简介：摘要目的探讨强离子间隙(SIG)对于急性Stanford A型主动脉夹层患者术后病死率的预测价值。方法本研究为回顾性观察性研究，筛选2017年1月至2018年3月于南京市第一医院行外科手术治疗并收住重症医学科的急性Stanford A型主动脉夹层患者。收集患者术后的血气分析及生化指标来计算近似强离子差(SIDa)、有效SID(SIDe)和SIG等Stewart模型酸碱变量的数值，分析其与病死率之间的相关性。结果最终纳入急性Stanford A型主动脉夹层术后患者93例，包括存活组87例和死亡组6例。死亡组患者的术后SIG水平显著高于存活组[9.7(8.8，13.7)mEq/L比4.1(1.8，6.7)mEq/L，t＝4.432，P<0.01]。单因素逻辑回归分析显示，术后动脉血pH值、PaCO2、乳酸、SIDe、SIG和血清肌酐水平均与急性Stanford A型主动脉夹层患者的病死率显著相关(均为P<0.05)。进一步行多因素逻辑回归分析显示，pH(OR：4.83×1028，95%CI：0.00～1.46×1061，P＝0.08)和SIG(OR：0.09，95%CI：0.01～1.23，P＝0.07)与患者病死率显著相关。SIG的受试者工作特征曲线下面积为0.92(95%CI：0.85～0.99，P<0.01)，大于pH的0.86(95%CI：0.74～0.98，P<0.01)，提示SIG升高是急性Stanford A型主动脉夹层患者术后死亡的较好预测因子，敏感度100%，特异度84%。结论术后SIG水平升高可在一定程度上预测急性Stanford A型主动脉夹层患者术后死亡。

简介：摘要目的分析急性Stanford A型主动脉夹层患者术后需要接受肾脏替代治疗(RRT)的危险因素，根据危险因素构建预测模型并评估其预测效能，以期实现早期干预治疗。方法回顾分析2016年4月至2019年4月在南京市第一医院接受手术治疗的215例急性Stanford A型主动脉夹层患者信息，提取年龄、性别、基础血压、手术前血肌酐、术中血压变化、手术时间、体外循环时间、主动脉阻断时间、术中输血量(包括自体血)、晶体液输注量、胶体液输注量、术中尿量、出血量、总的液体平衡以及术后入ICU时血乳酸值等临床指标，分析这些指标与患者术后接受RRT的相关性。应用lasso回归进行临床指标筛选。应用筛选后指标通过logistic回归构建预测模型，计算预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度和特异度进行模型评估。结果全组38例术后需RRT，占17.67%。术前血肌酐值、手术时间、体外循环时间、主动脉阻断时间、术中血压低于80 mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)时间、术中血压低于基础血压55%的时间、术中输血量、术中晶体液用量、术中尿量、术后入ICU时乳酸值是急性Stanford A型主动脉夹层患者术后需要接受肾脏替代治疗的独立危险因素，应用这些指标建立的预测模型的AUC为0.955(95%置信区间0.897～1.000)，最佳阈值下特异度为96.1%，敏感度为90.9%。结论应用围手术期临床指标可以预测急性Stanford A型主动脉夹层患者手术后接受肾脏替代治疗可能性，为早期干预治疗提供可能。

简介：摘要目的探讨血管活性药物评分(VIS)与心血管外科术后患者发生急性肾损伤(CVS-AKI)的相关性。方法本研究为单中心回顾性观察性研究。筛选2017年9月至2019年5月南京医科大学附属南京医院重症医学科收治的2 112例成年心血管外科术后患者。收集患者术后24 h内血管活性药物使用情况，并根据公式计算VIS最高值(VIS-max)，分析VIS-max与CVS-AKI之间的相关性。结果最终纳入心血管外科手术后患者2 041例，包括非CVS-AKI组1 644例和CVS-AKI组397例，其中41例(2.0%，41/2 041)患者需行连续性肾脏替代治疗(CRRT)。在397例CVS-AKI患者中，分别有4例(0.2%，4/2 041)AKI-1期、17例(0.8%，17/2 041)AKI-2期和20例(1.0%，20/2 041)AKI-3期患者需行CRRT。CVS-AKI组的术后24 h内VIS-max高于非CVS-AKI组[10(7，15)分比5(3，7)分，Z＝-21.863，P<0.001]。多因素logistic回归分析显示，术前血肌酐、中性粒细胞明胶酶相关脂蛋白、血红蛋白和血尿酸水平，术中红细胞输注量，术后24 h内血乳酸水平和VIS-max(OR＝1.30，95%CI：1.24~1.37，P<0.001)与CVS-AKI显著相关。VIS-max的受试者工作特征曲线下面积为0.847(95%CI：0.827~0.868，P<0.001)，取截断值为6.5分，敏感度83.4%，特异度72.8%。结论术后24 h内VIS-max可在一定程度上预测CVS-AKI的发生。