简介:[摘要]目的:探讨出院准备度在经皮冠状动脉介入术治疗的ST段抬高型心肌梗死的中青年患者的具体应用效果。方法:将56例进行PCI手术治疗的STEMI的中青年患者随机分为试验组和对照组,每组28例,试验组进行出院准备度护理,对照组采用常规护理,采用Loring量表评估患者的自我效能,记录、比较两组患者心绞痛的发生情况,然后对比两组病人28d再住院率。结果:干预后,试验组STEMI中青年患者的自我效能得分平均为(93.24±0.93)分,高于对照组的(82.11±0.30)分(t=13.98,P=0.02);试验组患者心绞痛的总发生率为7.14%,低于对照组的21.43%(t=12.75,P=0.01);试验组患者28d再住院率为5.63%,低于对照组的15.63%(t=13.64,P=0.03),以上统计结果差异均有统计学意义。结论: STEMI-PCI术后中青年患者实施出院准备度护理,可有效提高患者术后的自我效能,降低心绞痛等并发症,同时降低了患者28d再住院率,从而有效提高术后的护理质量。
简介:摘要目的应用人工智能技术建立新生儿遗传代谢病疾病风险评估模型并验证其用于辅助新生儿串联筛查结果的判断。方法回顾性研究。收集2010年2月至2019年5月来自全国31家医院新生儿遗传代谢病筛查(串联质谱法)5 907 547例数据和34家医院临床确诊的3 028例数据进行回顾性分析,建立新生儿遗传代谢病人工智能疾病预测模型;以2018年1至9月浙江大学医学院附属儿童医院360 814例新生儿筛查数据进行遗传代谢病人工智能疾病预测模型的单盲试验验证,通过比较临床确诊病例的检出率、串联初筛阳性率和阳性预测值在人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型中的结果,验证人工智能疾病风险预测模型的有效性。结果经数据筛选,共有3 665 697例新生儿串联初筛数据符合数据库建模的标准,选取所有临床确诊患儿数据3 019例共构建了16种人工智能预测模型可涵盖32种遗传代谢病;在单盲试验验证入组的360 814例新生儿中,临床确诊病例共45例,人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型结果一致,所有临床确诊病例均为阳性或高风险。串联初筛阳性人工判读为2 684例,遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读为串联初筛高风险1 694例,串联初筛阳性率分别为0.74%(2 684/360 814)、0.46%(1 694/360 814);与人工判读相比,遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读阳性人数总体减少了36.89%(990/2 684);人工判读和遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型的阳性预测值分别为1.68%(45/2 684)、2.66%(45/1 694)。结论所建立的新生儿遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型具有准确、快速、假阳性率低的优点,具有重要临床应用价值。
简介:[摘要]目的:探讨叙事护理对急性心肌梗死植入IABP泵患者焦虑情绪及满意度的影响。研究方法:我们选择了2023年7月至2024年1月的30位急性心肌梗死植入IABP泵的患者作为研究对象。这些患者被随机分为观察组和对照组,每组15人。对照组接受心内科的常规护理,而观察组在心内科常规护理的基础上还进行了叙事护理。我们比较了两组的焦虑改善情况(通过焦虑自评量表SAS进行评估)和护理满意度。研究结果显示,干预后观察组的SAS得分低于实验组(P<0.05),同时实验组的护理满意度也高于对照组(P<0.05)。因此,我们可以得出结论:在急性心肌梗死植入IABP泵的患者中应用叙事护理可以改善患者的焦虑状况,并提高护理满意度。