简介:摘要目的构建智能消化内镜质控系统并评估其在胃肠镜检查中的质量监控作用。方法基于医学数字成像与通信协议,获取武汉大学人民医院消化内镜中心2016年12月—2018年10月胃肠镜检查患者的电子医疗记录和图像,采用深度卷积神经网络和深度强化学习方法开发智能消化内镜质控系统。该系统运用回盲部识别模型、体内外图像识别模型以及胃的26个部位识别模型,监控达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间、胃镜检查覆盖部位数等质控指标。随机选取武汉大学人民医院消化内镜中心2019年3—11月83例胃镜检查和205例肠镜检查患者的图像,测试智能消化内镜质控系统质量控制功能的准确性。结果智能消化内镜质控系统由胃镜质量分析、肠镜质量分析组成,可随时自动生成包含各质控指标的内镜医师胃肠镜检查质控报告。该系统监控的达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间和胃镜检查覆盖部位数的准确率分别为92.5%(172/186)、91.7%(188/205)、100.0%(83/83)和89.3%(1 928/2 158)。结论智能消化内镜质控系统可实现胃肠镜检查的质量监控作用,以便内镜医师了解自身的工作情况,从而提升胃肠镜检查质量。
简介:摘要目的分析影响重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者死亡的危险因素。方法回顾性分析2020年2月12日至3月12日在武汉大学人民医院住院治疗的107例重症COVID-19患者的临床特征,根据患者预后将其分为存活组(n=58)和死亡组(n=49),先对两组患者的基线临床特征、实验室检查结果进行单因素分析。为了排除混杂因素,应用随机森林模型筛选出变量重要性排序,再纳入二分类Logistic回归模型,分析患者死亡的独立危险因素。结果单因素分析显示,两组在年龄、临床分型、干咳、呼吸困难及实验室检查指标方面比较,差异均具有统计学意义(P<0.05或<0.01)。应用随机森林模型对单因素分析有统计学意义的变量筛选进行重要性排序,将筛选的变量纳入二分类Logistic回归模型,经逐步回归分析,患者临床分型、年龄、中性粒细胞计数和CD3+T淋巴细胞比例是重症COVID-19患者死亡的独立危险因素。干咳是重症COVID-19患者死亡的独立保护因素。结论COVID-19死亡患者更多出现免疫功能受抑制、继发感染和炎性因子风暴,这些因素可能共同作用于重症患者,最终出现顽固性的低氧血症和多器官功能障碍而导致患者死亡,密切监测上述指标并及时干预可能是挽救重症COVID-19患者生命的有效策略。
简介:【摘要】目的:消化性溃疡接受安胃疡胶囊+甘珀酸钠治疗的效果观察。方法:选取我院2019年4月—2020年5月期间收治的消化性溃疡患者68例,使用随机、单盲法进行平均分组,各34例。常规组接受甘珀酸钠治疗,观察组采用安胃疡胶囊+甘珀酸钠治疗,对比两组的治疗效果。结果:观察组治疗有效率为97.1%,常规组为79.4%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:消化性溃疡患者接受安胃疡胶囊+甘珀酸钠治疗具有显著效果,值得推广应用于临床上。
简介: 【摘 要】 目的:分析在血常规检验中使用全自动血细胞分析仪联合血涂片细胞形态学的临床应用价值。方法:选择 2018年 8月~ 2019年 8月在我院进行血常规检验的 120例患者,均用全自动血红细胞分析仪检验联合血涂片细胞形态学分析,其中将全自动血红细胞分析仪检测组视为对照组,血涂片细胞形态学分析组视为观察组。对比两种检测方式的阳性符合率。结果:进行检测的 120例血液标本,全自动血细胞分析仪检测出 21例阳性,阳性率 17.50%,血涂片细胞形态学检测出 9例阳性,阳性率 7.50%。检验结果对比显著,具有统计学意义( p<0.05)。结论:在血常规检验中应用全自动血细胞分析仪联合血涂片细胞形态学分析,检验结果更准确,能为临床诊断提供更高的价值。