简介:摘要:本文旨在探讨建筑工程施工进度管理及控制的重要性和实施方法。首先分析了建筑工程施工管理的核心价值,接着详细阐述了施工进度计划的制定与施工进度优化的具体措施。文章还结合一个具体的项目概况,介绍了施工前准备工作的关键要点,包括技术准备、交底准备、材料和机具准备以及建筑材料质量管控。在项目施工管理与进度控制部分,文章从质量管理、安全管理和进度控制三个方面进行了深入探讨,提出了健全项目质量监管体系、加强施工质量监督、设立专职安全管理机构、加强施工过程安全控制以及构建施工进度管控体系和加强施工现场进度管理等具体措施。通过这些措施,可以有效地实现建筑工程施工进度的管理及控制,提高工程质量和安全水平。
简介:摘要:船舶营销后期合同执行中存在着各种风险,为有效管理这些风险,应建立完善的风险管理策略。这些策略包括合同签订时的条款明确、供应商管理、关键岗位人员培训、风险责任划分以及应急预案等等。通过综合采取以上这些策略,可以全面、系统地识别、评估、控制和处理风险,保障船舶合同执行顺利进行,最大化双方利益。
简介:摘要:本研究旨在探讨不动产行业地理信息系统与物联网技术融合的平台建设。通过深入分析不动产行业的特点和需求,结合地理信息系统和物联网技术的优势,研究如何构建一个高效、智能、便捷的不动产管理平台。
简介:摘要:现在人们对生鲜的品质要求越来越高,蔬菜保质期短保存难,加上品种繁多,产地、时间不一等因素影响,商家需要在不确定具体单品和进货价格的情况下,根据各商品的历史销售和需求情况进行补货。本文通过ARMA时间预测出进价和销售量,建立收益函数,基于熵权—topsis法计算出各个蔬菜单品的得分并排序,选取前33个蔬菜单品制定未来一周的日补货总量和定价决策。
简介:摘要:随着科学技术的发展,传统的线下购物已经不能满足人们的需求,这是因为较快的生活节奏,让人们难以再抽出时间进行购物了,加之线上购物的物品种类以及款式繁多,而且随时随地,不受时间与空间的束缚。人们的消费观念开始转变,因此急需开发一套便于人们购物的易购商城系统,提高人们的购物体验。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。