基于大数据的数据通信网络规划设计

基于大数据的数据通信网络规划设计

黎坤

广西千万里通信工程有限公司，广西南宁市530000

摘要：时代的发展以及科技水平的提升，推动了计算机和互联网技术应用范围以及应用频率的提升，通信网络在人们日常生活以及社会生产中发挥着越来越重要的作用。数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断，导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题，设计基于大数据的数据通信网络规划方法。文章对大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状展开了详细的论述，面对当前5G发展的难题进行研究，提出科学合理的解决方法，旨在为网络领域的发展提供可靠的参考。

关键词：大数据；数据通信网络；规划设计

引言

物联网步入大众的视野，并且也在悄然渗入人们的工作与生活中，大数据在其中扮演着至关重要的角色。依靠大数据的统计分析能力，互联网越来越懂我们，我们在互联网上的一切行为都被记录、收集、整理、储存下来，再基于这些数据信息推断更多的信息，虚拟的我们就会越来越完整，但是也越来越透明，因此危险也就随之而来。

1大数据技术的概念

其实，大数据这个概念十分笼统，广义上讲，所有的信息在一定程度上都可以被称为数据，这些信息组成的集合又可以进一步的被称为大数据，大数据技术通过计算机技术对大量的数据进行专业的分析处理，并以此为基础挖掘更深层次的信息，对各类资源进行更好的分配利用。大数据技术主要包含数据采集、数据治理、数据仓库、数据智能四个数据环节以及HDFS、KUDU、SKV等大数据基础组件，再加上云平台系统的管理，组成了整个大数据体系。数据之多远超我们的想象和处理能力，如果没有大数据技术，光靠人力去整理分析是断不可能实现的，正是依靠这项技术，我们才能在庞大的数据信息流中快速筛选出有用的数据，基于这些数据传达出来的信息，进行更深层次的挖掘和探讨，从而对事物或事件的发展可能性做出一个预估，为决策提供参考依据。例如，在企业管理中，利用大数据能够跳出人的局限性，从更加客观、更专业的角度，对企业进行全面分析，制定更加合理的决策，同时还能结合对自身企业和市场环境的大数据分析结果制定企业未来的发展目标和发展计划。通过对大数据技术的应用，可以把对我们有帮助的信息快速地拣选出来，节省了大量的人力物力资源，同时准确率也可以得到保证。采用大数据技术的处理方式，提高了对信息的分析处理能力，无论是在效率还是质量方面都可以满足我们的需求，同时，数据本身的价值也因此被发挥到了最大，在茫茫的数据大海中，使有用的数据被发现并且整合，信息彼此间隐秘的联系被挖掘出来，看似无用的、不相干的信息组合到一起，就像发生了化学反应一样，诞生出了更多新的东西，带来一些新的发现，这一能力无疑对我们是有非常大的帮助的。大数据技术为移动通信网络的优化打下了基础，为推动网络领域变革提供了非常大的帮助。大数据主要由数据采集、数据治理、数据仓库和数据智能四个方面构成。其中，数据采集又可以进一步分为对客户端数据、服务器数据、业务系统数据以及第三方渠道数据的采集，从上述渠道采集到的数据需要整合到我们的数据治理平台，接下来进行数据分析，通过治理后的数据将被选择出来并进行存储。将其传输给数据仓库端，导入系统或者是数据引擎中，供之后的数据分析所用。

2大数据背景下我国信息通信网络发展现状

目前主要存在的网络通信安全问题涉及几个方面情况，如下所示：首先首当其冲的是大家普遍关心的安全问题，由于网络通信具有传播面广泛、互动性强、数据通信和集中处理的特点，数据的安全性和可靠性显得极其重要，一旦出现信息入侵的情况，数据和信息的安全将得不到有效保障，网络安全问题成为所有网络通信系统最需要确保的底线。从信息管理安全需求的角度来看，一旦入侵者侵入网络通信系统内部且不能有效得到遏制时，不仅要面临信息泄露的问题，还有可能会面临网络系统被破坏甚至被控制的可能性。第二个，就是系统内部管理出现漏洞带来完全隐患。这样的安全隐患能够被检测到，在日常运行过程中，如果能够科学、严格的管理，很容易避免信息泄露。

3基于大数据的数据通信网络规划设计策略

3.1优化数据传输质量

要对移动通信网络进行优化，首先要做的就是采集足够的有效数据，这一过程主要涉及用户的使用、业务和信号等几个方面。使用方面主要就是对用户的使用体验问题进行优化，包括信号质量、信号频率、时长等；业务方面的数据，主要是在用户的话务方面，包括卡化率、话务量等；信号方面主要是对基站的测试，在正式使用前采用各种方式对信号进行测试，确保信号稳定，连续以及足够的承载量，保证通话质量。

3.2更好地对存储功能进行利用

大数据技术有效分析的前提就是储存，在处理分析数据过程中，也要充分发挥大数据技术的储存功能。通过技术把各种文字、声音、图像信号更好地转化为电子数据，研究更快的转化速度，电子数据更大的承载量，可以在很大程度上缓解数据占用内存过大问题。为此，研发了数据储存的虚拟化技术，就是将数据源抽象化，成为一个面向领域的统一数据访问层。数据被虚拟化后，可以保存更多的细节，让信息更加完整，再经过压缩后，数据所占内存反而更小，实现了对存储数据的有效控制和高效管理。而虚拟数据记录依托于多个物理数据中心，保证了数据中心服务的移动性和恢复性，优化人员在不同的地方都可以通过登录对数据进行提取，不仅可以有效解决移动数据的储存问题，而且降低了传输的成本。

3.3充分利用大数据处理能力

不同用户的使用习惯不同，传输往往不会同步，那么就要保证数据在用户中间过程中得到优化，充分发挥不同步传输的优势，要不然会大量占用资源导致诸多问题发生。利用好大数据处理能力，能够有效提升数据的吞吐量，同时，应用大数据技术对不同数据进行耦合，降低了底层架构设计发生问题的概率，数据处理的安全性也得以保证。

3.4建立和健全相关的体系

随着大数据技术的应用越来越广泛，爆发出来的安全问题不得不引起每一个用户的重视，面对利益时，难免有人铤而走险，钻法律的空子，利用大数据为自己谋利，也反应出来我们相关的制度存在问题，需要进一步健全管理体系，规范大数据技术在移动通信网络优化中的应用。另外，也要研发各种防护手段，例如防火墙等保证数据的安全，发展大数据技术前，先做好安全防护工作，避免后续发生难以弥补的事故。

结束语

通信网络的数据通信结构趋向复杂，现有的网络规划设计方法输出的规划结果合理度较低。为了提高规划合理度，设计基于大数据的数据通信网络规划设计方法。以大数据技术作为支持，处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性，设置数据通信网络约束;采用数据聚类处理方式，输出网络规划方案。实验结果证明了本文设计方案合理度数值最大，适合实际规划通信网络。在未来工作中，希望所设计的网络规划方法能够为研究工作提供理论支持。

参考文献

[1]贾琼.新时期网络计算机安全防护的有效措施探讨[J].信息系统工程，2019，303（03）：80-80.

[2]刘宇涵.通信网络信息系统的安全防护技术研究[J].中国新通信，2019，021（005）：159.

[3]潘燕儿.试论5G时代通信网络信息系统安全防护技术[J].科学与信息化，2019（027）：P.44-44.

[4]陈文.网络环境下计算机安全防护路径探究[J].中外企业家，2019，651（25）：64.

[5]冯玉平，李恒武，熊鑫.通信网络信息系统的安全防护技术研究[J].电子元器件与信息技术，2020，39（09）：43-44.

【作者简介】：黎坤（ 1988.01-），男，汉族，广西兴业人，本科，工程师，主要从事通信设计工作。