简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：从1949年天安门城楼上传来伟人的那声“中华人民共和国成立了”，时间倏忽，六十年已过，六十年春华秋实，六十年成果辉煌．今天的共和国已经今非昔比。伴随着共和国的成长，多少个产业兴起、腾飞：多少个企业由小变大、由弱变强；多少人的生活迈进小康，我们不必一一细数。仅说我国信息技术的发展，伴随着共和国的成长就取得了令世人瞩目的成绩。其中的一支——自动识别技术从最初的“舶来品”发展到今天．已经形成具有自己特色的民族产业。

简介：复杂砂砾岩体的岩性多样,缺少效果较好的岩性定量识别方法,为此,通过对大量岩性和测井信息进行比较和定量分析,形成了一套复杂砂砾岩体岩性定量识别的新型实用技术。以CH油田近物源砂砾岩扇体为研究对象,首先利用岩心、粒度分析及铸体薄片等资料精确落实部分岩性,并在此基础上建立交会图图版来确定关键岩性的测井响应值;其次利用阵列感应曲线区分泥岩、泥质砂砾岩和砂砾岩这3种岩性;再利用密度曲线进一步区分出砂岩、砾岩、泥质砂岩和泥质砾岩;最后利用三孔隙度（密度、声波时差、中子）及波阻抗等曲线区分出灰质砂岩与灰质砾岩,进而定量识别出复杂砂砾岩体的7种主要岩性。从识别结果上看,正确率总体在75%以上。

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：据美刊《国土防御与安全观察》报道，美国陆军正以公开征求的方式为其正在研发的联合军种战术生物探测系统（JBTDS）寻求高级生物识别技术。

简介：【 摘要】： 计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。

简介：摘要磁性特征是纸币的重要防伪特征之一，但传统的鉴别技术仅对纸币在特定部位的磁性特征进行鉴别，没有达到全幅面鉴别的水平。因此，本文提出一种高性能的纸币全幅面磁性特征鉴别方法。首先，利用高性能的磁性传感器获取纸币全幅面的磁性特征，形成纸币的磁图像；然后，利用改进的局部二值模式算法提取纸币磁图像全幅面的鉴别性特征；最后，将测试纸币和标准真币的磁性特征进行对比来鉴别纸币的真伪。实验结果表明，本文提出的方法实现了纸币全幅面的磁性特征鉴别，具有很强的鉴别能力。

简介：摘要在生物识别技术中，人脸识别具有无需接触、唯一性、环境要求低等特点，是一种常用的模式识别方法，在视频监测、身份认证等领域应用广泛．在实际应用中，特征主要用于描述光照人脸的类型，其结果直接影响人脸识别的优劣，因此选择最优人脸特征建立人脸识别算法，已成为当前人脸识别研究的重点。人脸特征包括局部特征和全局特征两种，其中局部特征主要包括纹理特征、局部二值模式（LBP）特征、颜色特征等，用于刻画人脸的细节信息；全局特征主要用于刻画人脸的整体信息，如主成分分析、核主成分分析等提取的人脸特征。

简介：2011年欧洲自动识别技术展览会（EUroID2011）在德国柏林MesseBerlin展馆举行。展览会由AIMGlobal、AIM—D（AIM—D是AIMG10baI的德语区成员组织，覆盖了包括德国、奥地利和瑞士三国自动识别技术和移动技术产业界）联合主办。

简介：

简介：摘要：随着社会不断的发展，四旋翼无人机飞行器因其结构简单、灵活性高，在军事、

简介：摘要：图像识别技术是人工智能领域中的一个重要研究方向，其在各个领域中有着广泛的应用前景。本文对当前图像识别技术的发展现状进行了综述。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能领域中的一个重要研究方向，其在各个领域中有着广泛的应用前景。本文对当前图像识别技术的发展现状进行了综述。

简介：摘要：阐述公路路面常见裂缝的形式及产生原因，对基于图像处理的路面裂缝识别技术进行分析，采用对比度增强和高斯滤波对图像像素进行增强处理，基于中值滤波算法对采取的图像进行初期降噪处理，采用Prewitt算子分割法和Otsu阈值分割算法对图像进行分割处理，得到路面裂缝图像背景和目标明显区分效果图，便于采用计算机进行后期识别和分类分析，供同类工程参考。

简介：摘要：视觉识别技术能够帮助识别烟叶的质量。烟叶的质量对于烟草制品的口感和燃烧性能有着重要影响。通过视觉识别技术，可以迅速准确地评估烟叶的色泽、纹理、密度等特征，并根据设定的标准将其分为优质、中等和低质量等级。这样一来，就能够有针对性地选择高质量的烟叶，提高产品的品质和口感。基于此，本文分析了视觉识别技术在烟叶分级中的应用策略，以供参考。

简介：摘要：本文以近距空中支援作战任务为背景，对当前先进的战斗识别问题进行研究。本文首先介绍了战斗识别的概念和需求，进而从非实体解决方案和实体解决方案两个层面，分析了当前战斗识别解决方案。针对空对面、面对面、面对空、空对空四个作战领域，分别从敌方识别、友方识别、中立方识别、协同能力四方面，介绍了当前战斗识别采用的主要技术手段。在此基础上，分析了当前战斗识别能力的不足之处，并从管理、成本、技术三个方面分析了在战斗识别能力提升方面所面临的障碍。

简介：摘要：本文就生物识别的新型封印技术做出了具体的研究，从生物技术的广泛应用到新型封印技术应用到生物识别技术的封印管理、封印入库、封印领用、封印加封、反窃取技术的应用、防伪的应用等进行了深度的研究，新型加封技术的成熟对生物识别技术的发展起到了强大的推动作用。

简介：摘要：本文基于时间序列InSAR技术，采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据，利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测，得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别，标记出风险较高的区域，并分析滑坡特征点及危害程度，对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。

简介：摘要：伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点。特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，同时为人们的生产生活提供了方便。针对此，本文在对人工智能识别技术进行介绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水平具有重要的工程意义。

简介：摘要：针对当前公路路面检测以及维护工作开展的实际情况，重点探讨了如何有效将信息处理技术融入到公路路面检测的实践中，分别就其中的确定破损路面图像阈值、路面破损特征图像的预处理和路面破损特征参数的提取与识别等关键技术进行探讨，希望对全面提升公路路面检测水平有所帮助。