大数据分析在电力计量检查的应用分析

大数据分析在电力计量检查的应用分析

张丽军

新疆圣雄电石有限公司 新疆吐鲁番市   838100

摘要：电力计量检查在电力行业发展中具有重要地位，其能够帮助电力企业明确电力耗费状况，保障区域电能输送，进而满足社会具有的用电需求。但通过调查可以发现，当前的电力计量检查中存在许多问题，致使该项工作无法发挥自身的重要作用，导致电力企业未来发展受到不良影响。因此为提高电力计量检查水平，本文围绕电力计量检查中存在的问题展开探讨，并对大数据分析在电力计量检查中的应用进行分析，旨在为业内人员提供参考。

关键词：大数据分析；电力计量检查；应用

引言：在现代科学技术持续发展的背景下，大数据技术在电力计量检查中的应用率正在不断提高，且已成为重要技术手段。该项技术能够以数据库为基础开展分析工作，有效优化电力计量检查，提高该项工作的可靠性。因此为提高该项技术在电力计量检查中的应用效果，有必要围绕大数据分析展开深入研究，掌握其核心内容，并结合要求将该项手段应用到电力计量检查中，深层次挖掘其潜在价值，该点对推动电力行业健康发展具有现实意义。

1.电力计量检查现状

1.1.反窃电技术水平欠佳

通过对电力资源进行分析，可发现其属于虚拟商品，具有较强的特殊性。在交易该种虚拟商品的过程中，必须对我国建立的相应系统及线路进行利用，以此完成交易，满足用户具有的用电需求。电力计量检查在上述过程中具有重要地位，但当前我国采用的反窃电技术水平欠佳，致使电力资源出现浪费现象，导致社会经济发展受到不良影响。此外，部分供电单位未切实履行自身职责，导致窃电现象不断恶化，造成电力行业长远发展受到限制。在通常情况下，部分电力企业选择结合用电量及供电差异值实施相应判断，且未严格落实控制措施，致使企业无法实现高效反窃电。
1.2.检查管理方面存在问题

检查管理机制在电力计量检查中具有重要地位，其能够为该项工作顺利开展提供可靠支持，且能够对人员行为意识进行有效约束[1]。但当前我国实施的检查管理制度完善性欠佳，导致检查工作无法顺利实施，且部分电力企业在开展日常工作时过于注重经济效益，未认识到检查工作的重要性。针对电力计量检查工作而言，其主要目的是获取具备可靠性的数据信息，以此为各项问题的判断与处理提供支持。但在检查方面存在问题的情况下，电力企业将无法依照规范要求顺利完成电力计量检查，导致该项工作无法体现自身的功能性。此外，部分参与到电力计量检查中的人员不具有良好的综合素养，致使该项工作的正常部署受到影响，从而出现一系列问题。
2.大数据分析在电力计量检查中的应用

2.1.完善营销方面

在开展电力计量检查工作的过程中，电力企业必须转变工作模式，将传统被动检查模式变化为主动检查模式，以最大化电力计量检查工作的功能性。为实现上述目标，电力企业有必要在电力营销方面对大数据技术进行应用，并通过该项技术手段积极影响电力营销。在实际工作中，应通过大数据技术完善电力营销系统，有效强化不同业务环节，并从多个角度出发落实优化措施，进而提高反窃电检查水平。正式进行反窃电检查工作时，应科学利用大数据技术手段，发挥该项技术具有的重要作用，以提高电力营销系统的营销水平。此外，通过大量实践可以发现，在大数据分析技术的作用下，反向监测工作模式将实现有效替代传统反窃电监测。在此基础上，不仅将实现有效应对市场需要，而且还将实现在营销模式上以客户为中心进行匹配。在电力计量检查中对大数据进行应用时，必须对检查与核对方面加以重视，提高其主动性，实现充分掌握各项原始数据，提升电力检查的精准性与工作效率，进而为不同区域电力系统的运行稳定性提供保障。
2.2.改善检查方法

对大数据分析技术进行应用时，电力企业的工作模式将实现集成化。在此基础上，企业不仅工作效率将显著提高，而且人力方面的投入也将得到控制，该点对保障电力企业整体效益具有重要作用。从实际出发，可发现通过大数据分析技术，电力工作人员在开展日常工作时，将不需要开展动态化检验与巡查工作，且与客户之间不必要的接触也将有效避免。在实际工作中，工作人员仅需要定期开展走访工作，并调查用户的电能具体使用状况及电力需求等，合理运用大数据技术手段实施整理与测试，以此提高反窃电检查效率。此外，在科学利用大数据分析技术的情况下，电力技术人员将实现对各方面进行有效改善，提高用户用电体验感，并针对不同用户展开不同服务，有效保障电力输出效率及质量，进而提高电力系统运行稳定性。在现代科学技术持续发展的背景下，大数据分析技术已逐渐在电力计量检查中占据重要地位。目前该项技术手段的操作便捷性正在不断增强，且已实现通过智能化方法开展各项操作，因此在未来工作中有必要对该项技术加以重视，并进行合理运用。
2.3.完善系统设计

在应用大数据分析技术时，为确保该项技术能够发挥自身的重要作用，有必要对电力计量检查系统设计方面进行优化[2]。在实际工作中，不仅应结合需要对大数据的优势与功能进行结合，而且还需要在系统可行性及可靠性方面进行创新，进而建立新系统，满足各项工作具有的需求。对系统设计进行优化时，应参考以下几项内容：首先，应确保系统能够对区域内的全部电力用户进行覆盖，并针对不同用户创设相应的电力档案。针对电力档案而言，其能够对相应的功耗信息内容进行详细记录，以此为企业动态化监控用户用电量提供支持。其次，应对采集的用户相关信息采取处理措施，促使其转变为二进制数据，以供计算机开展后续工作。最后，在信息内容的转换操作结束后，应通过系统将完成转换的数据传输到计算机软件中，以构建具备可靠性的防盗诊断模型。在完成上述操作后，应通过防盗系统动态化监控用户的用电量，以提高电力计量检查水平。

结束语：综上所述，通过对大数据分析与电力计量检查工作进行融合，电力企业将实现有效优化检查体系，全面提高检查精准性，进而在改善用户用电体验的前提下，保障自身经济效益。因此应对该项技术加以重视，并将其应用到系统设计及电力营销等方面，以发挥该项技术的重要作用。基于此，电力企业将实现健康发展。

参考文献：

[1]李景佶.大数据分析在电力计量检查的实践运用[J].电子技术与软件工程,2021,38(01):230-231.

[2]宝慧青.大数据分析在电力计量检查的应用[J].应用能源技术,2020,19(11):7-9.