简介：摘要目的探讨基于成果导向教育(outcome-based education, OBE)理念的理实一体化教学方法在消化系统见习教学中的应用效果。方法2021年11至12月选取滨州医学院2018级五年制临床医学专业本科生134人为研究对象，他们均在滨州医学院附属医院消化科进行见习。依据班级分为两组，其中试验组64人，对照组70人。在消化道出血章节，试验组采用基于OBE理念的理实一体化教学方法授课，对照组采用集体理论授课联合临床见习授课的常规教学方法。两组学生在课程前后均进行综合考试，试验组在课后进行教学效果问卷调查，数据采用t检验分析。结果课后测试，试验组学生成绩(86.18±8.64)分高于对照组学生的(75.00±6.92)分，其中，理论知识成绩试验组学生(43.38±7.50)分高于对照组学生的(38.79±7.49)分，临床综合成绩试验组学生(42.79±6.6)分高于对照组学生的(36.21±7.78)分，差异均具有统计学意义(均P<0.05)。问卷调查结果显示，学生对教学设计、自我贡献、评价的评分分别为(3.30±0.55)、(3.11±0.62)、(3.20±0.59)分。结论基于OBE理念的理实一体化教学方法有助于医学生理论知识的掌握、临床综合能力的培养和学习的主动参与，在教学设计和评价方面也得到学生的认可。

简介：摘要胃镜检查是筛查和诊断许多胃疾病的主要方法。近年来随着深度学习的发展，越来越多的研究对该项技术应用于胃镜检查期间给予实时协助。胃癌是世界范围内的主要健康问题，早期发现对于改善其预后具有非常重要作用。故识别癌前病变及早期胃癌在胃镜检查中尤为重要。本文就人工智能深度学习在胃镜检查中与胃癌相关的应用作一综述并展望其发展前景。

简介：摘要近年来人工智能的实用化取得了重大进展，随着计算机运算能力及数据传输速度的提高，人工智能已经开始应用于医疗卫生领域。在结直肠领域，以减少漏诊，提高结肠息肉检出率，鉴别息肉性质为目的计算机辅助诊断模型逐渐趋于实用化。本文对人工智能模型辅助结直肠镜下息肉实时诊断的相关情况作一综述。

简介：摘要食管胃结合部（esophagogastric junction，EGJ）癌是指侵及EGJ，距离EGJ近端或远端5 cm以内的恶性肿瘤。随着对幽门螺杆菌的重视及生活习惯的改变，目前胃癌及食管癌的发病率有所下降，而EGJ癌的发病率在世界各地呈逐年上升的趋势。由于此病跨域食管和胃，对于其属于食管还是胃，或者是否属于独立的实体肿瘤成为近年热点。本文献将通过其定义、病因、危险因素、内镜特征等，探讨此病不同部位的特点，以帮助临床及科研人员深入了解，并提高肿瘤的治愈率。

简介：摘要近年来人工智能的实用化取得了重大进展，随着计算机运算能力及数据传输速度的提高，人工智能已经开始应用于医疗卫生领域。在结直肠领域，以减少漏诊，提高结肠息肉检出率，鉴别息肉性质为目的计算机辅助诊断模型逐渐趋于实用化。本文对人工智能模型辅助结直肠镜下息肉实时诊断的相关情况作一综述。