简介：摘要目的研究肝细胞癌患者尿液代谢轮廓的变化，筛选具有临床诊断价值的特征代谢离子，建立疾病区分模型，从而帮助临床诊断。方法采用病例对照研究，通过超高效液相色谱与质谱联用（UPLC-MS）法分析肝细胞癌、肝硬化患者和健康人尿液标本，分别有32、28、28份。用MZmine2.0和SIMCA-P+12.0.1.0软件构建正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型和主成成分分析（PCA）模型进行代谢物初筛，对最终检验所选择的代谢离子通过SPSS进行数据分析，用单因素方差分析对标志物进行分析筛选。最后通过计算受试者操作特征（ROC）曲线下面积对所筛选出的标志物进行敏感性和特异性分析。组间定量指标的比较采用单因素方差分析。结果OPLS-DA的模型参数R2X = 35.3%、R2Y = 86.9%、Q2 = 72.2%，具有较好的鉴别价值。检测共筛选出26个特征离子并鉴定了其中的17个。14，19-Dihydroaspidospermatine对健康人和肝细胞癌患者具有较高的鉴别价值，曲线下面积> 0.9，对肝细胞癌患者和肝硬化患者鉴别的ROC曲线下面积为0.88，高于甲胎蛋白的ROC曲线下面积(0.75)。结论基于UPLC-MS平台，成功构建PCA和OPLS-DA模型，提取并鉴定出肝细胞癌患者尿液的特征代谢离子，对辅助临床筛选出肝细胞癌患者具有一定价值。

简介：摘要目的探讨急性自发性脑出血患者血清碱性磷酸酶（ALP）的变化及其临床意义。方法回顾性分析天津市第三中心医院神经外科于2019年1月至2020年10月收治入院的急性自发性脑出血患者81例（脑出血组），并选择同时期来自健康体检中心或以头晕等为主诉、且无肝胆及骨骼疾病住院的性别、年龄相匹配的非脑出血患者81例为对照组；记录所有纳入者的临床资料［包括性别、年龄、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、血肿部位、肝功能指标、高血压史、糖尿病史、心脏病史、吸烟史、饮酒史等］，比较两组临床资料的差异；Pearson相关分析肝功能指标和GCS评分的相关性；二分类Logistic回归分析脑出血的危险因素；利用受试者工作特征（ROC）曲线评估血清ALP预测脑出血的价值。结果急性自发性脑出血患者血清ALP水平［85.0（70.0，103.0）］ U/L，显著高于对照组［65.0（54.5，71.5）］ U/L（Z=6.740，P<0.001）。Pearson相关分析结果显示，血清ALP与GCS评分（r=0.255，P=0.022）负相关。二分类Logistic回归分析显示高血压（OR=20.440，95%CI 8.572~48.737）和ALP（OR=1.077，95%CI 1.049~1.105）是脑出血发生的危险因素。在校正年龄、AST、高血压病史后，结果显示，血清ALP是脑出血发生的独立危险因素（OR=1.069，95%CI 1.038~1.101）。ROC曲线显示血清ALP预测脑出血的曲线下面积为0.807（95%CI 0.740~0.873，P<0.001），敏感度为67.9%，特异度为81.5%。结论血清ALP水平可能与急性自发性脑出血的发生和病情严重程度相关。因此，血清ALP水平可作为评估急性自发性脑出血发生、病情严重程度的参考指标。

简介：摘要本研究探讨平均血小板体积（mean platelet volume，MPV）和大血小板比率（platelet-large contrast ratio，P-LCR）及中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）在不同病情危重程度的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的表达水平及临床应用价值。采用回顾性分析方法，选取天津市第三中心医院和天津市津南医院2020年1至5月收治的69例COVID-19确诊患者作为研究对象，根据病情危重程度分为轻型组（15例）、普通型组（46 例）、危重型组（8 例），另选取同期70例已排除新型冠状病毒肺炎感染的患者作为对照组，分析各组白细胞总数（white blood cell count，WBC）、中性粒细胞绝对数（absolute neutrophil count，NE#）、淋巴细胞绝对数（absolute lymphocyte count，LY#）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）、红细胞计数（red blood cell count，RBC）、血红蛋白（hemoglobin，Hb）、血小板总数（platelet count，PLT）、平均血小板体积（mean platelet volume，MPV）、血小板体积分布宽度（platelet volume distribution width，PDW）、大血小板比率（platelet-large contrast ratio，P-LCR）各指标变化水平，并采用二元Logistic回归分析各项指标对危重型COVID-19的预测价值，利用受试者工作特征（ROC）曲线进一步分析MPV、P-LCR、NLR单独及联合对 COVID-19的鉴别诊断价值。危重型患者WBC［11.98（8.21，13.43）×109/L］和NE#［7.31（5.18，9.68）×109/L］明显高于对照组［9.85 （7.71，11.21）×109/L；5.55（4.21，6.12）×109/L］，差异均有统计学意义（Z=-5.63， P<0.01；Z=-9.19，P<0.01），危重型患者LY#［1.41（1.07，2.17）×109/L］明显低于对照组［2.84（1.83，3.57）×109/L］，差异有统计学意义（Z=-9.34， P<0.01）。NLR随病情加重而升高，危重型组［4.54（2.34， 6.54）］明显高于对照组［1.77（1.34， 2.24） ］，差异有统计学意义（Z=17.61， P<0.01）；COVID-19患者PLT、PDW、MPV、P-LCR随病情加重而下降，各组间差异均有统计学意义（Z=9.47，P<0.01；Z=11.41，P<0.01；Z =16.76，P<0.01；Z=13.97，P<0.01）。二元Logistic回归分析显示MPV、P-LCR、NLR对危重型COVID-19具有预测价值，MPV、P-LCR与COVID-19患者的危重型呈负相关性（OR=1.004， P=0.034；OR=1.097， P=0.046），NLR与COVID-19患者的危重型呈正相关性（OR=1.052， P=0.016）。预后良好组治疗后MPV［11.2（8.5，12.6）fl］和P-LCR［14.7（12.4， 17.5）% ］明显高于治疗前［9.9（7.1，11.2）fl； 12.2（10.2， 16.4）% ］，差异均有统计学意义（Z=-6.47，P<0.01；Z=-5.36，P<0.01）， NLR［1.76（1.15， 2.49） ］明显低于治疗前水平［2.48（1.79， 4.12） ］，差异有统计学意义（Z=-8.13，P<0.01）；预后不良组治疗后MPV［6.9（5.3， 8.9） fl］和P-LCR［9.7（7.2， 11.9）%］明显低于治疗前［8.8（6.4， 10.2）fl］和［11.1（9.4， 14.4） %］，差异均有统计学意义（Z=-9.46，P<0.01；Z=-6.81，P<0.01），NLR［6.79（4.22， 8.14） ］明显高于治疗前［4.84（2.34， 6.54） ］，差异有统计学意义（Z=-3.24，P<0.01）；预后不良组治疗前与治疗后MPV、P-LCR、NLR与预后良好组比较，差异均有统计学意义（Z分别为9.84、14.21、8.54、13.24、10.71、22.87，P均<0.01）。MPV、P-LCR、NLR三项指标联合对于COVID-19诊断的ROC曲线下面积是0.931，敏感度91.5%，特异度94.1%，阳性预测值88.9%，阴性预测值87.4%，优于每项指标单独的检测结果。因此，外周血细胞参数变化可能与COVID-19病情变化相关，MPV、P-LCR联合NLR检测可能对COVID-19的鉴别诊断及预后评估具有辅助价值。