简介：摘要对遗传算法进行简单描述，根据其特点对遗传算法做出改进。在转移概率的改进中，本文实现了参数、与最大迭代次数Nmax的联动性；在信息素挥发因子的改进中，提出一种基于自适应的挥发因子；进而明确改进遗传算法的配电网网架优化步骤后，并经过仿真验证该方法的可行性和有效性。

简介：按照规定的导师分配原则,采用单亲遗传算法为学生自动分配导师.算法以单个学生为基因使用自然数序号编码;在个体适应度值的计算上对来自不同方面度量值统一了量纲和归一化处理;个体的繁殖是对个体中的基因进行换位、移位和倒位操作完成的;为避免早熟收敛和提高进化效率,在子代群体的选择上使用了＂精英策略＂和＂两两竞争选择策略＂;使用最大演化代数作为算法的终止条件.系统在实际测试中能够较好地解决导师分配问题,提高学生和教师的满意度.

简介：

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：在配电网中装设有源滤波装置是抑制谐波有效的方法。文章运用改进型的遗传算法对有源滤波装置在配电网中的配置进行优化,提出最优个体保留与最大遗传代数相结合的终止进化准则,即必须经过一定的迭代次数,最优解经过后面的多次迭代后仍为最优。最后通过一经典算例验证,改进型遗传算法既满足了抑制谐波的要求,又将投资费用控制在尽量小,应用于配电网有源装置优化配置具有可行性。

简介：该文在对车间调度问题进行描述的基础上,提出了一种新的自适应遗传算法,并将其应用于JSP问题.

简介：针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.

简介：网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

简介：从武器系统备件保障的需求出发,建立了在给出预算经费情况下备件储备量的优化模型.利用遗传算法高度并行、全局寻优的特点,采用了自然数编码的方式,通过实例探讨了该模型的求解方法.

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：利用遗传算法研究了一类切换规则只由状态决定的切换系统的控制器优化设计问题．首先由线性矩阵不等式（LMI）来设计切换控制器，然后应用遗传算法来对切换规则进行优化．优化后的切换规则不仅可保证闭环系统渐近稳定，而且具有良好的动态性能．将本文提出的方法应用在小车倒立摆控制系统上，仿真结果表明了本文设计方法的有效性．

简介：本文通过分析组卷策略,建立了试题组卷的数学模型,并对模型进行简化处理。在此基础上对基于遗传算法的组卷策略在理论与实现技术上进行了比较详细的介绍,并与随机抽取法、回溯试探法等进行了对比分析,阐述了各种算法的优缺点。

简介：此研究主要致力于提高直升机索降效率。结合ISIGHT优化平台与遗传算法,对直升机索降进行优化。再以C++编程实现设计变量输入及计算结果输出的自动化,加强ISIGHT设计优化软件的封闭性,保证了优化过程正确有效。计算结果得出优化后的索降时间4.1min,较设计初值减少了1min,最终方案的重量重心数据始终满足包线要求。经分析得出此优化方法可以有效处理直升机索降顺序优化问题,计算结果可指导用户训练。

简介：准确测量铁路货运列车车辆的重量对于货物计量、监控车辆超偏载、确保行车安全具有十分重要的意义,文中介绍了一种能够测量货车重量系统的组成和工作原理,同时论述了利用遗传算法对测量数据进行处理,找出和真实数据误差最小的数值,从而提高测量精度的方法。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：本文提出一种基于自适应遗传算法（AGA）的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法，也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点，克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时，既能避免陷入局部最优，又使收敛过程加速。

简介：摘要：水库优化调度可以实现水资源的综合有效利用，有助于解决目前日益紧张复杂的水资源问题，在经济社会可持续发展中发挥着十分重要的作用。随着气候条件、水库功能和社会需求等不断变化，水库优化调度研究也变得十分必要和迫切。本文以泗南江水库实际运行数据为例，在遗传算法思想下用matlab编程建立了优化调度模型，根据数学模型计算结果，制定合理有效的优化调度方案，提高水库运行经济效益。

简介：

简介：摘要：文中针对仓储机器人在库房内的路径规划最优化设计问题，进行了研究。文中采用栅格法并结合16邻域的搜索规则，高效提高搜索区域，并利用 混沌映射增强种群多样性。在遗传算法中优化选择操作并采用自适应策略动态调整交叉概率 和变异概率 ，提高算法优化性能。合理设置参数后，运用 软件以转弯次数最少、路径最短为目标函数，进行仿真验证，验证了算法的有效性。

简介：摘要：我国经济正处快速发展的重要时期，各个行业需要扩大生产规模，让采矿行业进入新发展阶段。用于运输矿石的无轨设备运输调度是一种复杂系统，多通过人工控制或是半自动化遥控进行调度，不仅难以提高矿石的运输效率，也会影响生产安全。本文基于遗传算法，对于地下无轨运输设备调度进行详细研究，旨在为采矿行业提供高效率的地下无轨运输设备调度方案，为我国经济发展贡献力量。