简介：摘要夫妻共同债务的认定，一直是离婚案件和民间借贷案件中存在诸多争议的问题。对于夫妻共同债务在认定中存在的主要问题进行系统分析和深入研究，是确有必要的。

简介：针对杂波区内目标跟踪数据关联错误率较高的问题，利用检测前跟踪技术，将点迹幅度的积累和航向变化的稳定性参数，作为多假设跟踪（MHT）算法中假设生成及假设删除的对象。同时，对MHT的核心算法进行优化，为MHT的工程应用提出一种解决方法。通过Matlab数据分析仿真和实际工程验证，该方法可提高I／1标在杂波环境下的跟踪稳定性。

简介：提出了一种基于空中目标运动模型的纯方位定位方法,并使用多种模拟场景对该方法及传统目标定位方法进行了验证与比较。验证结果表明,该方法对于探测站稀疏和探测数据上报时序不一致情况具有较好的工程适用性。

简介：传统的窄带雷达,由于其距离分辨能力远大于通常目标的尺寸,因而,雷达对目标特性（包括其动态特性和散射特性）的测量只能是整体的、宏观的。宽带雷达,当其距离分辨率小于或远小于通常目标尺寸时,雷达则可测量目标的微观特性（包括微动态特性和微散射特性）。从技术发展的角度分析了窄带雷达测量、宽带雷达测量、距离多普勒测量、相位距离测量等目标特性测量技术。

简介：当前融合系统的效能评估问题已成为制约信息融合技术发展和应用的瓶颈。针对多雷达信息融合系统中的目标航迹特性,提出了目标航迹精度、目标跟踪能力和目标判别能力3方面的融合航迹质量评价指标,建立了测试评估系统的总体框架,分析了航迹质量指标的通用统计评估模型。仿真试验表明：该评价指标及方法能有效反映多雷达信息融合产生的航迹质量。

简介：指挥控制任务共同体（C2COI）是指在网络中心作战环境下，由分布在网上的各种指挥控制实体组成，为完成共同的作战任务和使命动态组成的临时性组织或团体。面对作战任务的突发性和战场态势的复杂性、多变性，不仅要求C2COI的参战力量能够灵活编组，还要求各被控对象的指挥控制系统也能进行自适应重构，并迅速投入运行。文中提出一种计划驱动的C2COI动态重构机制——C2COI系统保障计划（C2SSP），建立了C2SSP概念模型、描述模型，并给出基于C2SSP实现C2COI的动态重构机制。

简介：Soitec董事长兼首席执行官近日透露,苹果iPhone6s已经在SOI(绝缘体上硅)的基质甚至是长时间带阻滤波器的SOI上使用多个射频(RF)芯片。与此同时,Intel和IBM正使用SOI工艺推动硅光子发展。虽然SOI工艺成功之路历经坎坷,但目前已步入向主要市场渗透的正轨。格罗方德高级副总裁兼总经理RutgerWijburg甚至声称FD-SOI(全耗尽绝缘硅)在四年内的销售量将超过FinFETs。

简介：移动目标防御作为一种动态、主动的防御技术,能够通过不断转移攻击表面挫败攻击者的攻击。深入研究移动目标防御对我国网络空间安全防御具有重要意义,本文从攻击表面的转移方法、攻击表面的转移策略和移动目标防御技术有效性度量几个方面总结了移动目标防御技术的研究现状,并分析了其面临的挑战和发展趋势。虽然移动目标防御技术的研究还未成体系,离实际推广使用还有一段距离,但其主动、动态的特性在面对未知攻击、复杂攻击和改变攻防不对称局面相比静态防御技术具有较大的优势,并具有广阔的应用前景。

简介：应用基于多普勒频移变化率分析的直接定位法给出了利用单个LOFAR声纳浮标对水下匀速运动目标的定解公式,与已有的必须检测到达航路捷径点的时间和频率的旧方法相比,新方法基本可在除接近航路捷径点外的任意位置上实现实时探测,不仅能近实时的给出水下目标的运动参数,而且还能直接获得目标当前的坐标位置参数,而不再是仅仅得到航路捷径距离,因而具有更好的实际应用价值。

简介：通过引入决策变量和约束条件对时间敏感目标（简称时敏目标）打击链进行了模型描述,并根据模型的优化问题引入了时敏目标打击的指挥控制模式,包括决策者主导模式、传感器主导模式以及射手主导模式,分析了每种模式适合的作战情形以及作战效能的影响因素。

简介：围绕弹道导弹被动段跟踪问题，分析了被动段弹道目标的运动方式，在地心固定直角坐标系下建立了被动段弹道导弹运动模型；根据被动段弹道目标高速、高机动、强非线性的运动特点，采用基于“当前统计”模型的UKF滤波算法，实现了对弹道目标被动段的稳定精确跟踪。通过仿真试验，与传统的基于“当前统计”模型的EKF算法相比，该模型和滤波算法提高了对弹道目标的跟踪精唐．九茸暑对目标的抹唐和加抹唐估计．同时隆低了对非线性系统跟踪右擞的可能性．

简介：太阳化学一直是油墨制造行业的佼佼者。今日太阳化学与MetalFX公司签订协议，协议制定太阳油墨成为其官方油墨制造商。金属色油墨将由世界上最大的油墨生产企业加工。太阳化学在油墨技术领域不断追求完美，在油墨的技术开发上也尽心尽力，是世界上最值的信赖的油墨产品和服务的供应商。

简介：多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量（TINF）技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。

简介：武器-目标分配是典型的多约束优化问题,旨在求出一个满足决策需要的武器-目标分配方案。首先,针对静态武器-目标分配(WTA),综合考虑了目标的价值指标、武器成功摧毁目标的毁伤概率及目标防卫能力等多种约束条件,基于最大期望效用准则构建了武器-目标分配模型;然后,为求解该整数约束优化问题,在可行方向法的基础上提出了一种整数约束算法,并证明了该算法在该武器-目标分配模型中的有效性。最后,通过仿真试验表明,该模型具有较好的收敛性。

简介：在需要对多个目标进行干扰的情况下,提出多机协同干扰技术,即指挥中心根据不同干扰机对抗不同雷达的干扰效果,建立数学模型,通过运筹学方法求解该模型来得到最优的干扰策略,实现目标分配和干扰资源分配等目的,再将任务下发给系统内地面和空中的多个干扰机,以取得最佳的整体干扰效果。最后,进行干扰目标分配的仿真实验,通过对实验结果的分析,进一步验证该方法的可行性和有效性。

简介：水声目标识别是海战场情报处理的重要组成，是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先，分析了多种水声目标识别方法和特点，针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型，将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统，从而更高效和准确地识别水声目标；然后，介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状，分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点；最后，针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向。

简介：

简介：高质量的射击修正可提高发射命中概率.提出了一种基于系统共同误差极大似然（ML）估计的炮兵射击修正方法.炮兵武器系统的射击误差分解为系统共同误差和各级子系统独有误差.在它们均服从参数已知的正态分布条件下,结合测得的射击误差,给出了系统共同误差的ML估计公式;在此基础上,给出了逐次修正量序列的计算公式.仿真结果表明,该方法比传统修正方法更有效.

简介：专为印刷电路板工业提供强化生产力软件解决方案的世界级领导厂商-华尔莱科技公司（Valor）今日与桂林电子科技大学签署合作协议，双方建立技术合作关系。

简介：目标常采取机动加欺骗干扰策略以规避对方雷达系统的锁定。针对同时存在目标机动和距离欺骗的场景,提出了一种目标跟踪联合优化算法。首先,将目标机动和距离欺骗分别建模为动态方程和量测方程中的未知扰动;然后,基于期望最大化（EM）提出了一种状态估计和机动与欺骗参数辨识联合优化算法。为了降低计算量,在期望步（E步）基于URTS平滑器获得状态估计,并在最大化步（M步）解析推导出待辨识参数的更新公式。最后,仿真验证结果表明,该算法与传统交互式多模型（IMM）方法相比具有更高的估计及辨识精度。