基于三维直方图的最大类间方差阈值法（三维Otsu）考虑了邻域均值和中值信息，抗噪性能较好，可以获得理想的分割结果，然而其计算复杂度非常高，效率低下。萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上，提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法（CBLFA），并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值，适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法，是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。
中国体视学与图像分析
2016年4期
