简介:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为“AI”,具体是指研究、开发用于模拟人的智能,并对其进行延伸和扩展的有关理论、方法和技术,是一门全新的技术科学。严格的说,人工智能属于计算机科学的分支,其侧重于对智能的“实质”的探索,并以生产出与人类智能相近且可以做出相应反映的智能机器为主要目标。随着现代科学技术不断发展,人工智能在现代工业、汽车制造业、医疗等多个领域,有着广泛且深入的应用,并未现代人创造了更加智能、舒适的生活环境和工作环境。笔者即从汽车工业入手,结合百度无人驾驶汽车实例,就人工智能在未来汽车中的实践应用,发表几点看法。
简介:摘要目的基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法由妇产科专家与流行病学专家讨论后,确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略,采用Python 2.7进行网络爬虫检索,在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句,再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理,完成关键词的语义分析与词频统计分析,并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句,语义词词频数为15 371,其中,先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02%。此外,先天性心脏病相关词频构成比最高(26.09%)。出生缺陷检索词主题分析结果显示诊断和治疗语义词的平均词频数(49.55)明显高于病因及预防相关语义词平均词频数(12.47)。此外,检查、原因、治疗、发育、遗传等关键词在七类系统畸形相关语义词中的出现频率均较高。结论我国公众对于先天性出生缺陷相关的疾病、及其病因、预防以及治疗方面的信息需求较高,其中尤以先天性心脏病在疾病相关词频中占比最高。
简介:网络传播在给我们生活带来便捷的同时,网络著作权侵权现象也以迅猛的态势蔓延开来。本文将结合最近正议的“作家声讨百度文库侵权”事件探讨作为信息存储空间的网络服务提供者侵犯著作权问题。作者通过对国内外立法、司法理论和实际案例的研究,认为百度公司作为网络信息存储空间的服务提供者,面对网络用户上传的作品没有进行事先审查的义务,然而对于事后侵权事实的通知负有审核和及时删除的义务。对于其文库空间内网络用户上传的作品,百度文库能够被分析认定为“有合理理由知道”侵权作品的存在,因而很难享受我国法律规定的免责条款。最后在对互联网行业他律和自律的探寻下,期待著作权人和网络服务提供者在构建和谐网络环境下的共赢。
简介:摘要目的分析国家针对青少年艾滋病防治投放的核心知识宣传信息与“百度知道”文本挖掘词频差异。方法采用网络数据采集方法(即数据爬虫),采集并整理截至2018年6月11日“百度知道”上在线查询者关于艾滋病提问的相关信息;国家针对青少年艾滋病投放的核心宣传信息(简称核心知识宣传信息)由《大众人群艾滋病知识知晓率问卷》和《青年学生人群艾滋病知识知晓率问卷》,及14条针对青年学生艾滋病防治宣传教育核心知识构成。根据官方分类将所有数据分为预防,检测和治疗,危险性认识、症状和传播,法律法规、歧视与政策4类。利用中文文本分词、词频统计、对比分析和词频可视化呈现等文本挖掘方法比较去除无用词后以上两方面信息的差异。结果“百度知道”信息中,预防,检测和治疗,危险性认识、症状和传播,法律法规、歧视与政策类词频数量分别为18 942、43 140、73 437和33 859个;核心知识宣传信息中,4类词频数量分别为371、241、208和136个。核心知识宣传信息的语义相关词词频中,占总词频比例最高的为预防类(32.3%,162个),最低的为法律法规类(14.1%,71个);“百度知道”信息的语义相关词词频中,最高的为检测与治疗类(51.7%,51 264个),最低的为预防类(11.4%,11 272个)。两方面信息完全重复词占核心知识宣传信息词频比例为59.3%~63.9%;完全重复词占“百度知道”信息4类词频比例相对较低,预防类、检测与治疗类均大于45%,症状和传播类为34.3%(14 781个),法律法规类最低,仅为17.0%(5 744个)。结论对比官方投放和“百度知道”,法律法规类和预防类词频对比差异较大,建议在核心知识宣传中结合青少年需求和兴趣增补和改进相关内容。