简介：本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍，其次详细的描述了小波软门限去噪算法，最后在搭建的发动机台架系统上，测试云内4100QB柴油机的振动信号。选择db3小波函数对信号进行消噪处理，说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性。

简介：动力总成作为工程机械的主要激励源，其悬置系统的设计水平直接影响到整机的隔振性能。以能量解耦率为目标函数的动力总成悬置系统优化设计是一个具有多个局部最优解的问题，因此需要运用全局搜索能量强的遗传算法进行求解。与采用传统优化算法相比，遗传算法可以求得全局最优解，并且可以设计出各自由度方向上均具有较高解耦率的方案。

简介：本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大（通常控制在5％以内）的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.

简介：本文主要介绍了作者对柴油机连杆小端非等壁厚结构优化模型的建立与研究,并通过实际计算,取得比较令人满意的效果。

简介：发动机工作过程具有复杂的不确定性、时变性和非线性且空燃比的传输存在着迟延，尤其在瞬态工况下波动剧烈，为提高空燃比的控制精度以及经济性和排放性，利用MAT—LAB／Simulink软件建立空燃比模糊PID控制算法，算法平台为dSPACE公司的MicroAutoBox，在NQl50N天然气发动机上进行了测试试验，试验结果分析表明，与经典PID算法相比，模糊PID控制算法在稳态工况下性能良好，在过渡工况下能明显改善空燃比控制效果。

简介：

简介：

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：无叶扩压器是离心压气机重要部件,也是涡轮增压器上应用最多的扩压器类型,详细研究其内部流场,掌握流动损失产生的机理,对于提升扩压器性能及抑制其失速的发生具有重要意义。本研究利用商用CFD软件NUMECA对离心压气机无叶扩压器进行了数值模拟,并对无叶扩压器收缩段和平行段内的流动分别进行分析,探讨了它们各自流动的特点,为进一步深入研究无叶扩压器流动,提升其性能奠定基础。

简介：曲轴是柴油机中关键的零件之一，对其各项参数要求都比较严格。曲轴的相位角作为影响柴油机燃烧性能的主要因素，也是不例外的，精确检测相位角也就降低了柴油机发生质量问题的几率，特别是9250型柴油机代表的单缸曲轴，检测异常复杂，并且检测准确性非常不理想，本文提出将单缸曲轴分解成两部分，每一部分单独检测，然后通过计算进行数据叠加，最终检测出非常准确的相位角数值，此方法通过在实际工作中的应用，充分反映出操作简单、准确性高的特点。

简介：发动机的气密性是发动机压缩系统工作性能好坏的重要指标。本设计采用气动测量原理，通过模拟了一个气门的气动锥度测头检测内燃机缸盖生产中气门与气门座间的气密性，并通过差压式数显气动量仪显示测量结果。是一种操作简单、方便、快捷、检测效率高、精度高的气密性检测专用便携式仪器。

简介：参照GB／T1182—1996通则要求，从凸轮型线形状公差带取决于被测凸轮的几何理想形状和设计要求入手，论述了凸轮相位角的确定方法并以此来检测凸轮升程。

简介：

简介：振动信号的测量和分析是一种有效的无损检测发动机故障的方法，本文利用缸盖表面振动信号实现了各缸燃烧差异的快速诊断。为了便于提取故障特征信息，根据发动机的工作过程编写了模拟软件，来区分各激励源。利用时频分析的方法对一个工作循环内的信号进行处理，通过对比时频域上各缸信号的特征来提取故障特征信息。发动机的拆解检验表明，诊断的结果准确，另外这种特征信息提取的方法不需要建立数据库，通过对比各缸的同类信号即可实现，简单易行。