简介：摘要胆管癌起病隐匿且缺乏早期诊断标志物，大多数患者在确诊时已处于疾病晚期。目前手术治疗是胆管癌患者的首选方案，但手术也会面临着风险大、难点多等问题。近年研究发现，长链非编码RNA（lncRNA）和环状RNA（circRNA）具有调节胆管癌细胞增殖、转移、侵袭、上皮间质转化及耐药性等功能。文章综述lncRNA和circRNA在胆管癌发生、发展机制中的潜在调控作用，以期为胆管癌的早期诊断、靶向治疗及患者预后评估提供临床借鉴。

简介：摘要目的对于进展期胃癌患者，周围神经侵犯（PNI）与局部复发和预后不良有关，故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型，能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法纳入标准：（1）术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查；（2）行胃癌根治性手术（D2淋巴结清扫，R0切除）；（3）术前及术中均证实无远处转移；（4）术后病理确诊为进展期胃癌（T2~4aN0~3M0），且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法，收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料，用于建模及内部验证，包括262例（47.6%）PNI阳性和288例（52.4%）PNI阴性患者。按照同样标准，选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法，确定进展期胃癌PNI的独立危险因素，将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证，并计算一致性指数（C-index）评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性，使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时，计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。结果全组550例患者中，PNI阳性者262例（47.6%）。多因素分析结果显示，癌胚抗原水平≥5 μg/L（OR=5.870，95% CI：3.281~10.502，P<0.001）、肿瘤长径≥5 cm（OR=5.539，95% CI：3.165~9.694，P<0.001）、Lauren分型为混合型（OR=2.611，95% CI：1.272~5.360，P=0.009）、cT3期（OR=13.053，95% CI：5.612~30.361，P<0.001）以及存在淋巴结转移（OR=4.826，95% CI：2.729~8.533，P<0.001）是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素（均P<0.05）。依据此结果，并纳入Lauren分型（弥漫型）和cT4期，建立列线图预测模型，癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型（混合型为21分、弥漫型为38分）、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加，得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线，内部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.935，优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值（分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802）；外部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931，外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性（P=0.415）。结论由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型（混合型、弥漫型）、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

简介：摘要目的探讨利用更快的区域卷积神经网络算法（Faster R-CNN）分析直肠癌磁共振（MRI）平扫图像以评估环周切缘（CRM）状态的可行性。方法病例纳入标准：（1）CRM阳性区域位于提肛肌肛管平面至腹膜反折之间，电子结肠镜及组织病理学检查证实为直肠恶性肿瘤；（2）术后病理或术前高分辨MRI检查证实有CRM阳性。排除标准：新辅助治疗后、手术后复发、图像质量差伪影、肿瘤巨大及广泛坏死等组织变性以及既往盆腔手术史直肠临近组织结构改变的病例。根据以上标准，收集青岛大学附属医院2016年7月至2019年6月期间，350例CRM阳性直肠癌患者的MR平扫图像。将患者按照性别和肿瘤部位分类，应用计算机随机数字法以6∶1比例随机分配为训练组（300例）和测试组（50例）。利用LabelImg软件在T2加权成像（T2WI）图像上对CRM阳性区域进行标识。应用标识的训练组图像对Faster R-CNN模型进行迭代训练、优化参数，直到网络收敛获得最佳的深度学习模型。利用测试集数据评估人工智能平台的识别性能，选取指标包括准确度、敏感性、阳性预测值、受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC），以及识别单张图像所花费的时间。结果训练后的Faster R-CNN模型判定CRM状态的准确度、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.884、0.857、0.898、0.807和0.926；AUC为0.934（95%CI：91.3%~95.4%）。Faster R-CNN模型对单张图像的自动识别时间为0.2 s。结论基于Faster R-CNN建立的对直肠癌CRM阳性MRI图像识别和分割的人工智能模型，可完成对原位肿瘤外侵引起CRM阳性区域的风险评估，具有初步筛选的应用价值。

简介：摘要目的对比分析达芬奇机器人与传统腹腔镜手术对胃癌患者近期临床结局的影响。方法回顾性分析2014年10月至2018年8月间青岛大学附属医院胃肠外科行达芬奇机器人手术108例和腹腔镜手术263例胃癌患者的临床资料。结果机器人组较腹腔镜组手术时间长[(269±32)min比(205±30)min，t＝18.314，P<0.05]，术中出血量少[(94±52)ml比(130±32)ml，t＝－8.212，P<0.05]，中转开腹率低(2.89%比8.7%, χ2＝4.184 ，P<0.05)，淋巴结清扫数目多[(45±11)枚比(41±10)枚，t＝3.502，P<0.05]，术后排气时间早[(59±8)h比(61±9)h，t＝－2.396，P<0.05]，总住院费用高[(75763±2981)元比(52746±3904)元，t＝55.024，P<0.05]，差异均有统计学意义；两组术后住院时间[(6.6±0.9)d比(6.5±1.1)d，t＝0.618，P>0.05]、近端切缘距离[(5.7±1.1) cm比(5.4±1.2) cm，t＝1.583，P>0.05]及远端切缘距离[(4.7±2.1) cm比(4.9±2.0) cm，t＝0.848，P>0.05]相比差异均无统计学意义；两组术后并发症发生率(13.9%比15.2%，χ2＝0.106，P>0.05)和术后Clavien－Dindo手术并发症分级(Z＝－0.271，P>0.05)比较差异均无统计学意义。结论达芬奇机器人胃癌根治术是安全有效的，在清扫淋巴结、控制术中出血、降低中转开腹率及胃肠功能恢复方面较腹腔镜手术具有一定优势。