简介：摘要目的分析重症监护病房（ICU）内脓毒性休克患者早期发生急性肾损伤（AKI）的危险因素，构建预测模型，并探讨该预测模型的预测价值。方法回顾分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院ICU住院治疗的脓毒性休克患者的临床资料，根据患者入ICU 7 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。随机抽取数据集中的病例（占70%）作为训练集用于建立模型，其余30%的病例作为验证集。使用XGBoost模型集成相关参数，预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，预测能力通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估，并与急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、降钙素原（PCT）等对比验证模型的预测价值。结果共纳入303例脓毒性休克患者，其中发生AKI 153例，未发生AKI 150例，AKI发生率为50.50%。与非AKI组相比，AKI组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分和血乳酸（Lac）水平更高，去甲肾上腺素（NE）使用剂量更大，机械通气比例更高，入ICU时心率更快。脓毒性休克患者发生AKI风险的XGBoost预测模型中，排名前10位的特征分别为入ICU时血肌酐（SCr）水平、是否使用NE、饮酒史以及白蛋白、血钠、C-反应蛋白（CRP）、Lac、体质量指数（BMI）、血小板计数（PLT）和血尿素氮（BUN）水平。XGBoost模型预测脓毒性休克患者AKI发生风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.816，敏感度为73.3%，特异度为71.7%，准确度为72.5%，模型预测能力较APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT等明显提升。模型的校准曲线显示，XGBoost模型的拟合优度高于其他各项评分（校准曲线得分最小，为0.205）。结论与临床常用评分相比，脓毒性休克患者AKI发生风险的XGBoost模型能够更加准确地预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，有助于在预测患者预后的同时，恰当地制定诊断、治疗方案和随访策略。

简介：摘要目的探讨血乳酸（Lac）、血清降钙素原（PCT）、序贯器官衰竭评分（SOFA）和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）对脓毒性休克患者短期预后的评估价值。方法采用回顾性研究方法，选择2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院重症医学科住院治疗的脓毒性休克患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、体重指数（BMI）、感染部位、器官功能情况，入住重症监护病房（ICU）即刻Lac、PCT、C-反应蛋白（CRP）、心率、体温，24 h内APACHEⅡ、SOFA评分和28 d预后情况等指标。根据28 d预后将患者分为存活组和死亡组，比较两组患者上述指标的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选影响脓毒性休克患者28 d死亡的危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析Lac、PCT、SOFA、APACHEⅡ、年龄对脓毒性休克患者28 d预后的预测价值。结果共入组303例脓毒性休克患者，其中28 d存活124例，死亡179例，28 d病死率为59.08%。①与存活组比较，死亡组患者年龄偏大（岁：66.58±15.22比61.15±15.68），APACHEⅡ、SOFA、肺部感染比例、Lac水平明显增高〔APACHEⅡ（分）：22.79±7.62比17.98±6.88，SOFA（分）：9.42±3.51比5.65±1.59，肺部感染比例：53.63%（96/179）比39.52%（49/124），Lac（mmol/L）：5.10±3.72比3.71±2.56〕，氧合指数（PaO2/FiO2）、入住ICU体温明显降低〔PaO2/FiO2（mmHg，1 mmHg＝0.133 kPa）：198.94±80.15比220.68±72.06，入住ICU体温（℃）：37.47±1.08比37.80±1.14〕，差异均有统计学意义（均P<0.05）。②多因素Logistic回归分析显示：校正潜在混杂因素后，APACHEⅡ评分、PCT、Lac、年龄、SOFA评分仍是影响脓毒性休克患者预后的独立危险因素〔APACHEⅡ：优势比（OR）＝1.05，95%可信区间（95%CI）为1.01～1.10，P＝0.039；PCT：OR＝0.99，95%CI为0.98～1.00，P＝0.012；Lac：OR＝1.23，95%CI为1.08～1.40，P＝0.002；年龄：OR＝1.03，95%CI为1.01～1.05，P＝0.009；SOFA评分：OR＝1.88，95%CI为1.59～2.22，P<0.001〕。③ ROC曲线分析显示，APACHEⅡ、Lac、年龄、SOFA对脓毒性休克患者预后有一定的预测〔APACHEⅡ：ROC曲线下面积（AUC）＝0.682 4，95%CI为0.621 7～0.743 1，P＝0.000，当最佳截断值为18.500分时，其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为72.63%、54.84%、69.89%、58.12%、1.608 1、0.499 2；Lac：AUC＝0.604 5，95%CI为0.540 8～0.668 2，P＝0.002，当最佳截断值为3.550 mmol/L时，其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为50.84%、73.39%、73.39%、50.94%、1.910 3、0.669 9；年龄：AUC＝0.599 1，95%CI为0.535 4～0.662 7，P＝0.003，当最佳截断值为72.500岁时，其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为42.46%、75.00%、71.03%、47.45%、1.698 3、0.767 2；SOFA：AUC＝0.822 3，95%CI为0.776 7～0.867 9，P＝0.000，当最佳截断值为7.500分时，其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为68.72%、87.90%、89.13%、66.06%、5.680 4、0.355 9〕；且联合预测具有较高的敏感度（72.63%）和特异度（84.86%），AUC（0.876 5）高于单个变量的AUC，提示多变量联合预测脓毒性休克短期结局的准确性更高。结论Lac、PCT、SOFA评分、APACHEⅡ评分、年龄是影响脓毒性休克患者短期死亡的独立危险因素；Lac、SOFA评分、APACHEⅡ评分、年龄联合预测脓毒性休克短期预后的准确性优于单个变量，诊断价值更高。

简介：摘要目的探讨脓毒性休克患者入重症监护病房(ICU)动脉血乳酸(Lac)水平与28 d病死率的关系。方法回顾性分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院重症医学科住院治疗的303例脓毒性休克患者的临床资料。根据入室血Lac水平将患者分为<4 mmol/L组(203例)、4~10 mmol/L组(69例)、>10 mmol/L组(31例)，分析患者基线特征。采用多元logistic回归分析影响脓毒性休克28 d病死率的独立影响因素。用受试者工作特征曲线(ROC)分析入室Lac水平对感染性患者28 d病死率的预测价值，并根据最佳截断值分组，绘制28 d Kaplan-Meier生存曲线。结果共纳入303例脓毒性休克患者，28 d死亡179例，28 d总病死率为59.08%。入室Lac<4 mmol/L组203例，入室Lac 4~10 mmol/L组69例，入室Lac>10 mmol/L组31例。3组患者急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、氧合指数(PaO2/FIO2)、是否合并腹部感染、使用血管活性药物比例差异均有统计学意义(P<0.05)。多元logistic回归分析显示，脓毒性休克28 d病死率的独立影响因素为年龄、SOFA、使用机械通气、Lac水平。ROC曲线分析显示，脓毒性休克患者入室Lac预测28 d病死率的ROC曲线下面积(AUC)为0.604 5(95% CI：0.540 8~0.668 2)，最佳截断值为3.55 mmol/L时，灵敏度为0.508 4，特异度为0.733 9，阳性似然比为1.9103，阴性似然比为0.669 9。根据入室Lac最佳截断值将患者分为高乳酸组(≥3.55 mmol/L)和低乳酸组(<3.55 mmol/L)，其28 d病死率分别为73.39%(91/124)和49.16%(88/179)，Kaplan-Meier生存曲线显示，高乳酸组28 d累积存活率显著低于低乳酸组(P<0.001)。多元logistic回归分析显示，调整混杂因素后，入室Lac每增加1 mmol/L，28 d病死增加至1.22倍[优势比(OR)＝1.22，95%可信区间(95% CI)：1.08~1.37，P＝0.001 4]，高乳酸组28 d病死率是低乳酸组的3.53倍(OR＝3.53，95% CI：1.36~7.09，P＝0.000 4)。结论在ICU脓毒性休克患者中，28 d病死率与入室后动脉血乳酸水平密切相关；入室后动脉血乳酸水平>3.55 mmol/L的脓毒性休克患者的死亡风险明显增加。

简介：摘要目的探讨脓毒性休克患者入重症监护病房(ICU)动脉血乳酸(Lac)水平与28 d病死率的关系。方法回顾性分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院重症医学科住院治疗的303例脓毒性休克患者的临床资料。根据入室血Lac水平将患者分为<4 mmol/L组(203例)、4~10 mmol/L组(69例)、>10 mmol/L组(31例)，分析患者基线特征。采用多元logistic回归分析影响脓毒性休克28 d病死率的独立影响因素。用受试者工作特征曲线(ROC)分析入室Lac水平对感染性患者28 d病死率的预测价值，并根据最佳截断值分组，绘制28 d Kaplan-Meier生存曲线。结果共纳入303例脓毒性休克患者，28 d死亡179例，28 d总病死率为59.08%。入室Lac<4 mmol/L组203例，入室Lac 4~10 mmol/L组69例，入室Lac>10 mmol/L组31例。3组患者急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、氧合指数(PaO2/FIO2)、是否合并腹部感染、使用血管活性药物比例差异均有统计学意义(P<0.05)。多元logistic回归分析显示，脓毒性休克28 d病死率的独立影响因素为年龄、SOFA、使用机械通气、Lac水平。ROC曲线分析显示，脓毒性休克患者入室Lac预测28 d病死率的ROC曲线下面积(AUC)为0.604 5(95% CI：0.540 8~0.668 2)，最佳截断值为3.55 mmol/L时，灵敏度为0.508 4，特异度为0.733 9，阳性似然比为1.9103，阴性似然比为0.669 9。根据入室Lac最佳截断值将患者分为高乳酸组(≥3.55 mmol/L)和低乳酸组(<3.55 mmol/L)，其28 d病死率分别为73.39%(91/124)和49.16%(88/179)，Kaplan-Meier生存曲线显示，高乳酸组28 d累积存活率显著低于低乳酸组(P<0.001)。多元logistic回归分析显示，调整混杂因素后，入室Lac每增加1 mmol/L，28 d病死增加至1.22倍[优势比(OR)＝1.22，95%可信区间(95% CI)：1.08~1.37，P＝0.001 4]，高乳酸组28 d病死率是低乳酸组的3.53倍(OR＝3.53，95% CI：1.36~7.09，P＝0.000 4)。结论在ICU脓毒性休克患者中，28 d病死率与入室后动脉血乳酸水平密切相关；入室后动脉血乳酸水平>3.55 mmol/L的脓毒性休克患者的死亡风险明显增加。