简介：摘要：现代信息技术的飞速发展，使得数字集群通信技术在通信领域的应用越来越广泛，特别是在现场指挥调度要求较高的公安、消防、铁路等政府管理部门。陆地集群无线电（TerrestrialTrunkedRadio,TETRA）系统是一种基于数字时分多址技术的无线集群移动通信系统。由于TETRA标准具有非常多的优点，如标准开放、技术和标准成熟及灵活的组网等，所以在全球范围内得到了非常广泛的应用。但无线信道的空间是开放的，因此数字集群通信系统容易遭受系统内外部的电磁干扰，而各种相关电子设备的增加，也让无线信道的环境越来越复杂。在通信过程中，如果干扰信号类型可以被通信方识别，那么就可以采取相应的抗干扰措施，最大限度地规避或抑制干扰。干扰信号种类很多，本文主要针对几种典型的干扰信号——单音干扰信号、多音干扰信号、宽带线性扫频干扰信号和窄带噪声干扰信号，进行分析、研究和识别。

简介：摘要：现代高层建筑越来越多，电梯安全问题受到关注，电梯困人现象也时有发生。而自主对电梯轿厢困人的自动识别，对轿厢内的情况实时监控，自主判断，在达到预订的条件后自动报警，能有效的减小因困人造成安全问题。本文主要此电梯困人自动识别技术，以供参考。

简介：摘要：利用指纹等具有唯一性和稳定性的人体生物特征，可以增强计算机的安全防护能力。

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简介：摘要：针对受到海上复杂天气情况如海雾、海面日照反射、鱼鳞光和海面杂波等因素的影响，高效、高精度的对海小目标的检测和识别很难保证高精度的问题。本文采用基于改进的YOLOX算法，首先，使用 K-means 匹配新的锚点坐标，增加多个检测尺度提升检测精度；其次，将注意力机制模块融入特征提取网络 Darknet-53 中获得重要特征；然后，利用 Ghost 模块的轻量化技术优势，引入由 Ghost 模块构成的 Ghost-BottleNeck 代替YOLOX中的 Neck 模块，大幅度降低网络模型的参数与计算量；最后，将 IOU_nms 修改为 DIOU_nms 以优化损失函数,经试验验证，该算法在精度和实时性都有所提高。

简介：摘要

简介：摘要：如何准确快速的识别前沿技术领域，对国家创新发展至关重要。本文通过检索新兴技术识别相关文献，分析当前新兴技术识别的发展态势，对新兴技术识别方法进行归纳总结。通过分析得出结论，现有新兴技术的识别方法中，文献计量法使用最为广泛。在未来的发展中基于机器学习相关研究可能会给新兴技术识别带来新的技术支撑。

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简介：摘要：在现代化信息技术不断升级革新的背景下，我国科学技术在不断进步，不法分子的犯罪活动更加多样化，传统的网络安全技术已经难以满足现阶段的发展要求，鉴于此，为了充分保障网络信息安全，生物识别技术在逐渐升级。本文将从生物识别技术的分类以及原理入手，分析生物识别技术的应用。

简介：摘要：雷达辐射源识别技术是信息对抗情报分析领域中研究的重要内容，其水平是衡量雷达对抗侦察系统和对抗侦查设备信息处理技术先进程度的重要标志。雷达辐射源识别的本质是模式分类与识别的问题。为了对模式进行分类与识别，首先需要从雷达信号中获得一些要素作为模式分类与识别的特征，并将提取的特征加载到设计好的分类器进行识别，以得到满足用户需求的识别结果。

简介：摘要：本文对人脸识别技术的开发问题进行了研究，并重点关注了人脸检测与定位技术、人脸跟踪与活体检测技术、安全与隐私问题、性能评估与优化以及法律与道德问题。通过概述人脸识别技术的基本原理和应用领域，介绍了人脸识别算法与技术问题的研究方向和挑战。同时，还提出了解决安全与隐私问题、优化性能和遵守法律法规的建议。本文旨在为人脸识别技术的开发和应用提供参考和指导。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人脸识别技术已经成为其中的一颗耀眼明星。这项技术源于20世纪60年代，当时由于技术和设备的限制，其应用并不广泛，主要停留在理论研究阶段。然而，进入21世纪，随着算法的进步和硬件设备的升级，人脸识别再次成为公众的焦点。尤其值得一提的是，深度学习技术的引入显著提升了人脸识别的精度。本文旨在对人脸识别技术的发展和应用提供有益的参考。

简介：摘要：车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，文章对技术方案、GUI设计等都有详细论述，并对系统进行了实验验证，识别率较高，引起识别错误的主要原因是边框未完全去除。

简介：摘要：车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，文章对技术方案、GUI设计等都有详细论述，并对系统进行了实验验证，识别率较高，引起识别错误的主要原因是边框未完全去除。

简介：摘要：在信息技术发展速度不断加快的背景下，重视混凝土桥梁缺陷识别技术研发和创新工作十分重要。无人机航拍图像识别技术在混凝土桥梁出现识别中进行有效应用，可以减轻人工检测的劳动量，降低在人工检测过程中存在的安全风险，对提高检测质量和效率有积极作用。在本次研究过程中主要分析无人机航拍图像识别技术的运用优势，并探讨在混凝土材料缺陷识别中对无人机航拍图像识别技术进行应用的相关内容，进而为无人机技术的推广应用提供一定参考。

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：翻译这篇近一个世纪前的论文，意在帮助认识我国法律规定的适用法院地法识别涉外民事关系的不足。2010年颁布的《涉外民事关系法律适用法》第8条规定，涉外民事关系根据法院地法定性（识别）。那么对于本国法没有规定的外国法律现象，比如同性婚姻，应当如何识别呢？

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。