冰雪道路环境对驾驶人视觉感知的影响

冰雪道路环境对驾驶人视觉感知的影响

马浩然1朱英坤2

哈尔滨华德学院  黑龙江哈尔滨  150025

摘要：为防止冰雪道路环境对车辆驾驶人的正常视觉感知造成不良影响，规避意外交通事故，本文以冰雪道路环境会对驾驶人视觉感知造成的影响为主要对象展开研究，分析病学环境会对驾驶人车速感知造成的影响和对前导车车距感知的影响，总结相关经验，分析冰雪幻境会对正常感知造成的影响程度，以此为基础，给出针对性发展建议，希望可以为同领域工作者提供合理参考作用。

关键词：交通安全；冰雪道路环境；驾驶人视觉感知

前言：现阶段，关于驾驶人视觉感知特性方面的学术研究较多，但是，大部分学者会以疲劳驾驶会对驾驶人感知特性造成的不良影响作为主要研究对象，从驾驶人认知角度对其实际驾驶能力及最终事故倾向造成的影响出发，借助对视觉行为及驾驶人注意力与实际驾驶水平间的关系，完成对驾驶人视觉特性与眼动行为受到影响进行总结[1]。

一、驾驶人视觉感知特性试验

（一）试验设备和试验道路

试验设定：本次试验设备为：捷达轿车两辆，试验开始前，需要在每台试验车内安装专门的1整套非接触车速仪设备，利用科技手段对试验车行驶过程中的实际车速做出有限判定，同时对行驶距离信息进行准确记录。

（二）被测试驾驶人

职业驾驶人与非职业驾驶人数均为4人，所有被测试者在参与试验的前一天夜里有效睡眠时间均在7 h以上，并且在参与试验前的24h时间内并未饮酒。参与本次试验的所有驾驶人员信息如表1：

表1 被测试驾驶人信息

（三）试验设计

模拟试验共计两部分内容，第一部分试验在冰雪期完成，第二部分试验在非冰雪期完成，在保证其他要素不变的前提下，冰雪环境作为唯一变量，针对其会对驾驶人造成的视觉感知特性影响展开对比试验分析。

二、试验数据分析与处理

试验开始后，随车调查人员需要对现场数据进行详实记录，同时将被测人员给出的感知车速信息进行记录，然后将两种信息填入数据对比表内，然后再将测速仪设备显示的实际车速信息以及行驶距离信息填入表内进行对比，此后还需要再对驾驶人提出询问，了解驾驶人对自身行驶期间的实时车速判断和对前后车距之间的感应数据，并填表对比，通过这种方式，将驾驶人在不同环境下的个人感知值数据和距离感知数据进行记录，并与实测车速数据与车距值数据展开比对，得出最终结论。

除上述内容外，还需要对驾驶人在感知车速数据和感知车距数据方面会存在的误差，在排除此因素的影响后，还需再次比对冰雪环境下得出的试验数据，并将其与非冰雪环境下得出的试验数据展开最终比对，借助这种类型的试验方式，能够对城市冰雪道路环境会对汽车驾驶人视觉感知造成的影响做出有效判断，并给出最终结论。

（一）冰雪环境车速感知

V表示车辆的实时车速，V1表示车辆的感知车速，此后，可以将感知数据与实测数据展开比对，二者比值可使用Vp/V进行表示，对应的是不同环境条件会对驾驶人个人速度感知造成的影响，具体情况需要以最终测试数据的对比结果为准[3]。不同编号的测试人员分别处于两种环境中参与试验，即冰雪环境与非冰雪环境两种，得出的感知车速数据详情如表2：

表2 车辆驾驶人实时车速感知数据分析表

以表2内容为基础，可以了解到冰雪环境下的驾驶人在车速感知方面会出现一定的变化，在将感知数据与实测数据展开比对以后，得出的Vp/V均值：0.9，因此此数值低于1，所以，可说明冰雪环境条件会对人的感知车速造成影响，数据值对比实测车速要更低，差异比例在10%左右。Vp/V对应的散点图中多数点会处于直线1.0线的下方位置，详情如图1内容所示：

图1 被测试驾驶人司机的Vp/Vt散点图

非冰雪环境中的试验Vp/V均值：0.98，该值非常接近1，证明非冰雪环境条件下的感知车速数据无限接近于实测车速。

结语：

综上所述，非冰雪环境试验期间，车辆驾驶人自身的视觉车速感知受影响程度较低，感测值与与实际值差距较小，偏差率在5%以内；冰雪环境试验中，驾驶人自身视觉感知受影响较为明显，对应p值<0.01，可证明冰雪环境下的车辆驾驶人自身感知值出现一定程度的降低，比例在5%～17%之间。在前、后两辆车之间的实际距离在50m以内时，此时城市内的道路冰雪环境艺术或者非冰雪环境因素会对驾驶人的实际感知造成影响，即冰雪环境中与非冰雪环境中的驾驶人自身视觉车距感知并不存在显著差异，影响较小。

参考文献：

[1]何世永,周渊涛,梁波,等.长大隧道光环境下驾驶人信息感知表征方法研究现状和进展[J].隧道建设（中英文）,2022,04(02):124-126.

[2]刘卓凡,丁涛,吴付威,等.平直高速公路低交通量下L2自动驾驶对驾驶人心理负荷的影响[J].中国公路学报,2022,35(04):111-113.

[3]朱宸毅张海林.棕地铁路空间对人心理感知变化的影响研究——基于格式塔心理学和环境心理学分析[J].艺术与设计：学术版,2021,01(07):152-154.

本文系：哈尔滨华德学院大学生创新创业训练计划项目《寒冷地区高速公路冰雪检测与预警》编号X20221330701