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基于遗传算法的直升机索降效率研究
基于遗传算法的直升机索降效率研究
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摘要
此研究主要致力于提高直升机索降效率。结合ISIGHT优化平台与遗传算法,对直升机索降进行优化。再以C++编程实现设计变量输入及计算结果输出的自动化,加强ISIGHT设计优化软件的封闭性,保证了优化过程正确有效。计算结果得出优化后的索降时间4.1min,较设计初值减少了1min,最终方案的重量重心数据始终满足包线要求。经分析得出此优化方法可以有效处理直升机索降顺序优化问题,计算结果可指导用户训练。
DOI
rdx00mrkdl/1393797
作者
徐合良;黄钦儿
机构地区
不详
出处
《直升机技术》
2018年4期
关键词
直升机索降
遗传算法
ISIGHT
分类
[航空宇航科学技术][飞行器设计]
出版日期
2018年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
直升机技术
2018年4期
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