结果说明本文提出的算法在JPEC压缩、滤波、噪声、旋转，缩放，弯曲等方面比同类算法有更好的鲁棒性。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：张小波，男，1979年4月生，陕西咸阳市人，中共党员，咸阳师范学院数学与信息科学学院副教授，2001年毕业于延安大学，获学士学位；2007年毕业于西安电子科技大学，获理学硕士学位；2014年毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。

简介：小波洛听说比利时有一个与他一样叫“波洛”的人。不过那个波洛不是等闲之辈，而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁，因为他旱就有当侦探的梦想，他想：何不拜他为师呢，）于是小波洛远涉重洋，找到了这个“大人物”，对他说：“波洛先生，谙收下我这个未来的大侦探为徒吧!”波洛先生笑着说：“真是个有志向的孩子，可是想做我的徒弟不是件容易的事喔!先考核一下再说吧!”接着他说了几个自己经历过的案例让小波洛试试，看小波洛能不能破案，找到正确答案。

简介：小波洛听说比利时也有一个与他一样叫＂波洛＂的人。不过那个波洛可不是等闲之辈,而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁,因为他早就有当侦探的志向。小波洛心想：何不拜他为师呢？于是小波洛远涉重洋,找到了这个＂大人物＂。小波洛对波洛侦探说：＂波洛先生,请收下我这个未来的大侦探为徒吧!＂

简介：为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像,在提取图像的低频和高频小波系数时,分别进行单尺度和多尺度分解,融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果,使图像的细节信息更加丰富,而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。

简介：在多小波的应用中，对采样数据的预处理是一项很关键的技术．本文对常用的多小波给出了一种对采样数据的预处理和后处理的方法，并将其用于信号滤波与单小波作了比较，实验结果表明，该方法不但效果好而且计算量少．

简介：应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时，当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时，导致频谱分布展宽，发生频谱混叠现象，基频提取困难，无法准确恢复物体的三维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术，采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解，重构被测物的背景图像，滤出图像的零频成分，得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法，只需拍摄一幅变形条纹图，将被测物体与背景分离，不受背景成分的影响，且易于基频信息的提取，降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题，提高了测量范围与解相精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：目的采样得到的脉搏波信号信噪比较低，这给后续研究带来了困难，因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于小波变换的脉搏波阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征，提出了一种自适应确定分解层数方法；针对恒定偏差与不连续问题，提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏波信号和噪声，为准确监测脉搏波信号奠定了基础。

简介：以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献中的不足.

简介：针对条纹相机图像特点，通过对多尺度小波边缘检测算法的核函数进行特定方向的拉伸，抑制电磁干扰等因素造成的伪边缘，构造了一种对条纹相机图像空间轴方向灵敏的边缘检测算子，并利用数据融合方法，使该算法同时具有较大和较小2种不同尺度下小波边缘检测的优点。数值实验证明，该算法在用于条纹相机图像边缘检测时，边缘定位较为准确，产生的伪边缘少，不易受噪声干扰。

简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。

简介：甲:我们常常会用到"多"这个字,比如"这个小组有十多个人",十一个人到十九个人都可以说成十多个人。乙:一点儿也不错。

简介：小胖：我有一个朋友，绰号“西瓜”，家住五楼。一天，我去找他打篮球。那天很热，我就懒得上楼找他，就站在他家楼下喊：“西瓜，西瓜。”话音刚落．二楼一位阿姨打开了窗户问：“多少钱一斤？”

简介：找妈妈小多跟妈妈上街,一不小心,跟妈妈走散了。小多哭着问街上的叔叔阿姨:"有没有看见我妈妈?她身边带着一个小胖子!"

简介：1997年,也就是王小波去世那年,我刚刚毕业,为了迎接香港回归,作为一名男青年,正和同事们一起被擦上胭脂口红站立在舞台上齐声合唱《东方之珠》。天气炎热,区礼堂里跟烤箱似的,我一边张合着嘴(因怕走调并未发声),一边观察左右同

简介："五中全会"全面放开二胎,40年人口政策一朝逆转。从农村放宽生育二胎的条件到"双独二孩"再到"单独二孩",中国的计划生育政策逐步调整,自本世纪以来每年出生人口保持在1600万上下,不至于滑坡。表面看,全面放开二胎比此前任何松绑都彻底,效果或更彰显,但从全国人口结构解读,一波急促的婴儿潮却难改生育率下降的大方向。