简介：实践＂学为中心＂的写作评价,其关键是要关注学生的表达需要和写作个性,构建师生多向评价机制,发挥学生的主观能动性,通过评价强化学习效果,达成教学目标。对此,本文提出三个改进策略：即尊重个性表达的策略,有效指导与反馈策略,多元互动评价的策略。以评价促写作,以评价促成长,做到评价为写作服务,为教学增值。

简介：根据中国信息通信研究院发布的《2017年互联网发展趋势报告》显示,新时期随着信息网络科技的发展,网络平台治理成为当前探索重点之一。人们越来越重视网络媒体在信息公开、民意表达、舆论监督等方面的平台化作用,但互联网的普及和使用人数的激增,各种网络言论也变得鱼龙混杂,侵权、违法现象时有发生。对此,政府机构积极管控,几乎所有网络媒体平台也都采取了强硬的管制举措,但也存在着阻断民众话语表达的渠道、产生垄断话语权的非常态境况。人为干预网络舆论格局,是网络言论治理强有力的手段,但如何在治理的同时,合理保障公民言论自由和平等话语权,就显得尤为重要。

简介：＂语文课程与教学论＂是高校中文师范专业的核心课程。长期以来,其教学内容存在陈旧、混杂,教学方法存在单调、落后等弊端。在新世纪高校慕课改革的背景下,要真正进行本课程的翻转教学改革,其一必须＂知变＂,其二必须＂知理＂,更重要的需要＂笃行＂。知变,即知道跟传统教学相比翻转教学的变化;知理,即知道翻转变化中蕴含的道理;笃行,即把翻转教学切切实实地落实到本课程的教学之中。

简介：通过黄河三角洲埕岛海域2个典型平台桩柱周围实测水深及海流、波浪资料，研究了淤泥质粉砂海底桩柱周围局部冲刷坑的特征及其发展演化情况，并结合水动力条件对其形成机制进行分析。

简介：小型移动平台硬件性能存在相对弱点,为提高电子海图矢量数据在此平台下的显示速率,增强用户体验,重点研究了矢量数据在符号化显示前的数据访问优化方法,包括利用嵌入式数据库Spatialite存储、管理与访问矢量数据;通过建立RTree空间索引、矢量要素裁剪对矢量数据进行两次筛选.通过系统矢量数据显示实验验证了该优化方法在移动平台上应用的可行性,另通过显示时间比对试验,验证了该优化方法对提高矢量数据显示速率具有一定促进作用.

简介：本研究采用实验的方法,研究教师在指导学生习作构思时,不同的图式指导方式对不同学生作文成绩的影响.结果表明“Ⅲ类图式”指导方式对学生作文的帮助最大;“Ⅱ类图式”指导方式对困难生最有帮助,良好生次之,对优秀生的帮助最小;“Ⅰ类图式”指导方式对各类学生的帮助最小,且增大了三类学生之间的差异.同时,同一主题的作文讲评,对提高优秀生与良好生的作文水平帮助很大.

简介：介绍了SVG的特点及其在网络地图中的应用.设计了SVG对象模型,提出了利用DOM和Script解决基于SVG网络地图的交互方法,并在网络地理信息系统中得到了应用.

简介：潮汐观测网分为广域网与局域网,其主要组成部分包括潮汐观测站、数据汇集站、数据处理中心。信息传输方式为有线式和无线式。网络化验潮技术改变了以往单点独立测量的潮汐观测模式,用途广泛。

简介：介绍GPS实时动态测量(RTK)技术在海洋工程中的应用,在作业过程中采用了先进的椭球最小二乘拟合技术、GPSRTK和惯性导航系统(GNS)技术、VHT粗差剔除技术、GPS水准拟合等技术,为海洋工程服务提供了保障.

简介：在GPS网络RTK中，利用不同的内插算法，生成的流动站误差改正数不同，它们对定位结果的影响也不同。通过算例分析表明，选择合理的内插算法，不仅可以生成与流动站真实误差较为接近的误差改正数，还可以提高整周模糊度的解算成功率和导航定位的精度。

简介：SⅡ型海洋重力仪凭借其动态测量精度高、系统可靠性强等优点已日益成为海洋调查中重力测量的重要仪器之一。从SⅡ型海洋重力仪在使用中出现的稳定平台倒台故障着手，分析了平台倒台故障的原因以及处理方法，并对仪器使用中的注意事项以及改进建议作了介绍。

简介：采用北斗管理型用户终端设备和北斗数据采集型终端设备构建通信网络的方式,在一定程度上能够满足迅速组网的需求,但是该网络一旦建成后,就不能随意进行变动.这不利于北斗系统的大规模推广应用.为了解决该问题,通过详细分析北斗组网功能的技术体制,并对现有北斗通信网络设计的优缺点进行分类对比,最后提出基于节点设备灵活构建北斗通信网络的方法.该方法的核心是设计了一种节点设备,该设备由北斗数据采集型终端设备和相关软件构成.利用该设备能够非常方便地将各个分通信网络组合成大的统一的通信网络,同时也支持不同通信网络的子网络之间的任意迁移和改动.

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统，建立一种新型定位测量与服务模式，取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式，实现虚拟化的、现代网络定位服务，并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。

简介：按照中国大陆构造环境监测网络项目业务流程和管理要求,基于.NET、OC4J开源框架,结合OmdeSpatial、0racleMapViewer等技术,米用B/S和C/S相结合的方式初步构架了国家测绘地理信息局数据子系统业务运行平台（简称为“子系统”）,包括数据管理、数据监控、数据服务等软件.详细分析了子系统业务需求,对软件功能模块、技术流程进行了详细设计,实现了数据自动汇集与人库管理、系统自主监控和动态信息服务,提高了数据管理的工作效率和规范程度,为各类用户提供数据、成果、信息的共享服务.

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：介绍了可扩展标记语言（XML）系列技术的原理和基本应用，在分析现有的B／S三层WebGIS的体系结构若干问题的基础上，在系统设计与实现中引入XML。实践证明，结合XML的WebGIS优势明显，可以有效地集成和优化系统。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：“对分课堂”是一种结合传统讲授式教学和讨论式课堂各自优势的新型教学模式,强调课堂互动,注重学习过程.笔者结合大学英语学科特点和所在学校的学情实际,将“对分课堂”应用到大学英语课堂教学,经过两个学期的实践,对比试验组和对照组学习态度和期末成绩,验证了“对分课堂”有助于学生养成良好的学习习惯,也有助于提高教学效果.在此基础上,笔者分析了“对分课堂”有效性的原因,并针对实践过程中出现的问题,提出了相应对策.