简介:摘要目的探索自噬晚期阶段在原发性痛风性关节炎(GA)患者PBMCs中的表达及临床意义。方法收集30例急性期痛风患者(AG)、30例间歇期痛风患者(IG)和50名健康对照组的外周血、临床资料及实验室检查指标;采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测自噬基因(ATG5、ATG12、ATG16、ATG3、ATG7、ATG10、ATG4B、LC3-2/LC3B) mRNA表达水平。计量资料符合正态分布采用t检验或方差分析(ANOVA),非正态分布用Mann-Whitney检验或Kruskal-Wallis H检验,3组间两两比较采用SNK;变量间的相关关系采用Spearman相关分析。结果① ATG5 mRNA、ATG12 mRNA、ATG16 mRNA、ATG10 mRNA、LC3-2 mRNA在AG组的表达水平低于IG组及健康对照组,IG组表达水平低于健康对照组[9.16×10-3(6.04×10-3,15.00×10-3)、14.48×10-3(9.95×10-3,21.38×10-3)和20.08×10-3(12.21×10-3,42.79×10-3),H=19.377,P<0.01;18.89×10-3(13.85×10-3,24.92×10-3)、21.13×10-3(12.11×10-3,28.06×10-3)和33.57×10-3(13.11×10-3,49.89×10-3),H=7.545,P=0.023;8.72×10-3(4.96×10-3,13.74×10-3)、10.62×10-3(7.48×10-3,24.71×10-3)和20.07×10-3(11.99×10-3,39.56×10-3),H=20.962,P<0.01;1.05×10-3(0.73×10-3,1.84×10-3)、1.60×10-3(0.93×10-3,2.58×10-3)和1.69×10-3(1.05×10-3,3.54×10-3),H=8.193,P=0.017;2.31×10-3(1.22×10-3,3.53×10-3)、2.78×10-3(1.68×10-3,5.96×10-3)和3.68×10-3(2.00×10-3,5.67×10-3),H=7.135,P=0.028]。ATG4B mRNA在AG、IG组的表达水平高于健康对照组[9.95×10-3(6.32×10-3,12.23×10-3)、10.86×10-3(8.80×10-3,17.03×10-3)和8.07×10-3(5.52×10-3,11.63×10-3),H=8.531,P=0.014];ATG3 mRNA 、ATG7 mRNA组间差异无统计学意义(H=0.539,P>0.05;H=3.739,P>0.05)。②急性期痛风患者ATG3与PDW、MPV呈负相关(r=-0.499,P=0.006;r=-0.463,P=0.011);ATG4B与HDL-C呈正相关(r=0.408,P=0.048);ATG7与球蛋白呈负相关(r=-0.554,P=0.001);ATG10与白蛋白呈正相关(r=0.412,P=0.024),与Crea 、hsCRP呈负相关(r=-0.459,P=0.011;r=-0.375,P=0.045);ATG12与MO呈负相关(r=-0.434,P=0.017);ATG16与ALT、AST呈负相关(r=-0.389,P=0.034;r=-0.366,P=0.047);LC3-2与血尿酸呈正相关(r=0.381,P=0.041),与MPV 、PDW呈负相关(r=-0.413,P=0.026;r=-0.449,P=0.015)。间歇期痛风患者ATG3、ATG4B与apoB100呈负相关(r=-0.555,P=0.011;r=-0.462,P=0.040);ATG5与Crea呈负相关(r=-0.456,P=0.011);ATG10与TC、LDL-C、apoB100呈负相关(r=-0.526,P=0.017;r=-0.556,P=0.011;r=-0.515,P=0.020)。结论自噬参与了痛风的发生发展,且与痛风患者的炎性指标及代谢性等指标相关,提示自噬是GA发病机制中的一个重要特征。
简介:摘要目的探索自噬早期阶段在原发性痛风性关节炎(GA)患者PBMCs中的表达及临床意义。方法收集30例急性期痛风(AG)患者、30例间歇期痛风(IG)患者和50名健康对照组(HC)的外周血、临床资料及实验室检查指标;采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测自噬基因(Beclin1、mTOR、ATG14、ULK1、ATG13、ATG101、ATG17、ATG2、ATG9A、ATG18)mRNA表达水平。计量资料符合正态分布采用t检验或方差分析,非正态分布用Mann-Whitney检验或Kruskal-Wallis H检验,3组间两两比较采用SNK;变量间的相关关系采用Spearman相关分析。结果① Beclin1 mRNA、ATG17 mRNA、ATG9A mRNA在AG组的表达水平低于IG组及健康对照组[(15.08×10-3)、(21.45×10-3)和(19.9×10-3),H=6.124,P=0.047;(14.88×10-3)、(21.42×10-3)和(24.35×10-3),H=15.619,P<0.01;(22.64×10-3)、(36.96×10-3)和(50.09×10-3),H=9.47,P=0.009],其中Beclin1 mRNA在AG组与IG组差异有统计学意义(Z=-2.159,P<0.05);ATG17 mRNA在AG组与IG组、AG组与健康对照组差异有统计学意义(Z=-3.090,-3.667,P均<0.05);ATG9A mRNA在AG组与IG组、AG组与健康对照组,差异有统计学意义(Z=-2.102,-3.667,P均<0.05)。mTOR、ATG14、ULK1、ATG13、ATG101、ATG2、ATG18 mRNA在各组间差异无统计学意义(H=3.663,P=0.160;H=0.073,P=0.964;H=0.618,P=0.734;H=3.619,P=0.164;H=1.710,P=0.425;H=4.157,P=0.125;H=1.430,P=0.489)。② Spearman相关性分析发现:AG患者ATG2与血小板分布宽度(PDW)、血小板体积呈负相关(r=-0.429 2,P=0.022 7;r=-0.391 7,P=0.039 3);ATG13与hs-CRP、ALT、PDW呈负相关(r=-0.385 6,P=0.038 9;r=-0.382 3,P=0.037 1;r=-0.498 2,P<0.01)。IG患者Beclin1与肾小球滤过率呈正相关(r=0.561 6,P<0.01),与载脂蛋白(apo)B100、LDL-C、TC呈负相关(r=-0.594 8,P=0.005 7;r=-0.560 6,P=0.010 1;r=-0.499 6,P=0.024 9);ATG17和mTOR均与apoB100呈负相关(r=-0.526 8,P=0.017 0;r=-0.480 8,P=0.031 9)。结论自噬早期阶段参与了痛风的发生发展,提示自噬是GA发病机制中的一个重要特征。
简介:摘要目的探索SSc血液系统损害的临床特点、实验室检查特征及预测SSc发生血液系统损害的危险因素。方法收集2010年1月至2020年4月川北医学院附属医院SSc患者临床资料180例,回顾性分析其一般情况、临床症状及实验室检查。采用SPSS 19.0软件,使用t检验、非参数Mann-Whitney U检验,χ2检验、Logistics回归分析等进行统计学分析。结果① 180例SSc患者中70例SSc合并血液系统损害,占38.9%。血液系统损害组出现贫血51例(72.9%),白细胞减少24例(34.3%),血小板减少24例(34.3%),2系及2系以上血液系统损害22例。②临床症状:血液系统损害组易出现关节炎(χ2=4.815,P=0.028),而在性别、年龄、病程、呼吸道症状、消化道症状、雷诺现象、肺间质病变、肺动脉高压差异无统计学意义(均P>0.05)。③实验室检查:ESR、CRP在血液系统损害组升高,而白蛋白减少(Z=-2.448,P=0.014;Z=-2.450,P=0.014;Z=-4.773,P<0.01);抗dsDNA抗体和抗核糖体-P阳性率在血液系统损害组较高(χ2=5.428,P=0.020;χ2=8.169,P=0.004)。④预后:在随后的6~12个月随访过程中,白细胞减少组更易恢复,而血小板损害组恢复更困难。⑤ Logistics回归分析提示抗核糖体-P抗体阳性可能是SSc血液系统损害的危险因素[OR=3.930,95%CI(1.130,13.666)](P=0.031)。结论SSc并发血液系统损害常见,其临床症状表现更严重,部分患者恢复困难。抗核糖体-P抗体可能是SSc发生血液系统损害的危险因素。
简介:摘要目的探讨微RNA(miR)-146a参与原发性痛风性关节炎发生的可能机制。方法①培养RAW264.7细胞,给予单钠尿酸盐(MSU)晶体刺激建立痛风炎症模型,经200 μm/ml的MSU晶体刺激后,分别在0、3、6、12 h时间点收集细胞及上清液,采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR,TaqMan探针法)检测miR-146a,RT-qPCR检测:白细胞介素-1受体相关激酶(IRAK)1、肿瘤坏死因子受体相关因子(TRAF)6、NF-κB、IL-1β、TNF-α mRNA,ELISA检测培养上清液IL-1β浓度,蛋白质印迹法检测TRAF 6、NF-κB、IL-1β蛋白表达水平。②用Lipofectamine 2000将miR-146a模拟物(mimic)、miR-146a抑制物(inhibitor)及两者相应对照物分别转染至RAW246.7细胞,将其设置为miR-146a mimic组、miR-146a mimic对照组(mimic control)、miR-146a抑制物组、miR-146a抑制物对照组(inhibitor control),分别用200 μg/ml的MSU晶体刺激各组细胞6 h后,分别检测各组miR-146a、IRAK 1、TRAF 6、NF-κB、IL-1β mRNA和TRAF 6、NF-κB、IL-1β蛋白表达水平。采用SPSS 21.0统计软件进行分析,近似正态分布定量资料以±s描述,组间比较采用独立样本t检验和重复测量方差分析。结果① MSU晶体刺激RAW264.7细胞后,实验组在3、6、12 h miR-146a的表达水平较对照组降低(t=-10.234,-17.059,-26.204,P均<0.01),实验组在6、12 h IL-1β蛋白浓度表达水平较对照组升高(t=7.552,9.007,P<0.01);分别检测2组IRAK1、TRAF 6、NF-κB、TNF-α、IL-1β mRNA的表达水平:刺激组在3、6 h IRAK 1、TRAF 6、NF-κB、IL-1β mRNA的表达水平较对照组升高(t=9.847,6.147,P<0.01;t=3.49,3.32,P<0.05;t=3.643,8.471,P<0.05;t=8.726,49.68,P<0.01),实验激组在3个时间点的TNF-α mRNA的表达水平均较对照组升高(t=4.691,11.115,12.816,P<0.01)。分别检测TRAF 6、NF-κB、IL-1β的蛋白表达水平:实验组6、12 h的TRAF6、NF-κB蛋白相对表达较对照组升高(t=8.052,8.119,P<0.01;t=22.454,5.845,P<0.01),实验组在3个时间点IL-1β蛋白表达较对照组均升高(t=18.561,4.74,8.432,P<0.01)。②转染后检测miR-146a mRNA表达,mimics组较mimics control组明显升高(t=31.769,P<0.01);inhibitor组较inhibitor control组明显降低(t=-4.22,P<0.05)。③ miR-146a mimic组经200 μg/ml MSU晶体刺激6 h后,mimic组IRAK1、TRAF6、NF-κB、IL-1β mRNA的表达水平较mimic control组均降低(t=-14.754,-21.201,-19.381,-17.323,P<0.01),TRAF6、NF-κB、IL-1β蛋白表达水平较mimic control组也降低(t=-3.137,-32.974,-18.789,P<0.05),inhibitor组结果正好相反。结论①过表达miR-146a可降低IRAK 1、TRAF 6、NF-κB、IL-1β表达,抑制MSU晶体介导的炎症,而抑制miR-146a表达可使炎症加重,提示miR-146a参与负反馈调节痛风炎症。② miR-146a可能靶向NF-κB信号通路参与了痛风性关节炎的自发性缓解。
简介:摘要目的探索Janus激酶3/信号转导和转录激活子5(JAK3/STAT5)信号通路在原发性痛风性关节炎(GA)患者的PBMCs中的表达及临床意义。方法收集50例急性期痛风患者(AG)、50例间歇期痛风患者(IG)及50名健康体检者(HC)的外周血标本、临床资料及实验室检查指标。采用实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测JAK3、STAT5a及信号转导及转录激活因子5b(STAT5b)mRNA表达水平;采用ELISA法检测受试者血浆中IL-2浓度。3组间计量资料符合正态分布的采用单因素方差分析,两两比较采用LSD-t检验,非正态分布的采用Mann-Whitney检验或Kruskal-Wallis H检验,变量间相关分析采用Spearman相关分析。结果①JAK3、STAT5a及STAT5b的mRNA表达水平在3组间的差异均有统计学意义(F=50.13,P<0.01;F=7.573,P=0.000 7;F=12.14,P<0.01),其中HC组JAK3 mRNA表达水平[(606±65)×10-4]显著高于AG组[(103±13)×10-4]和IG组[(114±24)×10-4],差异有统计学意义(P均<0.01),而AG组中STAT5a mRNA表达水平[(89±9)×10-4]明显高于IG组[(59±4)×10-4]和健康体检者组[(61±4)×10-4],差异有统计学意义(P=0.002,P=0.003 9),同时健康体检者组的STAT5b mRNA表达水平[(60±5)×10-4]明显低于AG组[(95±7)×10-4]和IG组[(98±7)×10-4],差异有统计学意义(P=0.000 2,P<0.01)。②血浆中IL-2浓度在3组间的差异有统计学意义(F=22.87,P<0.01),AG组患者血清IL-2浓度为[(88±8)pg/ml]显著高于IG组[(32±4)pg/ml]和健康体检者组[(44±4)pg/ml],差异有统计学意义(P均<0.01)。③ Spearman相关分析显示:在痛风患者中STAT5a、STAT5b的mRNA表达量与中性粒细胞绝对值呈正相关(r=0.282,P<0.05;r=0.257,P<0.05)。结论IL-2/JAK3/STAT5信号通路参与了痛风的发生发展,提示该通路可能是痛风的发病机制之一。