简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。
简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。
简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。
简介:全球最大的金属加工行业盛会-2013汉诺威欧洲机床展(EMO2013)将于2013年9月16—21日在德国汉诺威举行。届时,将云集各国制造技术生产商全面展示金属加工产品、解决方案和服务。
简介:
基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
热网络法在发动机舱温度场仿真中的应用
2013汉诺威欧洲机床展,用创新成果勾勒未来制造业
船用发动机符合新的IMO标准:洋马SAVETEN生态柴油机创新设计可同时减少NOx