简介：【摘要】在智能化时代下，人工智能、大数据在引领数字营销上，起着极为重要的作用，数字营销已经成为企业未来阶段营销模式的重要发展方向，数字营销的推广让企业营销模式更加高效、便捷。本文基于此，针对大数据、人工智能在数字营销中的应用作用和方式进行了阐述。

简介：摘要:人工智能的发展需要海量的数据和计算资源。在进行大规模的训练和提高精度的过程中，数据的规范化是非常必要的。它将数据资源、计算资源、应用资源有机结合，为模型设计、大数据分析和应用提供了一种先进的 AI技术支撑。随着人工智能与大数据技术的飞速发展和数据服务的发展，人工智能计算与数据服务平台将 WEB服务、命令行、联机调试等功能集成起来，可以方便地为人工智能算法的开发和开发，并支持大量的数据处理和数据的快速存取和传送。该平台可以为使用者提供一个易于使用的、整合的工作环境，推动了人工智能技术在各个领域的应用。

简介：【摘要】:“人工智能+大数据”主要是利用计算机等信息技术设备,在有效应用人工处理等智能技术后,完成的深度学习。高度融合传统教学课堂和人工智能技术成果是这一技术中最大的特点。小学传统英语课堂的约束性、情境性和互动性在“人工智能+大数据”这一教学背景的推进下被迅速降低,因此怎样更好地研究和应用人工智能技术,高质量推动小学英语在线课堂建设和发展,是本文重点讨论的内容。

简介：摘要：在油气田勘探及开发工作逐步推进的过程中，产生了海量数据，不论是对数据进行采集、存储，还是处理分析，都存在越来越多的困难。而大数据和人工智能的产生，为油气田的智能化发展提供了动力，极大地推动了油气田开发的智慧化发展。鉴于此，本文围绕油气田开发中大数据及人工智能的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，经济在快速发展，社会在不断进步，通过信息采集、智能传感、实时监测、状态诊断等技术，在建立变电站实时全景模型的基础上，实现对变电设备运行、维护、操作等日常工作的无人化替代与本质安全提升。以220kV变电站为例，阐述人工智能与大数据技术在变电站智能巡视、智能操作、智能安全方面的实践及对生产运维业务的提升，并提出未来优化方向。

简介：摘要：目前，大数据和人工智能的时代已经来临，而且核电产业是国家的支柱产业，在核技术领域大数据和人工智能的运用还很少，人工智能和大数据在核电领域的应用潜力还有待于实践。不过相关调查显示将人工智能、大数据应用于核电领域将产生巨大的经济和社会效益。本文以人工智能与大数据技术为基础，探讨其在核电领域中的运用。

简介：摘要：大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。石油作为工业的血液，是推进国民经济和工业现代化的重要物质基础。但随着优质资源的不断开发，剩余的资源开采难度越来越大，存在石油资源品位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。大数据、人工智能技术与能源的深度融合，将在油气田勘探、开发等多个环节发挥重要作用。调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展，回顾国内外油公司智能化油田建设历程，分析存在的问题和挑战，探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容，根据中国石化实际情况提出需要发展的关键技术。

简介：摘要：站在大数据与人工智慧背景下，现代医院在发展之余应将智慧财务作为重点，灵活运用科学技术加快智慧财务系统的建设与实践，这样既能推动医院信息化发展步伐，还能为社会大众提供更多便利。基于此，本文指明智慧财务建设必要性，继而分别提出大数据、人工智慧背景下医院智慧财务建设路径与实践策略，以供参考。

简介：摘要：在当今经济高速发展的今天,地铁以其不占地面的安全性和效率优势,成为许多城市解决交通拥堵和土地利用问题的有效解决方案。地铁站通常位于市中心,周围有大量的建筑物,地下管道等。如果在施工过程中对坑本身和周围环境的变形没有得到适当的控制,可能会导致严重的后果。因此,研究地铁车站地基的构造变形规律,对其进行有效控制,以保证车站地基的安全稳定,是非常重要的。迄今为止,国内外学者对建筑地基变形问题进行了大量的研究,但建筑地基的地基表面变形较多,监控工作主要是通过人工监控,不仅效率低下,故障的可能性也很高,很容易出现不能及时发现的安全隐患,或者对建筑地基风险的错误预测,降低了信息技术建设的效率和价值。基于此，本篇文章对某地铁基坑自动化与人工监测数据对比分析进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着油气资源的日益稀缺和难以开采，油气田开发中的大数据和人工智能应用变得越来越重要。大数据和人工智能可以帮助油气公司更加准确地评估油气储量、优化开采方案和提高生产效率，从而提高油气开发的经济效益和可持续性。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能和大数据技术已经在各个领域得到了广泛的应用，其中包括了路桥工程检测领域。人工智能和大数据技术的应用为路桥工程检测带来了很多便利和创新，提高了检测的准确性和效率，同时也降低了人力成本和时间成本。

简介：摘要：随着全球经济的快速发展，矿产资源的开发和利用变得越来越重要。地质勘探作为矿产资源开发的基础环节，其数据处理和分析方法的效率和准确性对后续资源开发和利用具有关键影响。在信息化和大数据时代背景下，人工智能作为一种新兴的技术手段，逐渐被应用到地质勘探领域。基于人工智能的地质勘探数据挖掘与分析，旨在提高地质勘探数据的处理效率，提升地质勘探成果的准确性和可靠性，从而为矿产资源的高效开发和利用提供技术支持。本研究旨在通过应用人工智能技术，探索地质勘探数据挖掘与分析的有效方法，提高地质勘探数据处理的精度和效率，为地质勘探工作提供科学依据和技术支持。

简介：摘要：现阶段，越来越多的企业重视内部信息化建设，数据管理、共享及利用需求增加，成为目前企业管理核心内容之一。值得一提的是，大数据、人工智能以及云计算，在2020年新冠肺炎疫情中，纷纷登上抗疫舞台，充分展示自身价值，人工智能助力体温检测，多数地区采用红外人体温度快速筛检仪，快速检测体温异常群体；超算支持疫苗研发，以及大数据、云计算对数据进行分析，掌握疫情暴发之后人流区域分布，并将感染者经过车厢的其他人员进行监控，为政府科学化决策提供便捷。

简介：摘要：在当今社会,计算机网络早已成为当今世界发展的主要动力，但由于计算机网络日益发达，其本身所存在的问题也日益凸显,给广大的使用者造成巨大的损失。而人工智能技术也是我国现代科技的一项重大研究成果，其能够弥补计算机网络的不足,并推动计算机网络领域深入发展。文章对人工智能技术在计算机网络中的应用进行了分析,以供参考。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的人工智能和大数据技术有了很大进展，并在路桥工程检测中得到了广泛的应用。为提高路桥工程试验检测质量，本文就人工智能和大数据在路桥工程检测中的应用进行研究，以期提高路桥工程试验检测结果的准确性和可靠性，从而提升我国路桥工程建设水平。

简介：

简介：摘要：本文通过综合分析我国大数据与人工智能技术的发展态势，探讨了其对经济、社会和科技领域的深远影响。首先，我们对我国大数据和人工智能技术的基本概念进行了阐述，并回顾了其发展历程。其次，我们介绍了我国大数据与人工智能技术在各个领域的应用与研究现状，包括金融、医疗、交通等。然后，我们分析了我国大数据与人工智能技术发展的优势和挑战，并提出了一些促进其发展的政策建议。最后，我们展望了未来我国大数据与人工智能技术的发展趋势，认为我国将进一步加强研究与创新，推动人工智能与大数据的融合应用，并促进其在产业升级和社会进步中发挥更重要的作用。本文的研究对于了解我国大数据与人工智能技术发展的态势，把握其对经济和社会的影响具有重要的参考价值。

简介：摘要：随着社会的发展和科技的进步，路桥工程的建设和维护变得日益重要。然而，传统的路桥工程检测方法存在着效率低下、成本高昂等问题，迫切需要引入新的技术手段来提升检测效率和准确性。大数据技术作为一种强大的信息处理工具，已经在各个领域展现出巨大的潜力。在路桥工程中，大数据技术可以帮助工程师们更好地收集、存储和分析海量的结构数据，从而实现对路桥结构的全面监测和评估。

简介：摘要：在油田生产的过程中，面对业务部门所需的多样化及庞大量级的数据，有效的管理与应用成了一项挑战。这不仅涉及到如何有效地存储这些海量数据，还包括如何根据实际生产需求对这些数据进行精确的整理和深入的分析，以便在生产指导和未来预测方面作出明智的决策。实质上，海量数据的高效存储、共享以及应用，直接关系到数据使用效率的提升，而这正是人工智能与大数据分析结合应用能够显著促进油田生产的关键所在。本文旨在探讨并提出如何利用大数据和人工智能技术来有效解决油田生产过程中遇到问题的办法，以供参考。

简介：摘要：为保证矿山安全预警的精准性和实时性，文章提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警和监控方法。该方法结合大数据技术和人工智能技术，对矿山安全大数据进行分析和预测，能够及时进行矿山安全风险预警，为矿山安全管理提供可靠依据。