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基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究

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摘要本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

DOI kd2m9voxj6/1339662

作者张红;赵龙庆;唐送

机构地区不详

出处《内燃机与动力装置》 2014年2期

关键词气门漏气小波包分析概率神经网络故障诊断

分类 [动力工程及工程热物理][动力机械及工程]

出版日期 2014年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

内燃机与动力装置

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气门漏气小波包分析概率神经网络故障诊断

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