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  • 简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

  • 标签: 信号识别 多重分形维数 特征提取
  • 简介:模态分析理论为依据,采用锤击法测量并联机床的振动特性;运用Vibsys软件对采集到的数据进行处理,获取了并联机床的前三阶固有频率和相应的主振型;指出了实验中应注意的问题并分析了实验误差产生原因。

  • 标签: 并联机床 模态分析 锤击法 固有频率 主振型
  • 简介:将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

  • 标签: 低频振荡 模态识别 Hilbert-Huang变换(HHT)算法 PRONY算法
  • 简介:目前运行的风电机组的电动桨系统有独立设计的核心部件,主要由伺服驱动器和备用电源组成。由于该组合的结构复杂,使用中常导致桨系统出现故障。为确保风电机组安全、稳定运行,根据桨系统工作要求,搭建了验证一体化桨驱动系统的实验平台,对伺服驱动器和备用电源的一体化结构进行了实验研究,完成了不同工作模式下的性能和系统的低压穿越性能测试。实验结果表明,系统具有较好的运行特性,符合设计要求。

  • 标签: 伺服驱动器 备用电源 一体化变桨驱动器 实验研究
  • 简介:推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统(DPS)最优控制问题的求解过程中。采用该方法可将偏微分方程描述的DPS问题转化为集总参数系统问题,避免了直接求解偏微分方程解析解的困难,简化了问题的求解,取得了较好的效果。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小、逼近精度高、算法简单等优点,为研究DPS的最优控制问题找到了一条新的途径。仿真结果说明了算法的有效性。

  • 标签: HAAR小波 分布参数系统 乘积运算矩阵 乘积积分运算矩阵 最优控制
  • 简介:近年来,关于变速传动装置电动机,高速刚性轴电动机,关于API标准541影响,电动机诊断等等方面的文章已经写了不少,这些文章和论文大多数都假定读者对电动机理论和运行都有丰富的知识,然而,这个假调过于乐观,因为考虑到当今为数不多的大学在教授电动机理论,电动要用户场所的应用经验近年来也已减少,本文是一系列文章的第一篇,作者们将陈述电动机理论和应用信息,还有一系列参考文献帮助工程人员理解如下一些问题,什么原因使电动机发出噪声?为什么中压电动机有别于低压电动机?电动机应如何接地?等等,本文则将作为应用和选择电动机人们的有价值的参考。

  • 标签: 电动机 交流感应电动机 轴承 电流 机壳 润滑脂
  • 简介:针对脉冲噪声环境下多径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共谱(CS)和信号估计参数旋转不变技术(ESPRIT)的多径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共序列进行傅里叶变换得到共谱。CS看作等效的时间序列,把时域的多径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的多径时延估计。仿真实验表明:多径时延估计方法(CS_ESPRIT)在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。

  • 标签: Α稳定分布 共变谱 信号估计参数旋转不变技术 多径时间延迟
  • 简介:连接拆与非交错连接拆是组合数学中的重要研究对象.以递推式的形式计算集合[±72]上分块个数为给定偶数2k的所有B型非交错连接拆的数目,并得到其双重生成函数.

  • 标签: B型非交错连接分拆 递推式 双重生成函数
  • 简介:根据详实的材料分析中国当前电力供需形势.虽然于2003年全国发电量将提前两年达到"十五"计划目标,但现在电力建设规模严重不足,预计"十五"后三年电力供需形势将十严峻.当务之急是迅速开工建设一批大中型发电项目.

  • 标签: 中国 电力供需 十五规划 负荷预测 电源建设 大中型发电项目
  • 简介:基于形理论对智能漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法,通过实验证明该方法的有效性。实验结果表明:该方法能够准确提取故障特征,并完成剩余电流互感器的故障自诊断,为剩余电流互感器故障诊断提供了新的途径。

  • 标签: 分形理论 盒维数 自诊断 剩余电流互感器
  • 简介:基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统(DPS)的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。

  • 标签: 分布参数系统 正交函数逼近法 HAAR小波变换 最优点式控制
  • 简介:根据详实的材料分析中国当前电力供需形势。虽然于2003年全国发电量将提前两年达到“十五”计划目标,但现在电力建设规模严重不足,预计“十五”后三年电力供需形势将十严峻。当务之急是迅速开工建设一批大中型发电项目。

  • 标签: 负菏预测 电源建设 电力供应和需求
  • 简介:阐述了空调用塑封电动机的噪声种类,分析了噪声产生的原因,提出了对应的基本解决方法;同时,对塑封电动机的电磁噪声改进方案进行了概述,提出了改善该电动机噪声的措施,对定子冲片具体尺寸进行详细描述并改进了设计。经过大批量试用,空载、负载噪声平均降低2~3dB(A),效率平均提高2%~3%;噪声改善效果良好。

  • 标签: 异步电动机 电动机噪声 电动机效率
  • 简介:提出一种新的基于任意多面体剖的并行碰撞检测算法,该算法根据任意多面体的剖算法,将两个复杂的多面体间的碰撞检测转化为多个四面体间的并行碰撞检测,并通过实验数据与其他碰撞检测算法进行性能分析与比较,结果表明并行算法极大提高了检测速度。

  • 标签: 碰撞检测 并行 多面体 四面体
  • 简介:传统的螺纹板成型工艺通过焊接将螺母固定在板料上,其缺点是联结强度和定位精度不高,成型效率低,外表不美观.采用板料一体成型的新方法,通过板料拉深、整型、冲孔、镦挤出凸台,这种方法虽弥补了传统工艺的不足,但成型困难.为了在工艺设计阶段及时发现缺陷,采用有限元数值模拟对板料一体成型过程进行预测与评估,提出工艺改进方案以消除缺陷,并且给出了成型力以选择合适的压力设备.

  • 标签: 汽车螺纹板 镦挤 数值模拟 工艺改进
  • 简介:联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换(DCT)变换的不足,引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足,引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明,在相同压缩比的条件下,较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高,同时恢复图像的质量也有改进,这种方法有一定的价值和实用性。

  • 标签: JPEG 离散余弦变换 自适应量化算法 不规则图像编码
  • 简介:本文介绍了用于空气冷汽轮发电机定子绕组线圈的新绝缘体系。通过提高定子线圈绝缘的耐热性可以使空冷发电机的功率密度有所提高,为了取得较好耐热性所采取的方法是减薄主绝缘的厚度,与此同时又改进线圈的介电参数。本文描述了新型空冷定子线圈绝缘设计,该设计对线圈绝缘的三个主要方面作了改进,它们是:主绝缘,罗贝尔换位处的填平材料,以及外部电晕抑制,对每一改进在整个人新线圈设计的介电性能方面所起的作用都作了评述。

  • 标签: 空气冷却 发电机 绝缘系统 定子绕组线圈 电晕抑制
  • 简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

  • 标签: 神经网络 人工蜂群算法 分类器设计 信号识别
  • 简介:TSC-51/98单片机实验开发系统是清华大学计算机工厂研制和开发的,它是单片机教学和科研的好助手,在全国得到了广泛的应用.但与其配套的实验指导书和配套实验软件有些地方出现错误,有些地方不够完善.笔者在实验时发现了几点,并提出了相应的对策.

  • 标签: 单片机 TSC-51/98 行反转法
  • 简介:集装箱装载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于多项式复杂程度的非确定性(Non-deterministicPolynomail,NP)完全问题,求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。

  • 标签: 集装箱装载 遗传算法 空间分割 优化