简介:摘要:随着煤矿生产的扩张,电力电子设备的使用变得越来越普遍,导致煤矿的电力需求不断增长,电网的规模和容量也随之扩大。鉴于煤矿生产机械化和自动化水平的不断提升,大量高科技设备被引入,这加剧了对煤矿电网质量的要求。在煤矿生产能力持续增强的背景下,引入了许多非线性和冲击性装置,这些装置在提高煤矿安全水平和生产效率的同时,也向煤矿电网注入了大量谐波,严重影响了电能质量。这导致了通讯设备的干扰、设备使用寿命的缩短以及能源损耗的增加。因此,无论是为了保证煤矿电网运行的经济性和安全性,还是为了确保煤矿机电设备的安全性,采取有效的措施来治理煤矿供电系统的谐波问题都显得至关重要。
简介:摘要:配电系统电能质量管理是确保电网稳定运行和提高能源效率的关键。智能优化算法的应用,为解决谐波污染、电压波动等电能质量问题提供了创新途径。分析了智能算法在电能质量管理中的实际应用效果,并通过案例展示了其在提高电压稳定性和负载平衡方面的优势。同时,对未来电力系统智能化、自动化的发展趋势进行了展望,强调了智能优化算法在推动电能质量管理进步和促进可持续发展中的重要作用。