简介:摘要本文为了更科学地评估配电网项目建设过程情况,综合配电网项目的特点和项目后评价的需求,建立了包含3个二级子目标12个评价指标的配电网项目建设过程后评价指标体系。同时,考虑配电网项目后评价数据众多的特点,将主成分分析法引入项目后评价,利用主成分分析将所有评价指标降维成少数几个用以解释现象的综合性指标或指标群,并利用回归分析建立每个评价目标线性得分函数,最后通过比较得分来实现综合评价目标的目的。这样可以避免在传统的后评价中,需要人为地对各个评价指标赋予指标权重,弱化评价过程中人为主观因素的影响。最后,结合福建省某区域配电网项目为例验证所提方法的有效性和合理性。
简介:摘要:在未来的几年内, 中国市政交通项目将高速发展, 为解决城市交通阻塞问题, 各城市都加大了交通项目的投资, 对各交通项目进行合理的综合评价是市政交通建设不可缺少的环节。
简介:摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献,采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价,并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献,包含11个PSD风险预测模型,所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854,其中7个模型的AUC≥0.8,预测效能较高,但仍存在偏倚风险,主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73,95%CI:3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13,95%CI:1.03~1.23)、高血压(OR=0.47,95%CI:0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98,95%CI:0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好,但也仍存在一定的偏倚风险,未来应对建模方法进行改进;PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。