智能配电网综合评估体系与方法

智能配电网综合评估体系与方法

李勤

国网山西省电力公司原平市供电公司山西忻州034100

摘要：随着我国的不断发展，我国人民群众的生活水平越来越高，对于美好生活的渴求也随之上升。在电力方面，我国人民对于供电的质量与稳定性都提出了新的要求，这就要求我国相关部门与研究所不断加强配电网建设，促进电网系统的不断完善，而智能配电网的综合评估体系是衡量配电网是否稳定完善的重要因素，只有建设好智能配电网综合评估体系才能及时发现智能配电网各方面存在的问题，及时的处理完善智能配电网中的不安全因素。近年来，随着我国计算机网络信息技术的不断发展，我国逐渐建立起了智能配电网综合评估体系，发明研究出了灰色关联度法、DEMATEL-ANP-反熵权法等智能配电网的评估方法，力求对智能配电网做出科学、全面的评价。本文即在介绍智能配电网综合评估指标体系的基础上，分析几种常见的智能配电网综合评估方法。

关键词：智能配电网；综合评估；宏观需求；围观需求；灰色关联度法；

二十世纪初，美国率先开启了科技革命，随后欧洲发达国家纷纷将加入了科技革命的伟大变革中，如今每个国家都把科技力量当作提升综合国力的最佳法宝，加大了对于科学研究的关注与投入。在将近八十年的科技研究与发展史中，计算机网络技术绝对是对人类影响最为全面与深刻的一项科技，特别是进入二十一世纪，计算机信息技术取得的伟大突破将人类带入了信息时代，促进了智能化的发展。信息化与智能化正深刻的影响各个行业的变革发展。在电力研究方面，各国充分引入了计算机信息技术，不断提升配电网的智能化，旨在为完善我国的智能配电网系统，更加稳定的为人民群众的生产生活供电。但是目前，与西方发达国家相比，我国在智能配电网综合评估体系方面的研究起步比较晚，在很多方面还很不成熟，需要不断地研究，完善我国的配电网综合评估体系，研究出更多的智能配电网评估方法。但不可否认的是，我国在智能配电网综合评估体系与方法的研究与应用上已经取得了一定成绩，正在不断地在配电网地评估上做出贡献。

1.智能配电网综合评估指标体系

1.1宏观需求的评价

智能配电网综合评估体系中的宏观需求指标是衡量智能配电网质量的重要因素。主要是对智能配电网造成的经济、文化、社会效益等宏观领域的要素进行评估，主要是为了考虑到用电单位对于智能配电网的评价，旨在了解用电单位对于智能配电网的看法与评价，从而更好的完善智能配电网的评估体系。为人民群众的供电提供保障。智能配电网综合评估体系中的宏观需求评价，主要是评估配电网中的基础性与可靠性情况，去核查配电网中最基本的需求是否达到，基本需求的实现是否安全可靠等问题。同时宏观需求评估还在意配电网的供电质量是否让用电单位满意，是否提供了优质的电力服务。最后，配电网系统运行最终为电力企业带来的经济利益也是宏观需求评价的重要原因。

1.2微观需求的评估

与宏观需求评估不同，微观需求的评估主要是针对智能配电网自身运行状况的评价。旨在，科学全面的评估智能配电系统的运行情况，发现智能配电网的各个单位与环节中存在的各项问题。因此，与宏观需求的评价相比，微观需求的评价对于配电网的完善建设具有更为重要的意义，它能够及时的发现配电网中存在的各项问题，为智能配电网的完善建设提供一定的指导。在围观需求的评估中，会将宏观需求中的每一个单位的用电需求作为存在于配电网中的特性，然后再根据一些微观的指标对这些需求进行分组，形成评估集合，从而又对这些集合进行评估，从各个微观角度对智能配电网做出科学全面的评估。

2.智能配电网综合评估的几种方法

2.1基于DEMATEL的网络层次分析法

基于DEMATEL的网络层次分析法与传统的简单的网络分析不同，首先，它是借助DEMATEL法而建设起来的网络层次分析法，他是以DEMATEL技术为基础的，而不是单纯的网络分析法。其次，他考虑到了配电网系统内部各层次之间的关系。再者需要注意的是控制因素层连同网络层一同构成了基于DEMATEL的网络层次分析法的主要因素。其中控制因素层主要是侧重于宏观需求的评价，旨在分析智能配电网带来的经济效益与安全因素等宏观因素的评价。

2.2灰色关联度法

灰色关联度法从字面意思理解也能发现其非常关注智能配电网中各个因素之间的相互关系，他主要是依靠相关专家来判断各因素之间的关联度，并给出一定的数值标准。且数值大小与相关专家的判断相同状况成正比，数值越大，就代表参与智能配电网评估的相关专家给出的评估数值非常相近。但是，因为灰色关联度主要是依靠各位专家进行的，因此带有一定的主观性。且人工评价难免出现考虑不周的情况，且带有强烈的个人色彩。因此，很难做出科学公正的评价。因此，再智能配电网综合评价体系中往往会对灰色关联度这一传统的智能配电网评价方法进行升级，将其评价的相关标准与各种考虑因素化为一种特定程序植入计算机网络系统。从而通过计算机网络系统对智能配电网做出科学全面的评价，完全解决了人工评价可能带来的评价主观性强以及容易出现失误影响智能配电网评估的问题，有利于对智能配电网中各要素之间的关联做出准确的评估，为智能配电网的升级完善提供一定的指导与意见，以便于更好的为人民群众提供高质量的供电服务。

3.结束语

总而言之，智能配电网综合评估体系的建设与智能配电网综合评估方法的研究开发使我国电网急需解决的问题，相关部门必须高度重视智能配电网综合评估体系的建设，加大对相关研究地资金投入与人才支持，与欧美等再智能配电网综合评估体系建设研究中处于领先地位的国家展开技术交流，引进学习他们先进的智能配电网评估的理念与方法，不断的缩小我国智能配电网评估体系建设与欧美等发达国家的差距，不断地完善我国的智能配电网综合评价体系的建设，从而更好的了解和处理我国智能配电网建设中存在的各项问题，避免智能配电网问题得不到及时解决影响到整个电网系统的运行。目前来说，我国智能配电网综合评价体系经过一定时间的研究与发展，已经取得了一定的成绩，主要从微观需求与宏观需求两个方面对于智能配电网进行评估，也研究开发出了基于DEMATEL的网络层次分析法与灰色关联度法为主的智能配电网综合评估方法，对智能配电网综合评估体系的建设具有重要意义。

参考文献

[1]孙强,葛旭波,刘林,等智能电网多属性网络层次组合评价法及其应用研究[J].电网技术，2012，36(10):49-54.

[2]倪敬敏，何光宇．美国智能电网评估综述［J］．电力系统自动化,2010,34(8):9－13，66.

[3]李天友,徐丙垠．智能配电网自愈功能与评价指标[J].电力系统保护与控制，2010，38(22)：105-108.

[4]张海瑞,韩冬,刘玉娇，等.基于反熵权法的智能电网评价[J]．电力系统保护与控制，2012，40(11)：24-29．

[5]孙强,葛旭波,刘林,等.国内外智能电网评价体系对比分析[J].电力系统及其自动化学报，2011,23(6)：105-109.

[6]崔杰,党耀国,刘思峰.基于灰色关联度求解指标权重的改进方法[J]．中国管理科学，2008，16(5)：141-145．

[7]肖峻,崔艳妍,王建民,等.配电网规划的综合评价指标体系与方法［J］.电力系统自动化，2008，32(15):36－40．

[8]韩震焘,黄志伟,葛少云，等.城市配电网综合评价体系[J].电网技术,2012,36(8):95-99．

[9]李纳纳.ANP内部依赖矩阵构造方法的改进及其在项目评标中的应用[D].吉林：吉林大学，2010．

[10]沈阳武，彭晓涛,施通勤,等.基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法[J].电力系统自动化,2012，36(10)：67-73.