简介：摘要目的：探讨基于光学相干断层扫描（OCT）图像的深度学习算法用于湿性年龄相关性黄斑变性（wAMD）的分型的可行性以达到辅助眼科疾病诊断的目的。方法：数据使用2018年6月至2019年6月在宁波市眼科医院门诊确诊为wAMD患者39例（46眼）。首先将资深眼科专家提供的每例患者AMD等级作为分型算法的金标准，再使用Resnet34模型结构输出预测分型结果并与金标准对比，不断进行参数微调直到损失收敛，最终实现自动判断患者疾病等级。结果：使用已训练的模型进行所有测试病例的预测，基于正确的病例数与所有测试病例数的比例作为算法最终的准确率，结果表明深度学习网络方法分型准确率，与普通医师wAMD分型准确率相比，高出20%。通过梯度加权的类激活映射可视化模型诊断依据可作为临床医师诊断的参考。结论：深度学习经OCT图像数据训练后对wAMD分型的准确率明显高于普通医师对wAMD的分型准确率。基于深度学习算法的wAMD分型结果可用于疾病的辅助诊断，缓解国内专业眼科医师紧缺的现状。

简介：摘要骨质疏松性骨折已经成为威胁我国老年人群健康的重大社会问题。相对于普通骨折，骨质疏松性骨折存在骨质量低下、骨缺损严重和骨愈合缓慢等难题，其治疗与康复具有相当难度。针对当前骨质疏松性骨折临床诊疗的主要问题，"三位一体"骨修复策略强调积极抗骨质疏松、合理骨植入和加速骨愈合观念。笔者重点总结骨质疏松性骨折的诊疗误区和修复策略，期望降低不良预后的发生，同时推进骨质疏松性骨折的临床规范化治疗，进一步改善患者的诊疗效果和生活质量。

简介：摘要下肢深静脉血栓形成（DVT）是创伤骨科患者的主要并发症之一，严重DVT甚至会影响动脉供血，出现相应肢体供血不足。若发生血栓脱落可并发肺栓塞，病死率较高。临床上下肢骨折患者DVT的治疗和康复策略均有其特殊性。创伤骨科患者并发DVT已经引起广泛的关注与研究，预防和治疗DVT的最佳措施也在不断发展。近年来国内外陆续更新了一系列血栓防治指南，但临床上对于不同创伤骨折患者DVT的防治方式仍有不少疑惑。因此，笔者在总结国内外最新的循证医学证据和广大专家的临床经验基础上，针对创伤骨科患者DVT的临床诊疗和预防方案进行总结，就下肢DVT的诊断、评估、治疗及预防措施等方面制订本共识，为创伤骨科患者下肢DVT的处理提供一套适合我国国情且简便易行的方案，以期改善患者预后，提高其生活质量。

简介：摘要骨质疏松性骨折具有致残率高、内固定效果差、骨愈合缓慢等特点，极大危害老年人群的健康。促进骨折愈合是诊疗的关键环节。当前基础研究方向主要集中于促进骨形成与抑制骨吸收两方面，但在成骨-破骨偶联机制影响下效果尚不理想。骨质疏松性骨折患者的髓腔内可观察到黄色脂肪组织增多，但其在骨代谢中的作用及机制尚不明确。骨髓脂肪细胞由间充质细胞分化而来，具备独特的代谢与分泌功能，参与能量代谢、造血微环境维持与骨代谢平衡调控，但骨髓脂肪组织（BMAT）在骨质疏松性骨折愈合中的作用尚需进一步阐明。笔者对BMAT在骨质疏松性骨折愈合过程中的关键作用及其分子机制进行探讨，为促进骨质疏松性骨折愈合提供新思路和新靶点。