摘要目的构建基于多序列MRI影像组学列线图，并探究其用于预测上皮性卵巢癌（EOC）患者对铂类药物化疗敏感性的价值。方法回顾性收集2015年1月至2020年5月南通大学附属肿瘤医院收治的114例经术后病理证实为EOC的患者资料，年龄32~76（57±8）岁。所有患者接受最大程度肿瘤细胞减灭术后均进行了铂类药物化疗，以化疗后6个月内是否复发，将患者分为铂耐药组（PR组）39例和铂敏感组（PS组）75例。所有患者治疗前均行MRI检查，在横轴位T2加权像（T2WI）、弥散加权成像（DWI）和T1加权像增强图像（T1CE）上沿着肿瘤实性成分轮廓勾画立体感兴趣区（3D ROI），应用AK软件提取影像组学特征。将患者按7∶3比例以分层抽样法随机分为训练集（80例）和验证集（34例），采用最大相关最小冗余（mRMR）方法对影像组学特征进行初筛，保留最大预测效能的特征，然后用最小绝对收缩选择算子（LASSO）回归分析进行特征降维，选择最优特征并构建影像组学模型。使用单因素分析筛选出临床相关因素，并结合影像组学评分（Radscore）使用多因素logistic回归分析构建影像组学列线图。应用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评估影像组学模型、临床相关因素模型和影像组学列线图的预测能力和临床应用价值。结果相较于影像组学（12个最优的影像组学特征）模型和临床相关因素（术后残留病灶、中性粒细胞计数、糖类抗原199）模型，影像组学列线图显示出最优的预测效能：在训练集中，ROC曲线下面积（AUC）、诊断准确率、灵敏度和特异度分别为0.90（95%CI：0.82~0.99）、90.0%、89.0%和92.0%；在验证集中，上述指标依次分别为0.89（95%CI：0.78~1.00）、85.0%、87.0%和80.0%。DCA显示阈值在0.01~0.90范围内使用影像组学列线图预测EOC患者铂类药物化疗敏感性的临床应用价值较大。结论基于多序列MRI构建的影像组学列线图预测EOC患者对铂类药物化疗的敏感性具有较高的诊断效能。
