电子信息工程管理中电子计算机技术的有效运用

电子信息工程管理中电子计算机技术的有效运用

潘希铭

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摘要：近年来，社会进步迅速，在当前大数据时代的背景下，计算机信息技术已经广泛应用于我们社会生活的各个工作领域，并在不断改变着人们的日常生活和工作方式。对于人工智能来说，它可以看作是传统计算机科学在网络信息技术下的发展产物。将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中，可以有效地帮助解决一些网络信息的数据处理问题，保证整个计算机的信息安全。因此，在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中，明确利用人工智能的技术优势，不仅将对提升企业整体技术应用率和技术水平起到积极的作用，也将完全满足当前技术发展趋势的需要。

关键词：电子信息工程管理；电子计算机技术；有效运用

引言

人工智能技术的推广应用使更多的高端人工智能产品出现，电子信息技术更是和人工智能产品的设计关系密切，在人工智能领域中应用电子信息技术可使两者的相互融合得以优化，互惠互利且有力保障人工智能产品信息数据准确输入，电子信息技术应用人工智能也可极大提高工作效率，最终实现两者共同受益的目的。因此本文针对人工智能领域对电子信息技术的应用进行探究。

1大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的意义

1.1确保大数据处理技术及其应用的安全性

从当前行业发展趋势分析，基于计算机的网络通信技术已经渗透到各个信息产业的许多领域，并始终在其中发挥着突出而重要的主导作用。在这一技术的影响下，无论是在工业生产还是日常生活中，需要及时处理、收集和分析的数据类型和数量日益增多，覆盖了许多信息产业，大数据分析技术应运而生，产生了各种类型和数量巨大的各种信息。通过系统地挖掘、分析、梳理和整合不同行业的相关行业数据分析信息，可以给整个传统行业和中小企业带来有效的技术启示和业务帮助。对于企业大数据来说，重要数据处理信息系统具有较高的数据更新和变化速度，一般覆盖许多重要的数据源。过去，收集和处理大数据相关信息的方式过于落后，不能满足及时高效准确处理大数据的技术标准。特别是，当各种数据的信息格式、来源和数量不断变化和增加时，也将受到当前计算机信息网络安全的威胁，因此应努力确保当前大数据处理技术及其应用在整个实践过程中的安全性。

1.2提高人工神经网络的智能性

人工神经网络是大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用得最广泛的，它是根据类人脑的机制和人脑思维进行操作的。人工神经网络中，在对数据进行基础化的处理和操作时，人工神经网络技术具有比较大的容错性，可以兼容和储存不同的数据信息。并且，人工神经网络还有一个特色就是学习性，面对新型的互联网科技和变化多端的网络环境，它能够很快地适应并能够从中学习，对复杂多变的网络环境全方位、全天候的监测和管理。目前，人工神经网络主要用于计算机网络的维护，保障网络的安全，在实际应用中，人工神经网络已经发挥了出了极大作用。

1.3提高计算机网络信息安全管理水平

人工智能目前主要是针对反垃圾邮件系统、防火墙、入侵检测系统这方面进行优化，对计算机网络设立安全防护网。人工智能在反垃圾邮件系统方面，将即将进入网络中的垃圾邮件进行准确的扫描、检测、分类，阻止垃圾邮件在网络中传播。引入人工智能后，防火墙机制得到完善，更加智能化，能够识别更多的数据信息，网络安全的管理水平得到提高，病毒入侵可能的概率变小，并且可以很好地阻隔病毒的侵扰。

2电子信息技术在人工智能中的运用优势

2.1对模糊信息进行快速处理

运行期间的人工智能会面对诸多的未知问题，对于这些模糊信息进行快速处理的同时要迅速将相关数据搜集出来，将未知问题解决。电子信息技术的应用能够准确快速地对未知问题进行处理，提高人工智能的工作效率并利用自身的优势，将处理信息的精准度大大提高，从而使人工智能遇到的各种问题得到及时解决。

2.2节约成本

拥有快速运算方式和惊人运算速率的电子信息技术，应用于人工智能领域能够极大地减少传统数据计算中需要的大量物力和人力，对庞大的数据信息高效处理且不会耗费过多资源，从而使计算成本有效降低，确保获取更大的经济效益。

2.3提高运行效率

运行期间面对庞大数据信息的人工智能需要将所有信息分层并充分利用，在此期间通过分析低层次的信息后才能获取更高层次的信息。电子信息技术的应用可借助非线性思维将人工智能的工作效率大大提高。

3计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

3.1在生产车间自动安排生产

在当前工业生产车间中计算机通信技术和电子信息的应用，也使人工智能可更好实现车间自动化生产安排与管理。这里结合我国智能工厂的实践情况全面分析电子通信与信息技术在人工智能中的实际应用。数据可视化。在工业生产车间中，人工智能设备在融入了电子信息技术后能搜集各个设备在生产活动中的各项数据信息，如温度、转速、能耗等。在采集这些数据的基础上，智能化模块对这些信息进行综合分析并将分析结果展示到可视化屏幕中，让生产管理人员实时了解到设备运行的状态，同时基于此进行生产管理决策和能耗控制

[2]。对于人工智能系统来说，还会融入专家系统等内容，提供一些优化调整的建议，进行生产管理者的辅助决策，使整个生产管理活动变得更加精益和智能，具有较强的战略意义。自动诊断模块。在人工智能模块全面应用到生产车间中后就可实现对设备故障的自动诊断，当某个设备出现故障后系统先会传递故障信息并发出故障警报，接着人工智能模块就会根据故障信息、历史维护信息等内容进行故障分析。在这个过程中人工智能模块也融入了专家系统、故障树分析等内容，使得故障分析具有更强的逻辑性和针对性，在最快的时间内完成自动诊断。预测性维护模块。在使用了人工智能技术后，整个系统就可通过智能化分析在设备出现问题前提前感知，明确设备存在的隐患并进行预测维护，处理这些隐患。如自动贴片机在贴装一定数量的元器件后就需更换吸嘴。而人工智能模块就能通过分析贴片机的工作数据并结合贴装精度的效果反馈，提前确定吸嘴更换的时间，做好提前维护。

3.2数据收集和分析的应用

计算机智能网络处理技术及其各种数据采集和信息分析处理功能也可以广泛应用于人工智能中。现在，不仅是现代计算机使用网络数据信息处理技术快速进步和发展的关键时代，也是网络大数据发展的时代，因此在这个时代有必要利用计算机网络来分析和处理大量的网络数据信息。在海量信息处理过程中，首先要做的是如何实时采集和综合分析海量信息处理数据，如何综合挖掘我国海量信息数据资源中有价值的信息数据作为信息，并对其进行分类和提取，这是现代计算机和网络信息技术发展及其技术水平的重要直接体现。在当前大数据经济时代的背景下，网络系统中的海量数据和信息系统都具有物种多样性和信息量大的主要特征。因此，如果在收集和处理这些数据网络中的信息和数据库的过程中不采用一些传统的处理技术，从事数据收集和信息分析的技术人员可能会给他们的工作带来很大的压力。在这个新的时代，人工智能数据技术的广泛应用可以在很大程度上彻底解决数据采集和数据分析的困难。由于利用人工智能和智能分析技术对企业信息处理数据进行分析和分类，并对有价值的数据进行有效的智能筛选和价值识别，可以在目前海量的企业数据处理信息中快速提取和发现所有人需要的有价值的企业相关数据信息，这对企业数据处理信息的分析和收集以及数据处理具有非常重要的应用意义，可以在不同程度上大大提高处理效率，同时提高处理工作的信息准确性[2]。

3.3软件以及硬件升级中的运用

在升级和维护计算机硬件和软件的过程中，也可以应用人工智能技术。在计算机网络技术的发展中，保持不变的是，它是一种依赖于电子计算机的出现和存在的技术。因此，在实现其技术和相应功能的过程中，需要软硬件的大力支持。从计算机网络技术发展来看，其自身的发展过程也是一个软硬件逐步升级和完善的过程。同时，在软硬件的升级和维护过程中，计算机网络技术本身的技术优势可以在更深的层面上得到体现。由于人工智能技术的快速发展及其在许多领域的应用，人工智能技术在计算机软硬件升级和维护过程中的应用对软硬件的升级和维护起着非常重要的作用。在一些大型互联网企业中，在分析和升级软件的过程中，有必要利用人工智能技术实时识别和分析软件升级过程中的相应状态。当企业有了新版本，用户的版本属于旧版本时，人工智能系统会将软件升级信息推给用户，然后用户可以自己升级软件。

结语

综上所述，应用广泛的电子信息技术能够为很多领域发展提供优质的原动力，作为科技前端的人工智能应用电子信息技术能够对数据结构进行优化，将庞大的信息数据进行更好的处理从而使工作效率有效提高。电子信息技术应用于人工智能领域能够将更多优质的服务全面提供给人们，提升服务质量的同时有效促进电子信息技术的稳定发展。

参考文献

[1]赵新亚.通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].科技创新导报，2020，17（2）:125-126.

[2]黄鹏.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].电脑知识与技术，2019，15（14）:143-144.