简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘 要

简介：

简介：摘要大数据技术依托现代物联网和互联网技术而出现、兴起、发展，网络资源的海量存储特性，为大数据存储提供了必备的条件，物联网的万物互联功能，有助于收集更多的用户信息。发展人工智能，离不开大数据的支撑，通过多种数据的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，满足当代科技发展需求。

简介：设想一个场景，如果让你一分钟内打动一个妹子，你会选择怎么做？或许，有人会想，这是个物质的社会，“高富帅”是“撩妹”的必要条件，没有豪车豪房只会是自讨没趣。又或许，很多人会说，一分钟时间实在太短了，还不够开场，想要这么做的人要么是自己疯了，要么是认为妹子们疯了。更现实的想法，在普通大众心理预期上，这简直就是不可能完成的事。

简介：摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范围。本文主要是根据大数据人工智能时代下的智慧交通的研究意义分析，并进一步了解如何实现大数据人工智能时代下的智慧交通。

简介：摘要：人工智能的飞速发展不仅需要基础关键技术的积累，更需要全面的产业布局。近年来，随着各地政府、科研机构和企业相继参与到人工智能基础设施的建设，加速推动了人工智能技术的创新和行业应用落地。面对新时代新需求，我国相继出台一系列政策加强数据安全保护，积极发挥人工智能的技术优势和平台化能力。人工智能因其突出的数据分析、知识提取、自主学习、智能决策等能力，在网络信息安全和社会公共安全等多个领域得到了广泛的应用。

简介：【摘要】近年来大数据方面的技术发展已受到高度关注，而人工智能是其中的重点，在人工智能的技术发展中，大数据技术的作用不可或缺，两种技术相互结合才能更快的推动人工智能技术的发展，并进一步提升人工智能的各项能力，促进社会发展与进步。本文就大数据时代下人工智能技术的优与弊，人工智能在当前的应用以及人工智能未来的发展趋势进行简要阐述。

简介：摘 要：物联网、云计算、大数据、人工智能技术，一直是这几年科技产业的热门话题，这些新技术给我们的生活带来了翻天覆地的变化，它们到底是什么？它们之间又有什么联系呢? 物联网处于数据采集层，云计算是在基础设施层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至形成更高形式的人工智能为人类的生产、生活提供更好的服务。

简介：摘要：以信息技术为指导方向开展人工智能课程，面向未来做好学科设计。并以现代化教学手段完成教学任务，进而启发新时代条件下以大数据为背景的高职课程，为相关学科教学提供有效参考。

简介：摘要：本文主要介绍当下电厂控制的现状，控制的方式缺陷和劣势，未来尽可能的实现集中智能管理，分散智能控制，把现阶段模拟量控制的缺点用开关量控制来代替。浅析人工智能在电厂的应用和实现人工智能的重要因数，大数据在人工智能发电厂中的角色，现阶段大数据运用的例子，将来大数据支持下的人工智能电厂等。

简介：【摘要】人工智能作为信息科学的分支，在大数据时代下，人工智能已然成为了社会发展的重要方向。随着现代化科学技术、人类的研究水平整体层次提高，人们对于事物的认知更为全面性、细致化，因此对于信息处理技术也提出了更高水平的要求。人工智能与大数据之间有着密切关联，人工智能可利用大数据开发出更为智能的应用程序，并且人工智能可以借助强大的计算能力以及智能算法对大数据平台进行优化处理。基于此，本文将分析人工智能大数据平台构建及应用。

简介：摘要：大数据与人工智能技术均属于信息社会持续发展的产物，其产生的背景、最初应用方式和领域有所不同，但带有一定的共性特点，即均可替代传统人工作业模式，提升数据处理、信息管理、数据计算的效率和准确性。现代企业以及非企业类组织可能在工作中面临海量原始信息的处理要求，这为大数据、人工智能的融合应用提供了空间，分析其融合应用的必要性和途径，具有一定的现实意义。基于此，文章对人工智能与大数据技术的融合运用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，我国的人工智能技术也得到了巨大的飞跃。而大数据时代的信息获取更加容易。因此，人工智能技术既可以依托大数据时代来寻求更加快速的发展，同时其开创性的技术手段和设备也可以反哺大数据时代信息的综合与智能应用。基于此，本文阐述了大数据时代人工智能的应用路径，以供参考。

简介：摘要：在信息化飞速发展的今天，人工智能（AI）和大数据（Big Data）已成为推动科技进步的两大重要引擎。这两者之间的融合，不仅在技术层面上产生了深远影响，更在各行业领域中展现出强大的应用潜力。本文将深入解析人工智能与大数据融合的关键点，探讨其背后的技术原理，并展望这一融合对于未来社会的深远影响。

简介：目的:分析总结可疑医疗器械不良事件发生情况及问题,为进一步提高人工椎间盘假体的使用安全提出建议。方法:对2012~2015年美国食品药品监督管理局MAUDE数据库中153例人工椎间盘假体有关伤害病例报告和1994~2015年96篇涉及不良事件的国内文献进行统计分析。结果:人工椎间盘假体不良事件主要表现为沉陷、移位、感染、下肢深静脉血栓等。结论:监管部门和有关单位应加强风险意识,健全监测相关的工作制度,保障公众用械安全。

简介：摘要：本研究探讨了大数据与人工智能在测绘工程数据分析中的创新应用。通过分析大数据和人工智能技术在测绘工程领域的发展现状和趋势，发现其在数据处理、图像识别、地理信息系统等方面具有巨大潜力。结合实际案例，展示了这些技术在测绘工程中的应用效果与优势。本研究旨在为测绘工程数据分析提供新思路与方法，推动测绘行业的智能化和信息化发展。

简介：摘要：测绘工程作为基础性工程技术，其数据分析的准确性和效率直接影响到工程的质量和进度。近年来，大数据和人工智能技术的融合为测绘工程数据分析带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨这些技术如何创新测绘工程数据分析的方法和应用，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：人工智能对人们生活的影响将会和电力系统一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。