简介：摘要目的探讨颅内前后循环急性卒中预后差异及危险因素。材料与方法回顾性分析急性前循环脑卒中患者210例和后循环85例。所有患者发病时间为24 h之内，均于治疗前行MRI检查。按治疗方法将患者分为静脉溶栓治疗组及动脉取栓组。收集患者临床资料、扩散加权成像（diffusion-weighted imaging，DWI）梗死体积、血管再通程度（mTICI评分）及3个月预后（mRS评分）。统计学方法分析不同治疗组前后循环卒中患者预后差异及影响因素。结果200例静脉溶栓治疗患者中，前循环组（150例) DWI梗死体积明显大于后循环组（50例）(28.04±21.72与13.54±15.17；t=-4.077，P=0.023)；然而前循环组预后良好比例明显高于后循环组（72.67％与42.00%；χ2=15.502，P=0.000)。95例动脉取栓治疗患者中，前循环组(50例) DWI梗死体积明显大于后循环组(35例) (68.04±17.39与43.54±6.17；t=-2.170，P=0.037)；血管再通率明显高于后循环组(mTICI评分2b~3分：78.33％与51.43%；χ2=7.406 ，P=0.011)；与后循环组相比，前循环组预后良好比例较高（70.00％与45.71%；χ2=5.483；P=0.029)。逻辑回归分析显示DWI梗死体积[OR (95% CI)：1.34(1.17~1.54)；P=0.021]为预测卒中静脉溶栓治疗预后的独立预测因子；DWI梗死体积[OR (95% CI)：1.19(1.07~2.85)；P=0.034]、mTICI评分[OR (95% CI)：3.88(1.27~11.78)；P=0.016]为预测卒中动脉取栓治疗预后的独立预测因子。结论前循环卒中患者预后好于后循环卒中，综合评估卒中DWI梗死体积、血管再通程度可有助于预测卒中预后。

简介：摘要目的基于急性脑卒中弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)和液体衰减反转恢复序列(fluid attenuated inversion recovery，FLAIR)的影像组学特征，通过机器学习构建急性脑卒中发病时间的预测模型。材料与方法回顾性分析188例急性脑卒中患者的MRI图像。采用ITK-SNAP软件对DWI上高信号梗死区和FLAIR上对应的急性梗死区进行分割，并应用人工智能应用平台(artificial intelligent kit,A.K.)进行影像组学特征提取和降维，最终使用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)确定发病时间相关的最佳影像组学特征，通过支持向量机分类器评估其在发病时间预测中的价值，并与人工识别的结果进行比较。结果共筛选出10个(7个DWI特征及3个FLAIR特征)与卒中发病时间密切相关的影像组学特征。人工识别受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)分析显示DWI-FLAIR不匹配预测急性脑卒中发病时间的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.634，敏感度和特异度分别为0.667、0.622。ROC分析显示该模型预测训练集患者发病时间的AUC为0.975，敏感度和特异度分别为0.932、0.950；预测测试集患者发病时间的AUC为0.915，敏感度和特异度分别为0.868、0.852。结论基于DWI和FLAIR影像组学的机器学习，能够较为准确地预测急性脑卒中患者的发病时间，为临床静脉溶栓治疗的选择提供影像指导。

简介：摘要目的基于急性脑卒中血管内机械取栓切除术(mechanical thrombectomy，MT)前MRI影像组学特征和机器学习，分析其在预测出血转化(hemorrhagic transformation，HT)中的价值。材料与方法回顾性分析我院神经内科行MRI检查和MT治疗的214例急性脑卒中患者临床和影像学资料。采用ITK-SNAP软件对治疗前MRI图像上的弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)高信号梗死区和灌注加权成像(perfusion weighted imaging，PWI)灌注异常区进行分割，应用AK软件进行影像组学特征提取和降维，最终使用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)确定HT相关的最佳影像组学特征，通过支持向量机分类器评估其在HT预测中的价值。结果每例患者各提取792个影像组学特征，降维后筛选出10个与HT预测最相关的特征。ROC分析显示该模型预测训练集患者HT的AUC为0.984，敏感度和特异度分别为0.932、0.967；预测测试集患者HT的AUC为0.921，敏感度和特异度分别为0.826、0.852。结论基于MRI的影像组学和机器学习分析是预测急性脑卒中HT的重要工具，对早期准确识别HT高风险患者具有较高的效能。

简介：摘要目的探讨急性脑卒中血管内机械取栓(endovascular thrombectomy，EVT)治疗前缺血核心体积(ischemic core volume，ICV)结合相对灌注率在评估血管再通及预后中的价值。材料与方法回顾性分析在本院就诊的急性缺血性脑卒中患者病例200例，所有患者均于治疗前24 h内行MRI检查。灌注加权缺血核心体积(perfusion weighting ICV，pw-ICV)为ICV与相对脑血流量(relative cerebral blood flow，rCBF)相乘。血管完全再通采用mTICI分级评估(0～2a：不全再通；2b～3：完全再通)。预后评估采用3个月mRS评分(0～2分：预后良好；3～6分：预后不良)。统计学分析pw-ICV在血管再通及预后中的预测价值。结果与不全血管再通组(n=68)相比，血管完全再通组(n=132)的治疗前ICV (27.31±19.18 vs. 54.45±29.87)较小、pw-ICV (103.82±77.46 vs. 216.20±88.19)较小，差异有统计学意义(P＜0.05)。与预后不良组(n=71)相比，预后良好组(n=129)的入院NIHSS评分(15.71±6.18 vs. 18.27±6.37)较低、治疗前ICV (28.42±17.38 vs. 53.51±28.79)较小、pw-ICV (113.27±79.61 vs. 221.07±87.37)较小、血管再通率(89.15% vs. 23.94%)较高，差异有统计学意义(P＜0.05)。Logistic多元逻辑回归分析显示pw-ICV (OR 0.930；95% CI：0.854～1.465；P=0.016)为预测急性脑卒中血管再通的独立预测因子。pw-ICV (OR 0.971；95% CI：0.551～1.865；P=0.025)和血管完全再通(OR 5.26；95% CI：1.572～13.179；P=0.037)为预测急性脑卒中预后的独立预测因子。结论急性缺血性脑卒中患者EVT治疗前pw-ICV在血管再通及预后中具有重要意义。

简介：摘要目的以急性缺血性脑卒中患者数字减影血管造影(digital subtraction angiography，DSA）为侧支循环标准，探讨低灌注强度比值（hypoperfusion intensity ratio，HIR）与侧支循环间的相关性。材料与方法回顾性分析2017年1月至2020年3月就诊且行机械取栓的急性缺血性脑卒中患者100例，所有患者均于治疗前行MRI[扩散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI)、灌注加权成像（perfusion weighted imaging，PWI)]检查。侧支循环评分采用美国介入与治疗学会神经放射治疗学(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology，ASITN）分级系统评估，ASITN 0~2级为侧支循环不丰富，ASITN 3 ～4级为侧支循环丰富。HIR为脑血流达峰时间（Tmax)>10 s体积与Tmax> 6 s体积的比值。应用Spearman等级相关分析及ROC曲线分析HIR与侧支循环间的相关性。结果侧支循环丰富组（ASITN 3~4级）(51例) Tmax> 6 s体积[(91.62±12.40) ml与（125.73±17.91) ml]、Tmax> 10 s体积[(26.14±17.74) ml与58.23±29.96) ml]、PWI-DWI不匹配体积[(72.52±10.08) ml与(89.63±14.60) ml]及HIR值（0.33±0.08与0.43±0.09）明显小于侧支循环不丰富组（ASITN 0~2级）(49例），差异有统计学意义(t=9.547，P=0.007；t=7.596，P<0.001；t=7.118，P=0.016；t=-5.753，P<0.001)。Spearman相关分析显示HIR值与ASITN分级间呈负相关(r=-0.672；P<0.001)。受试者操作曲线（receiver operating characteristic，ROC）分析显示HIR预测卒中侧支循环（ASITN分级）的曲线下面积为0.801 (95% CI：0.714~0.888)。当HIR的最佳临界值为0.40时，预测卒中侧支循环（ASITN分级）的敏感度和特异度分别为77.60％和74.51%。结论急性缺血性脑卒中患者机械取栓治疗前低HIR与丰富的侧支循环密切相关。与金标准DSA相比，HIR是一个可靠的侧支循环测量指标，HIR <0.4是预测卒中良好侧支循环的最佳值。