简介：摘要目的探讨基于护理质量评价体系的护理模式在重症急性胰腺炎患者中的应用效果。方法采用便利抽样法，选取2019年7月—2020年6月济宁医学院附属医院收治的80例重症急性胰腺炎患者为研究对象，采用随机数字表法将其分为观察组和对照组，每组各40例。对照组接受常规护理模式，观察组在此基础上接受基于护理质量评价体系的护理模式。比较两组患者的治疗依从性及护理满意度。结果观察组患者的治疗依从性、护理满度高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论基于护理质量评价体系的护理模式可提高重症急性胰腺炎患者的治疗依从性及其对护理工作的满意度，值得临床推广应用。

简介：摘要目的分析重症监护病房（ICU）内脓毒性休克患者早期发生急性肾损伤（AKI）的危险因素，构建预测模型，并探讨该预测模型的预测价值。方法回顾分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院ICU住院治疗的脓毒性休克患者的临床资料，根据患者入ICU 7 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。随机抽取数据集中的病例（占70%）作为训练集用于建立模型，其余30%的病例作为验证集。使用XGBoost模型集成相关参数，预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，预测能力通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估，并与急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、降钙素原（PCT）等对比验证模型的预测价值。结果共纳入303例脓毒性休克患者，其中发生AKI 153例，未发生AKI 150例，AKI发生率为50.50%。与非AKI组相比，AKI组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分和血乳酸（Lac）水平更高，去甲肾上腺素（NE）使用剂量更大，机械通气比例更高，入ICU时心率更快。脓毒性休克患者发生AKI风险的XGBoost预测模型中，排名前10位的特征分别为入ICU时血肌酐（SCr）水平、是否使用NE、饮酒史以及白蛋白、血钠、C-反应蛋白（CRP）、Lac、体质量指数（BMI）、血小板计数（PLT）和血尿素氮（BUN）水平。XGBoost模型预测脓毒性休克患者AKI发生风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.816，敏感度为73.3%，特异度为71.7%，准确度为72.5%，模型预测能力较APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT等明显提升。模型的校准曲线显示，XGBoost模型的拟合优度高于其他各项评分（校准曲线得分最小，为0.205）。结论与临床常用评分相比，脓毒性休克患者AKI发生风险的XGBoost模型能够更加准确地预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，有助于在预测患者预后的同时，恰当地制定诊断、治疗方案和随访策略。